【Python】ログ基盤整備及び分析案件

新規開発中のSaaSにおいて、運用‧モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加‧調整するとともに分析基盤を整える ログの運用‧モニタリングを行い、コスト‧負荷‧エラーの発生状況を監視する ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、定期的なレポーティングに加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる 企業や個人に紐づく情報（論文‧特許‧企業情報‧インターネット検索‧クロール‧購入したデータなど）の仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す。

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備‧分析した経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査‧分析‧統合した経験

自らRedShift, Athena, BigQueryなどでログ基盤を設計‧構築し、分析を行った経験 （主にAWSを利用していますが、一部Google Cloud ServiceやAzureを利用しています） flask, FastAPIなどを用いてWebAPIを実装した経験 自然言語処理‧機械学習‧情報検索に関わる業務経験や、それらのデータを整備した経験 大規模なデータ（圧縮状態でGB以上）を並列‧逐次処理などで効率よく処理するコードを書いた経験 冪等性のある統合処理が実現できるデータ基盤を設計‧構築‧運用した経験

Saas

AWS, Google Cloud Service, Azure

160時間

2026/01

10時ｰ19時

出社リモート併用

1回

オンライン

2026/01/07 17:30:39