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AWS SageMaker 等を活用した機械学習サービスによるシステム設計・実装経験

AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

生産管理の知識（BOM、MRP、調達、生産計画、MES）、システム再構築における構想検討フェーズへの参画経験（現行業務フロー・課題整理、新業務フロー検討、要求整理、新システム機能検討、移行等の手順検討など）、RFPの作成・資料作成経験

バイリンガル 役員クラス、部長クラスとのコミュニケーション経験 マルチベンダーコントロール経験 社内社外複数ステイクホルダーとのコミュニケーション経験 会議ファシリテーション フットワーク軽く動ける

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

アプリケーション運用／サポート経験（5年以上、L3レベル）、英語での業務対応力（ビジネスレベル）、アプリ／DB／インフラの基礎理解、ベンダー調整または移行経験、ITIL／ITSMの基本知識

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

MLOpsおよびMLパイプライン運用経験（モデルのバージョン管理、学習・推論パイプラインの構築・運用、再学習のCI/CD） 24/365稼働サービスにおける信頼性設計、障害対応、モニタリングなどの高可用性システム運用経験（SRE） 技術選定やアーキテクチャ判断（モデル移行方針、推論基盤方式、学習パイプライン構成など）を主導したプロジェクトリード経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

サーバー、ネットワークいずれかのセキュリティ実務経験 セキュリティ関連の設計、ドキュメント作成経験 OT／ICSセキュリティの知見 船舶システム、制御系システムの理解 海事規制、業界ルールに関する知見

CI/CDの基礎理解と利用経験（Jenkins／GitHub Actions／GitLab CI等の運用または利用経験）、Git（GitHubベースが望ましい）を用いた標準的なソースコード管理フロー経験、クライアント独自標準環境（PruPath等）や制約環境でも柔軟に学習・推進できる適応力、RDBMS／NoSQL等のDB基礎知識および実務経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

アカウント管理、キッティング、IT資産管理等の情シス／ITサポート実務経験 トラブル発生時の一次切り分けが可能なIT知見 （影響領域の見立て、関係者連携による解決推進） 相手のリテラシーに合わせたヒアリング／コミュニケーション能力 （上級者〜初心者まで柔軟に対応可能） 対応スピードが早く、優先順位判断ができる方 （統括者方針を踏まえた対応が可能）

CI/CDの基礎理解と利用経験：CI/CDの概念を理解しており、何らかのCI/CDツール（Jenkins, GitHub Actions, GitLab CIのいずれか）の運用、または開発者としての利用経験があること（ゼロからの設計・構築経験までは問わず） バージョン管理の基礎：Git（GitHubベースが望ましい）を用いた標準的なソースコード管理フローの経験 未知の環境への適応力：クライアント独自の標準環境（PruPath等）や、社内制約の多い仕様に対しても、ドキュメントを読み解きながら柔軟に学習・推進できる姿勢 インフラ・DBの基礎知識：RDBMSやNoSQLの基本的な概念を理解しており、何らかのデータベース環境に触れた経験があること

アカウント管理、キッティング、IT資産管理などの情シス/ITサポート実務 トラブル発生時の一次切り分けができるIT知見（影響領域の見立て、関係者と連携して解決推進） 相手のリテラシーに合わせたヒアリング/コミュニケーション（上級〜初心者まで） 対応スピードが速く、優先順位判断ができる（統括者方針のもと）

ネットワーク基礎〜実務知識(NWプロジェクト3年以上の経験はマスト) プリセールス/テクニカルセールス経験

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

官公庁案件における提案資料作成および説明の経験 メンバー30名以上の大規模OAインフラ開発案件での進捗管理経験 WBSおよび発注状況からEVM(アーンド・バリュー・マネジメント)を用いた管理経験 高いコミュニケーション能力とロジカルな説明スキル

NWエンジニア、情報システム部門での業務経験がある方 オペレーターではなく、コンサル対象企業の社員代替としてMTG出席し、必要なご調整で取りまわせる方 エンドのコンサルチームに現場の状況をリレーションし、運用コンサルティングに協力できる方 若手でも業務に前向きでコミュニケーションが取れれば良いです。

運用設計・運用標準化・Fit＆Gap・体制検討を現状不明確な状態から自走して進められる経験 運用SEとして、運用プロセスや運用体制の設計・整備を行った経験 関係部署との調整、論点整理、課題管理の経験 PowerPoint／Excel等を用いた資料作成能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、インフラの3年以上の開発経験（GCP）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

コンサルファーム出身者 or コンサルポジション経験 or SIerでの参画経験, CMS関連の刷新PJ経験, 開発経験(技術問わず), 大規模案件経験(DB&IF), PMO経験5年以上, 要件定義経験, コミュニケーション能力

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） ・テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル ・複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ