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Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

SSOの開発経験 SAML、OIDCの基礎知識 顧客折衝のご経験 システム概要の資料作成経験

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

大規模システム開発のユーザ側での運用計画、設計経験 (テスト計画、移行計画の経験者も可) 店舗(支店)側への機器入替を伴うプロジェクト経験 各種計画書(移行、テスト、運用)の作成・更新経験 (20ページ以上のドキュメント作成経験必須) ヒアリング、ファシリテーション等の自走能力 PowerPointを用いた資料作成スキル

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

ITILの知見（資格保持者歓迎） ツール導入後の効果可視化設計、KPI設計など定量的な算出が可能であること 顧客とのコミュニケーションスキル

事業会社での情報システム部門マネージャー、またはそれに類するポジションでのマネジメント経験 NW・サーバー領域の横断的な知見 上記いずれかの領域でのエンジニアリングバックボーン 中長期での継続稼働が可能な方 NWチームの運用保守・NW更改・セキュリティ対応の統括経験 課内のマネジメント体制整備・各チームのPJ推進管理の経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

データ基盤案件におけるPMO経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に維持できること 顧客側PMOおよびPMと迅速かつ円滑に状況共有・調整ができること 会議参加に留まらず、自ら課題を抽出し、重要度・優先度を判断したうえでアクションにつなげられること 横断的な観点でプロジェクト状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できること 課題解決に向けた推進役として、論点整理、たたき台作成、関係者招集などのファシリテーションができること

移行計画策定経験(移行タイムスケジュール/リハーサル) 金融業界レベルの高品質基準に対する理解 論点整理能力、ロジカルシンキング 関係者から情報を吸い上げるコミュニケーション能力 PowerPointによる高品質な資料作成スキル(AI活用可)

大規模PJでのデータ移行経験 リーダーとして推進した経験

・卸売業向けEDIシステムの運用保守および障害対応の経験 ・障害時の一次切り分けや手順書作成の経験 ・チーム内での円滑なコミュニケーション能力（チャットツール等を用いたオープンなやり取り） ・主体的に物事を判断し、問題解決のため能動的に行動を起こせる人

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発・運用経験 データ分析・AIタスクへの定式化スキル アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

機械学習、AI、システム開発、サービス開発、本番運用経験、データ分析、AIタスクへの落とし込み、アーキテクチャ設計、モデル精度、システム安定性、運用コスト考慮

＜ポジションA＞ ・ITインフラまたはWebアプリケーションの設計・構築・運用経験3年以上 ・セキュリティリスク評価、脆弱性診断結果の分析、または類似する評価・分析業務の経験 ・CVE、CVSS等の脆弱性評価指標に関する知識・理解 ・クラウド／オンプレミス環境、Web公開サーバ、ネットワークに関する基礎知識 ・アセスメント結果から課題を抽出し、是正計画を評価・検証できる能力 ・経営層向けの資料作成・レポーティング能力 ・システムオーナー等の関係者との調整・交渉能力 ＜ポジションB＞ ・CSIRTの運用実務経験、またはセキュリティコンサルタントとしてのCSIRT構築支援・インシデント対応プロセス策定経験 ・業務プロセス設計、フロー図作成、運用マニュアル策定の経験 ・NIST SP800-61、JPCERT/CCガイドライン等のインシデント対応フレームワークに関する知識 ・インシデント対応フェーズおよびサイバー攻撃手法に関する知識 ・関係者へのヒアリング、To-Be設計、合意形成を含む業務推進能力 ・属人化した業務を標準化し、手順書・マニュアルとして体系化できる能力

Jiraの構築または運用経験 Jira、JSM機能調査、検証、設定変更を主体的に実施できる方 検証結果を技術的観点で整理し共有できる方

PMOまたはプロジェクト管理支援の経験 進捗管理、課題管理、会議資料作成の経験 ドキュメント管理、成果物管理の経験 チームや関係者との調整、コミュニケーション能力

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

データ基盤運用PJにおけるPM経験 要件整理、スケジュール策定、課題・リスク管理の実務経験 エンジニア、利用部門など複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験 ベンダーコントロール、複数チームのマネジメント経験

CMS刷新プロジェクト経験（コンテンツ移行・Webフロント側の与件理解含む）、DBやIF連携が絡む大規模構築プロジェクト経験（開発またはPJT推進）、Word・Excel・PowerPointによるクライアント向け意思決定支援資料の作成経験、オーナーシップと自走力（ボールを自ら拾い、周囲を巻き込みながら泥臭く推進できる方）

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

定義などの上流工程および仕様すり合わせ インドのオフショア開発チームへの発注、進捗および品質管理 日本顧客とインド開発チーム間の通訳・翻訳（日本語⇔英語） 業務システム開発、インフラ構築、組み込み系システムなど多岐にわたるプロジェクトの推進・管理

AWS SageMaker 等を活用した機械学習サービスによるシステム設計・実装経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方