TensorFlow × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

Pythonによるバックエンド開発経験（5年以上） TypeScript/JavaScriptの経験 AWS環境でのインフラ構築経験 TerraformなどIaCツールの使用経験 Kubernetesによるコンテナ運用経験 CI/CDパイプラインの設計・運用経験 LLMを活用したアプリケーション開発経験 AI分野でのプロフェッショナルとしての実務経験（4年以上）

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

・情報工学、計算機工学、または理数系の学士号、またはそれに相当する経験 ・ディープラーニング開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析開発の経験（画像処理：OpenCV、Canny Edge、物体検出AI：YOLO、R-CNN、異常検知AI：Padim、PatchCoreなど）

・生成AIを業務開発で活用した経験 ・Pythonでのバッチ処理・業務ロジック実装経験

・週60%以上の稼働、基本対面ワーク（大手町ビル） ・1年以上のエンジニアリング経験（AIのAPIを適切に実装できる、自走できる）

・Python開発経験（3年以上目安） ・データ分析基盤設計・構築経験

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

PMOの経験 システム開発の経験(要件定義~リリースや運用保守まで)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

機械学習エンジニアとしての実務経験（MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験） Deep Learningを用いたモデル開発経験 PyTorch / TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 Python、C++などを用いたソフトウェア開発経験 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

Pythonでの開発経験 AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 基本設計以降一人称で対応可能なこと

Pythonでの開発経験、AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験、基本設計以降一人称で対応可能なこと

・プロダクト開発経験3年以上（フロント／バックエンド不問） ・Go、Dart（Flutter）、TypeScriptのいずれかで3年以上の実務経験 ・AI活用を前提にフロントエンド・バックエンド双方へ対応できること ・AWS/GCPなどクラウド上での設計・構築・運用経験

Python, C++, Julia, 機械学習, 深層学習（ディープラーニング）, 自然言語処理（NLP）, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NoSQL, ビックデータ技術, データ前処理（データクリーニング）, 評価関数の定義, パラメータチューニング

機械学習・ディープラーニングの実装経験（Python / PyTorch / TensorFlow等） Linux環境下での開発経験 新しい技術トレンドを自らキャッチアップし、アウトプットへ繋げた経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上