GCP×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 フロントエンドエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

AWS運用経験またはGCP運用経験(両方あれば尚可) サーバの監視運用経験(Windows/Linux)

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

PM、PL経験。 要件定義~運用テストまで一通り経験のある方でどのフェーズも対応できる方。 自主的に分からない事は調べてプロジェクト仕様把握が出来る方。 クラウド上での開発経験のある方(GCPでの経験があると尚良い)。 フロントエンド・バックエンド両方の開発経験のある方。 他部門との折衝、調整、問合せ業務経験。

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

Pythonによるバックエンド開発経験4年以上 基本設計～実装・テストまで一人称で対応可能な方 Dockerコンテナの知識・開発経験 AWS Lambdaを用いた開発経験

リーダーまたはリードエンジニアとしての経験と対応スキル。 React、Next.js、Vue.jsのいずれかを用いたフロントエンド開発および概要設計～総合試験の実務経験。

リーダーまたはリードエンジニアとしての経験と対応スキル（1人称で能動的に業務を遂行し、チームを牽引できる高いコミュニケーション・リードスキル）、Javaを用いたバックエンド開発および概要設計～結合試験の実務経験（独力で業務遂行、チームリードができること）

Node.jsによるバックエンド開発経験 2年以上 Webフロントエンド開発経験 3年以上 AI駆動開発の経験 成人向けコンテンツへの抵抗がないこと（事前確認必須）

AWSのサーバーレス環境の構築経験（利用サービス：RDS, Lambda, ApiGateway, Connect, Lex, SMS/SES） Terraform、CFnなどのIaCの実務経験

アプリケーション開発経験(3年以上) Java＋AWS/GCPを用いた開発経験 アプリケーション開発基盤（AWS/GCP）構築経験 Terraform知見

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験（5年以上） バックエンド側でTypeScriptを用いたネイティブアプリの開発経験（3年以上） フルスタックエンジニアとしてのご経験 非機能要件についての見積もり能力および経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみ不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部API利用に留まらない知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のメンバーと支障なく協業できること）。

Webアプリケーションの開発経験（3年以上）、プロンプトエンジニアリングの基礎知識、複数のプログラミング言語での開発経験、RDB（MySQL、OracleDB等）を利用した開発経験、自立的に動くことができ、業務改善を行ってきた経験・志向

AWS運用経験またはGCP運用経験(両方あれば尚可) サーバの監視運用経験(Windows/Linux)

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

React Nativeを用いたモバイルアプリの開発実務経験（2年以上） iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用経験 技術選定や未知の技術を適切にキャッチアップし取捨選択できるスキル アプリケーションに合わせた状態管理、アーキテクチャ、API/データ連携の設計スキル ビジネスメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力

SIer・受託開発でのプロジェクト推進経験 上流工程を自ら牽引した経験（要件定義を主導し、スコープ・納期・品質（QCDS）を管理し、プロジェクトを安定的に完了・本番稼働させた実績、ドキュメント整備など実務を自ら手を動かして完遂できる方） 生成AI・建設ドメインへの学習意欲

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

AWS運用保守経験5年程度、またはパブリッククラウドにおける設計・構築・運用経験3年以上 サーバへのミドルウェア（DB、APサーバ、Webサーバ等）のインストール・セットアップ経験 PythonまたはShell Scriptによるコーディング経験があり、1人称で対応可能な方 AWS設計・構築の経験 Gitを用いた構成管理の経験 IaCまたはCI/CDいずれかの実務経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 バックエンド側でTypeScriptを用いたネイティブアプリの開発経験　3年以上 フルスタックエンジニアとしての経験 非機能要件についての見積もり能力および経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 Claude Code, Codex, CursorなどのAIツールを用いた開発経験

サーバーサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験 PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いた一定規模のアプリケーション開発経験（3年以上） チーム開発における設計レビューやコードレビューを通じた品質維持、向上の経験 他部署を巻き込むプロジェクトへの意欲、積極的なコミュニケーション力

AWS運用保守経験5年程度、またはパブリッククラウドにおける設計・構築・運用経験3年以上 サーバへのミドルウェア（DB、APサーバ、Webサーバ等）のインストール・セットアップ経験 PythonまたはShell Scriptによるコーディング経験があり、1人称で対応可能な方 AWS設計・構築の経験 Gitを用いた構成管理の経験 IaCまたはCI/CDいずれかの実務経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 バックエンド側でTypeScriptを用いたネイティブアプリの開発経験　3年以上 フルスタックエンジニアとしてのご経験 非機能要件についての見積もり能力および経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 Claude Code, Codex, CursorなどのAIツールを用いた開発経験

ソフトウェア開発における実務経験5年以上 フロントエンドおよびバックエンド開発における実務経験 PdMやビジネスサイドと協力し、要件を機能や設計に落とし込んだ実務経験

インフラエンジニア / SRE / DevOpsとしての実務経験(5年以上) AWS でのプロダクション環境の設計、構築、運用 (3年以上) IaC ツール (Terraform 等)を用いたインフラ管理の実務経験 本番障害の対応、原因究明、再発防止策の主導経験 Linux/UNIX OS のシステム管理・トラブルシューティングの深い知見 可観測性の3本柱(メトリクス、ログ、分散トレース)の設計、実装

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） 画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験 ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験 英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）