Linux×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

基本情報技術者レベルのシステム開発知識 データ構造およびプログラミングに関する理解 Pythonによるアプリケーション開発経験 SQLによる開発経験 チーム内コミュニケーション能力 セルフマネジメント能力

PHP（Laravel）での開発経験5年以上 Unix系OSの基本操作・知識 AWSまたはGCP環境での開発・構築経験 AI駆動開発経験

インフラ構築について2年以上経験されている方。パブリッククラウド(GoogleCloud/Azure/AWS)において下記の知見がある方。 * IAM * VPC * Firewallルール * VM * Pub/Sub * Dockerイメージ

AWSの運用経験 Windowsの運用経験 Linuxの運用経験 Oracle Databaseの運用経験 PostgreSQLの運用経験 高いコミュニケーション能力 自走、自立して業務遂行できること

CMSの新規構築技術（要件定義・設計・構築）、0→1でのセットアップ経験 機能拡張の設定経験 テンプレート・テーマの作成スキル（WordPress、Movable Type等） HTML/CSS,JavaScriptの開発技術（フルスクラッチで開発可能）

Javaを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上 PM経験3年以上 要件定義3年以上 顧客要求を元に要件定義した経験 Spring Bootを利用した開発経験 REST APIの設計、開発経験 Gitを利用したチーム開発経験 AIツールを活用した開発経験（コーディング支援、テストコード生成、リファクタリング、コードレビュー支援） 非機能要件を考慮した設計経験（セキュリティ、パフォーマンス、可用性、保守性、拡張性）

Androidアプリ開発経験(Kotlin/Java)が1年以上 チーム開発の経験 Git使用経験(ブランチ運用・PRレビューの作成等のワークフローを守れること) コミュニケーションスキル(他チームとの連携が活発的にができる方)

サーバーインフラ設計構築経験（WindowsまたはLinux）、サーバー/ネットワークセキュリティに関する一般知識、PMまたはPL経験（進捗/課題/タスク管理、設計レビュー含む）、柔軟なコミュニケーション力、自発的に行動できる方

サーバーインフラ設計構築経験（WindowsまたはLinux） サーバー/ネットワークセキュリティに関する一般知識 PMまたはPL経験（進捗/課題/タスク管理、設計レビュー含む） 柔軟なコミュニケーション力 自発的に行動できる方

Terraform、Ansibleの利用実務経験 RHEL（Red Hat Enterprise Linux）の構築実務経験 AWS（Amazon Web Services）に関する知見・知識

Next.jsでの開発経験、もしくはReact.jsでの経験

Oracle Database、Exadataの設計・構築・運用経験 Linux経験

ITインフラ・C言語に関する講師スキル 新入社員向けに、ITリテラシー、C言語、データベース、ネットワーク、Linux・Windowsサーバー、AWS、プロジェクトマネジメントの研修登壇ができる方。

Windows、Linuxのコマンド操作 SQLの経験 ※DBに関する一般知識レベル AWS上のサーバ操作経験 業界経験5年以上 コミュニケーション能力がある方 ※対人折衝能力込み

Linuxサーバーの構築・運用経験 Kubernetes経験3年程度 kubectlでPod / Deployment / Serviceの確認ができる ログ確認、Pod再起動、簡単な障害一次対応ができる EKS / GKE / AKSいずれかの運用現場の経験 Prometheus / Grafana未経験でも、CloudWatchやCloud Monitoringでの監視経験があれば可 Helm / Argo CD / Terraformは補助経験レベルでも可 Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 障害調査・トラブルシューティング経験 ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 Gitを利用したソースコード・設定管理経験

TypeScriptでのバックエンド・フロントエンド開発経験 AWSを用いたインフラ設計・運用スキル 基本設計工程以降を一人称で対応可能 コミュニケーション能力 自走力 gitフローの理解

SQL、運用業務経験、Azureもしくは他クラウドサービスの利用経験

インフラ経験年数：3年以上 統合監視サービス（ZabbixやNewRelic）の設定経験があること。 自主的に動ける、作業リスクの意識が高い人物 WINDOWSサーバインフラ経験 AWSのインフラ設定ができること

TypeScriptでのバックエンド・フロントエンド開発経験（Vue, Nuxt, Nest経験があれば尚可）、AWSを用いたインフラ設計・運用経験、基本設計以降を一人称で対応できるスキル、コミュニケーション能力、自走力、Gitフローの理解

Androidアプリ開発経験(Kotlin/Java)が1年以上 チーム開発の経験 Git使用経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Python基本設計～テスト経験(バックエンド)4年以上 FastAPI／Flask／Django いずれかのFW経験 Dockerコンテナ、Gitを用いたチーム開発経験 技術課題を自走して調査／解決できる方 AWSでの開発経験

サーバサイドエンジニア経験5年以上、Ruby on Railsを使った実装・実務経験3年以上、MySQL, Redis, Gitでの経験3年以上、ゲーム開発経験あり（メタバースでも可）

Linux環境上でのC言語開発経験3年以上(独力で一人称で対応可能な方) gdbを使用したデバッグ経験者(またはこちらに近しい経験がある方) 制御系でのLinux環境でのC言語開発経験者 中~大規模チーム(10~40名程度のチーム)での案件対応に抵抗がないまたは慣れている方 現場の風土や社風を理解し、柔軟に業務に取り組んでいただける方 勤怠良好、主体的に業務に取り組める方

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

・LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 ・データ分析の実務経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

業界5年以上の経験 AWSの経験 IaaS構成でのシステム設計・構築経験 マネージドサービスを利用したシステム設計・構築経験 非機能要件からのキャパシティプランニング(費用計算) TerraformによるIaCの経験 基本設計等、上流工程の経験

AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用経験 KubernetesまたはAmazon EKSを用いたコンテナ基盤の構築・運用経験 IaC（Infrastructure as Code）ツール（特にTerraform）を用いたインフラ構築経験 LinuxOSに関する基本的な知識と操作スキル（LinuC レベル1相当） Amazon Aurora DBの基本的な知識と、設計・構築・運用の経験 要件に基づいた設計書やドキュメント作成能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行