Pythonの案件

・OSSを使って、検証自動化システムの機能拡張ができる ・Pythonライブラリの変更/追加が可能 ・メンテナンス性を考慮して、Pythonスクリプトの見直しが可能

・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方 ・論理的思考の出来る方 ・プロジェクト管理経験のある方 ・（Python、Go、react、Nord.jsなど）ソースコードレビューの出来る方 ・ビジネスチャットをコミュニケーションツールとして使っている方 ・40代まで

- Python - Shell - ETLの知見

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・C、C++、Python等での開発経験：3年以上 ・ER図を使ったDBテーブル設計経験 ・コミュニケーション力があり、不明点を正しく報告できること

・提案型で主体的に動ける、課題を検出して解決策を提案できるリードスキルのある方 ・Python、何らかフロントエンド系言語（できればVue.js、もしくはReact） ・AWS知識（コンテナ系サービス、Lambda、EC2、S3、ネットワーク系サービスなど） ・上記領域で手が動かせる方

・Pythonの開発経験 5年程度 ・FastAPI/Strawberry/GraphQLのご経験

・データ連携の開発経験

・Python（Flask、FastAPI）による実務開発経験 ・クラウド（AWS、Azureなど）上での実務開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）の利用経験 ・データベースの設計経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 ・コンテナ（Docker、Kubernatesなど）の利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーダー経験（コードレビューやチケット管理ができる方） ・Python（DjangoもしくはFastAPI）を用いた開発経験3年以上

上記いずれかの開発環境における開発経験

Python(Django)での基本設計以降のご経験

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 　なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方 ・論理的思考の出来る方 ・プロジェクト管理経験のある方 ・（Python、Go、react、Nord.jsなど）ソースコードレビューの出来る方 ・ビジネスチャットをコミュニケーションツールとして使っている方 ・40代まで

・DB：PostglesSQL ・インフラ：AWS、Nginx、uWSGI ・開発ツール：GitHub ・フレームワーク：Django4(Python) ・開発者として自律的に動ける人 ・勤怠に問題がない方・コミュニケーション良好な方

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・リーダー経験、顧客折衝経験、課題提案の経験 ・Python、Vue.jsまたはReact ・AWS知識

・Ansible経験 ・Python経験

Python開発経験１年以上 MongoDB使用経験 テレワークのため、コミュニケーション能力が高い方

【Must】 ・AWS、Git、サーバ構築、システム連携構築、IaC（CDKなど）スキルをお持ちの方 ・JavaもしくはPythonなどを一人称でコーディングできること ・未経験の技術やドメインについても一人称で前向きに取り組め、コミュニケーションも図れること ・基本的に直近の終了期間なく継続させていただきたい ・顧客オフィス特有作業が存在するため、リモートワークと顧客オフィスのハイブリットの形で想定

・提案型で主体的に動ける、課題を検出して解決策を提案できるリードスキルのある方 ・Python、何らかフロントエンド系言語（できればVue.js、もしくはReact） ・AWS知識（コンテナ系サービス、Lambda、EC2、S3、ネットワーク系サービスなど） ・上記領域で手が動かせる方

・スクレイピング経験 ・Pythonを使った開発経験

・Webアプリの開発経験が3年以上 ・フロントエンド、バックエンド、クラウドのフルスタックな開発経験 ・0からプロダクトを立ち上げ、最後まで完遂した経験 ・生成AI領域への興味 ・中長期でプロジェクトに携われる方（半年以上※相談可能）

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。 　言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 　なお業務知識や特定技術スキルは不要で、 　完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのチェックができれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。 　※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ISP関連業務知識(ASN、BGP、RIRなどの知見）・業務経験 ・Python開発経験（3年以上）

・大企業向けの顧客折衝担当としてのPoC参画経験 ・自ら手を動かしコードを書ける方（言語：Python）

◆画像処理分野の知識・経験 　ーコンピュータビジョンと画像処理技術に関する深い知見 　ー画像処理ライブラリの使用経験（OpenCV、PIL、scikit-image など） 　ー光学文字認識（OCR）技術の理解と応用 　ー画像セグメンテーション・物体検出技術の実務経験 　ーCNN、GAN などの深層学習を活用した画像処理経験 ◆プログラミングスキル 　ーPythonによる画像処理・機械学習モデル実装経験 　ーGitなどのバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での画像処理スキル 　ーCLIベースの画像処理ツール（例：ImageMagick）の利用経験 　ー画像処理用ライブラリのコンパイルと最適化技術 　ー大量画像のバッチ処理経験 ◆プロンプトエンジニアリング 　ープロンプト設計、最適化に関する基礎知識と実践スキル 　ーマルチモーダルLLMへの画像処理タスク適用用プロンプト設計

◆AIモデル学習の基礎知識 　ー機械学習および深層学習の基礎的理解 　ー自然言語処理（NLP）およびコンピュータビジョンに関する知識 ◆プログラミングスキル 　ーPythonを使用したAI/機械学習モデルの実装経験 　ーAIフレームワーク（PyTorch）の利用経験 　ーGit等のバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での開発経験 　ーUbuntu Server環境でのCLI操作熟練度 　ーBashスクリプトを用いた効率的なタスク自動化 　ーapt、pip等のパッケージ管理を用いた環境構築 　ーDocker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験 　ーSSHを用いたリモートサーバー操作 ◆モデル開発・最適化 　ー大規模言語モデル（LLM）の理解および実装経験 　ーデータ前処理、特徴エンジニアリングの経験 　ーハイパーパラメータ調整およびモデル評価・パフォーマンス最適化のスキル ◆高性能コンピューティングスキル 　ーGPUを用いた並列計算の理解と実装経験 　ーCUDAプログラミングの基礎知識 ◆データ処理 　ー画像データの前処理、適切なモデル適用方法の理解 　ー大規模データセットの効率的な管理・処理スキル

Snowflake＋Python

情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験