Pythonのフリーランス案件・求人一覧

・下記のご経験（左から優先度高い順） - CTO＞テックリード＞ソリューションアーキテクト ・新技術の導入・推進経験 ・新規PJ立ち上げ経験

主要LLMの利用経験 プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 Python または Node.js でのAI組込み クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 SaaS / Webhook / API連携 CS業務の理解・要件定義力 PoCを高速に回す自走力

React, Ruby on Rails, Java, TypeScript, Python, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL, MongoDB, SendGrid, KeyCloak, Notion, Slack, GitHub, AzureDevOps

Web開発経験3年以上（詳細設計～） JavaScriptの開発経験1年以上 Pythonの開発経験1年以上

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能）、バックエンド開発経験、RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験、API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験、コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

AWSもしくはGCPの基本的な知識 Kubernetesを用いたインフラ構築経験

Webシステム開発経験 3年以上 (Java, Python, Ruby, C++, Go, Rustなど) 要件定義書などの上流工程の資料作成が可能な方 証券取引システムの知見

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

Webアプリケーション開発におけるチームリードまたはサブリードとしての実務経験 小規模(3名程度〜)チームにおけるタスク管理、メンバーサポート等のマネジメント経験 JavaScript / TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発の実務経験 日常の開発業務において生成AI(AI支援ツール等)を積極的に活用し、生産性向上を図っていること 複数のステークホルダーや開発チームの間に立ち、論理的かつ建設的に物事を調整・推進できる高いコミュニケーション能力 リモートワークを基本としつつ、必要時に都内オフィスへの出社対応が可能

要件定義・基本設計の経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 React・Nextを用いたフロントエンド・サーバーサイドアプリケーション構築経験 チームリーダー経験

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験（設計〜本番切替まで） ジョブスケジューラ（JP1等）の運用または移行経験 ETLツール（Asteria、Informatica、DataSpider 等）を用いた開発・移行経験 DWH（Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等）の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス（S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等）の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

PHP／Ruby／Go／Python のいずれかを用いた開発経験5年以上 Reactを用いた開発経験1年以上 toC向けウェブアプリケーションのバックエンド開発経験 AWSまたはGCP上での設計・構築・運用経験 IaCを用いたインフラ構築・運用経験

Goを用いた5年以上のWebシステム開発経験、もしくはそれに相当する経験 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験 テスト・自動化・ドキュメント整備を通じて開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 AIエージェント・LLMを活用したプロダクト開発・機能実装の経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力

・要件定義経験(3～4程度のPJ経験、要件定義経験3年以上目安) ・要件定義～テストまで一貫した開発経験者(言語問わず：Java、Pythonなど)

PythonまたはSQLを用いた業務経験5年以上 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

インフラエンジニア / SRE / DevOpsとしての実務経験(5年以上) AWS でのプロダクション環境の設計、構築、運用 (3年以上) IaC ツール (Terraform 等)を用いたインフラ管理の実務経験 本番障害の対応、原因究明、再発防止策の主導経験 Linux/UNIX OS のシステム管理・トラブルシューティングの深い知見 可観測性の3本柱(メトリクス、ログ、分散トレース)の設計、実装

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

- Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験 - Go言語での2年以上の開発経験 - Git/GitHubおよびCIの仕組みの理解と実務利用経験 - 非エンジニアと協調したコミュニケーション能力

TypeScript / React /Pythonでのフルスタック開発経験 Tailwind CSS によるスタイリング GCP（Cloud Run / Cloud SQL 等）やCI/CD環境での開発経験

フルスタックエンジニアとしての実務経験 Webアプリケーションまたは業務システム開発経験 フロントエンド、バックエンド双方の開発経験 SQLを用いたデータベース設計・操作経験 一人称で課題整理、設計、実装、推進ができること 顧客または現場メンバーとの円滑なコミュニケーション能力 新しい技術を習得する知識欲と学習能力がある。

フルスタックエンジニアとしての実務経験 Webアプリケーションまたは業務システム開発経験 フロントエンド、バックエンド双方の開発経験 SQLを用いたデータベース設計・操作経験 一人称で課題整理、設計、実装、推進ができること 顧客または現場メンバーとの円滑なコミュニケーション能力 新しい技術を習得する知識欲と学習能力がある。