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Amazon QuickSight のダッシュボード構築・解析 Looker Studio, データポータルPro のダッシュボード構築・解析 RedshiftやBigQuery等でDWHの構築

サーバー、クラウド、ネットワークの知識 ITインフラ設計、構築、運用経験 システム間IF分析経験 データマッピング経験 環境構築経験 非機能テスト経験 業務の可視化およびドキュメント化能力

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Amazon Redshiftの実務経験、SQLおよびマテリアライズドビュー(マテビュー)の解析に精通している方。または、DWHおよびBIの実務経験、データ調査が得意な方(QA対応等)。

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

AWS or Azureのクラウド構築経験 サーバ構築経験 下記の設計構築あるいは運用経験がある方 　MW：WAS,JP1,OWFT、hinemos、ILMT 　DB：DB2,Oracle

データベース（RDS等）構造の深い理解と、それに基づくデータモデル設計の経験 DWH（Snowflake、BigQuery等いずれか）の構築・運用経験 Tableau等BIツールでのダッシュボード設計および構築の実務経験 ETL/ELT・データパイプライン設計の経験

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験ができること 顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえた上で、AWS全般の設計～試験ができること お客様要件に合わせてOS・PP（環境記載の利用製品等のうち、2つ以上の製品に対する業務経験必須）の設計～試験ができること 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること

Python実務経験(データ処理・分析) SQL、BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 データのクレンジング業務ができる方 データの分析や、顧客視点でのレポート作成ができる方 指示待ちでなく能動的に業務を推進できる方 関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

コンサル経験、VDI・インフラ設計構築経験

PLM（ARAS必須）導入開発経験（3年以上）

Pythonを用いたデータ分析・加工の実務経験 データ分析結果をレポートや資料等にまとめた実務経験

PLMパッケージ（Windchill, Aras等）の導入・要件定義経験（5年以上目安）。 特定の製品にこだわらず、Windchillへのスキル転換に意欲的な方 BOM（E-BOM/M-BOM）管理の知見 製造業向けシステム開発における上流（要件定義を含む）から開発・テストまでの工程を主担当として遂行・メンバーリードした経験 ※いずれも短期・スポットでの対応経験では不可。 長期に渡りPLM関連のプロジェクトに携わっていたことが必須。

サーバー、クラウド基盤、ネットワークに関する基本的な知識 ITインフラの設計、構築、運用・管理経験 システム間インターフェースの現状分析経験 システム間で連携するデータのマッピング経験 各種システムの仕様を理解し、新システムの環境を整備した経験 非機能要件に基づくテスト・検証経験 既存担当者から業務内容を確認し、属人化している情報を整理・可視化できる能力

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

データエンジニア経験 3年以上 Pythonを用いたデータ処理・バッチ処理の経験 GCP環境下での経験 BigQuery：SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 Terraformを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 Githubを利用したチーム開発経験 改善提案など、自発的にアクションを起こせる方

POSITIVEの経験者 何らかのIFの開発経験者 PL/SQLでの開発経験

顧客業務要望や非機能要件をもとにSQLの設計/開発(データモデリング)ができること Snowflakeでの開発経験

PLM（Windchill必須）導入開発経験（3年以上）

SAP Cloud ERP（Public）導入コンサル経験

HOPE経験、EGmain-GX経験、LiffeMark-MX経験、LiffeMark-HX経験、複数案件導入経験（2～3年）

dbt Core を用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incremental モデルの設計・運用経験 dbt test の設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflake における環境分離の設計経験 Warehouse サイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインでお客様と対面し、要件調整・技術説明・合意形成ができるコミュニケーション力 課題に対して当事者意識を持ち、自走できること

Linuxサーバの設計・構築・運用経験(5年以上) ミドルウェア(Apache、JBoss等)の設計・構築経験 シェルスクリプト等を用いた運用自動化経験

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

Databricks設計構築経験（２年以上）、データマート作成～パイプライン構築経験

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力