bi × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

要件定義等上流工程への参画意欲がある方 設計書等のドキュメント作成経験 Python or JavaScript実装経験 ETL処理構築経験 SQLを用いたテーブル作成、データ取り込み、BI向けの集計処理ができる

Salesforce（Sales Cloud）で要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 Industry Cloudを利用した構築経験＋標準思想に沿った設計経験 または Consumer Goods Cloud（CGC）の知見 画面フロー構築経験 Agentforce／Einstein等の生成AIに関する構築知見 Apex開発経験 オブジェクト／画面／権限・共有設計経験 顧客／チームとの要件調整経験

SAC（SAP Analytics Cloud）のPlanning領域における設計・開発のご経験 計画系業務およびSAP BWに関する知見・経験 SACでの設計・開発・テストを、一人称でご対応いただけるスキル ユーザーフェイシングのご経験（顧客との課題整理・折衝等）

AWS Glue／S3／Step Functions等を用いたETL／データパイプライン開発経験 Redshiftへのデータ連携・データマート構築経験

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

Python/JavaScript実装経験 ETL処理構築経験（複数フォーマット対応） DB設計・構築経験 BIツール（Power BI / Tableau / Looker等）でのダッシュボード構築経験 上記に伴う各種要件定義書・設計書の作成経験

上流・要件定義・設計（業務レベル）、データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携））、テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験）、データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験）、データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験）、ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発）、データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験、データ加工・開発スキル（実装レベル）、データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験、SQL（データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験）、Python（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験）

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

オンラインゲーム開発・運営会社でのデータ分析業務もしくは、データ分析会社でのゲームデータ分析業務の経験 データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL、3年以上） プロダクトまたは営業活動に関する施策の仮説設計・効果検証の経験(3年以上) 分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案経験 複数のオンラインゲームを熱心にプレイした経験

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

データマート、BIツール、ETLツールの開発経験、SQL（SQL-92）の読み書き、MS Transact-SQLの読み書き、MS SQLServerの操作と管理、WindowsServerの知識、VisualBasic for ApplicationでのExcel操作、VB+ADO.Netでのデータベース操作、WebServer（IIS、Apache、Tomcat）の知識、業務システムのデータ更新監視・障害報告、Dataspider ServistaでのETL開発経験、提案CDPシステムでの開発経験、AWS・Azure等のクラウド基盤サービスの運用経験、PowerAutomate・PowerApps・PowerBI等のPowerPlatformの使用経験

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

データマート、BIツール、ETLツールでの開発経験 SQLが得意な方 データベースの基本的な知識 SQL(SQL-92)の読み書き、データベース操作 MS Trunsact-SQLの読み書き、MS SQLServerの操作と管理 WindowsServerの基本的な知識、構築、設定、管理 VisualBasic for ApplicationでのExcel操作 VB+ADO.Netでのデータベース操作 WebServer(IIS、Apache、Tomcat)の基本的な知識、構築、設定、管理 業務システムの日常的なデータ更新状況の監視と障害状況の記録と報告 Dataspider ServistaでのETL開発経験 提案CDPシステムでの開発経験 AWS、Azure等クラウド基盤サービスの運用経験 PowerAutomate、PowerApps、PowerBI等のPowerPlatformの使用経験

サーバー、クラウド、ネットワークの知識 ITインフラ設計、構築、運用経験 システム間IF分析経験 データマッピング経験 環境構築経験 非機能テスト経験 業務の可視化およびドキュメント化能力

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

SQL MySQL Python PHP Laravel JavaScript jQuery BigQuery VBA 事業課題抽出・現状分析

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方

・業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義～設計～実装～運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

AWS or Azureのクラウド構築経験 サーバ構築経験 下記の設計構築あるいは運用経験がある方 　MW：WAS,JP1,OWFT、hinemos、ILMT 　DB：DB2,Oracle

・Power BI を用いたダッシュボードの新規構築を、データ取込〜データモデル〜可視化〜発行まで一貫して担った経験 ・Power Query による ETL の設計・実装経験（複数段ヘッダ・小計行の混在、コード正規化などの前処理を含む） ・分析軸と実績を分けたデータモデル（スタースキーマ）の設計と、DAXメジャーの設計・実装経験 ・既存のExcel／VBAマクロに実装された業務計算ロジックを読み解き、BI側の仕様へ落とし込んだ経験 ・お客様と直接やり取りしながら、不足している仕様（現行の計算ロジック・集計定義 等）を確認・確定させた経験

プロジェクト進行管理（PIC）の実務経験 営業・インサイドセールス・小売店舗等の業務理解と関係者調整の経験 企画側・現場側双方を繋ぐビジネスコミュニケーション能力 社会人経験5年以上

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験ができること 顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえた上で、AWS全般の設計～試験ができること お客様要件に合わせてOS・PP（環境記載の利用製品等のうち、2つ以上の製品に対する業務経験必須）の設計～試験ができること 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

Python実務経験(データ処理・分析) SQL、BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 データのクレンジング業務ができる方 データの分析や、顧客視点でのレポート作成ができる方 指示待ちでなく能動的に業務を推進できる方 関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

コンサル経験、VDI・インフラ設計構築経験

PLM（ARAS必須）導入開発経験（3年以上）

Pythonを用いたデータ分析・加工の実務経験 データ分析結果をレポートや資料等にまとめた実務経験