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Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

PL/SQL開発経験、DWH構築経験

BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） GA4データの分析経験 Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲

BigQueryの実務経験 troccoの利用経験 Tableau等BIツールの実務経験 設計～実装まで一人称で対応可能な方 主体的に課題発見／解決ができる方（指示待ちでない方）

SQLの実務経験（3年以上/BigQuery等） Salesforceのデータ構造（商談・リード・取引先等）への深い理解 SaaS / BtoBビジネスのドメイン知識（KPI定義の理解） 自律的なコミュニケーション能力（分析定義の提案・すり合わせ）

商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの業務プロセスに関する深い知見 ITソリューション営業、または新規事業開発(BizDev)の実務経験 ソリューションの導入メリットを言語化し、ROI(投資対効果)を説明・提案できる能力 ビジネスユーザー視点(インサイトの得やすさ等)によるUI/UXやフローの適合性評価スキル

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

【PMO枠】 ・Snowflake導入経験 ・BIツール導入経験 ・AWSアーキ設計構築経験 【SE枠】 ・Snowflake導入経験 ・BIツール導入経験 ・AWSアーキ設計構築経験 ・データモデリング、DWH/DM設計構築経験 ・ETL/ELT処理開発経験 ・SQL経験

Power BI, Power Apps, Databricks

Redshiftの経験 SQLでプロシージャ作成の経験 DB移行経験(Oracle→RedshiftがあればBestもOracle、Redshift片方の経験でも可能です)

BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル 顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

・BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ・ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル ・顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 ・エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

・BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ・ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル ・顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 ・エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

IT案件の0→1フェーズでの顧客折衝経験 Webサービスの企画や機能の要件定義経験3年以上 システム設計・実装経験5年以上 Spring BootとVBAによる開発もしくは開発マネジメント経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

PL/SQLでの開発経験 DWHの構築経験 BIツールでの開発経験

プロダクトマネージャー（または準ずる立場）としての開発推進経験（3年以上） アジャイル環境での企画立案からリリース、改善までのリード経験 エンジニアやデザイナーとの要件定義、仕様調整、開発進行経験 ユーザー課題起点の仮説立案、検証、改善の実務経験 プロダクトKPIやロードマップの設計、運用経験 toBサービスにおける開発、グロースへの関与経験

インフラエンジニアとして実務経験最低2年以上、かつ、アプリ開発最低2年以上 Terraform/Ansible等のIaCの経験 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 セキュリティに関する知識 AWS、GoogleCloudを中心としたクラウド上での環境構築・運用経験 GitHub Actions など CI/CD の構築/運用経験

業務SEとしてシステム開発上流工程のご経験（要件定義～） BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方

PL/SQLでの開発経験 BIツールでの開発経験

IT案件の0→1フェーズでの顧客折衝経験 Webサービスの企画や機能の要件定義経験3年以上 システム設計・実装経験5年以上 Spring BootとVBAによる開発もしくは開発マネジメント経験

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計、dbt・Dataformなどを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用、BigQuery・Snowflakeを利用したデータ基盤の開発・運用、Fivetran・Embulkなどを利用したETLの設計・構築・運用、Gitを利用したプルリクエストベースのチーム開発、GitHub Actions・CircleCIなどを利用したCI/CD環境の構築・運用、Airflowなどを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用、シェルスクリプト・Pythonを利用したバッチ処理の構築・運用、Terraformを利用したインフラの構成管理、Tableau・PowerBIなどのBIツールを利用したデータ可視化。

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） Databricks、Snowflake の利用経験（PowerBI/Fabric もできれば尚可、on AzureのためAzure知見もあれば尚可） Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること 技術調査・検証を主体的に進めた経験 データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 新技術の導入・検証プロジェクト経験 自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力 円滑なコミュニケーションスキル 検討資料、設計書、ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル