Python×リモートワーク・在宅可の案件

テックリードやリーダーなどのチームリード経験1年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 バックエンドの開発経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 モダンなフレームワークを用いた開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

・Pythonでのバックエンド開発（経験目安：3年以上） ・API設計・開発のご経験 ・PostgreSQLなどRDBMSを用いたシステム開発経験 ・AWSを用いた開発経験（S3、RDSなど） ・Gitを用いた開発経験

・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

・Python開発経験1年～2年以上 ・何かしらのクラウド環境の経験 　※GCPでなくても、クラウドの概念を理解していればOK ・Gitを活用したコード管理ができる方 ・コミュニケーション能力

・設計、単体テスト、結合テスト、総合テストの実施（5年以上） ・Django（Python）を用いた開発、単体テスト（5年以上） ・HTML/CSS/JavaScriptを用いた開発、単体テスト（5年以上）

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 生成AI/LLMを用いたWebアプリの開発経験1年以上

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・顧客ヒアリングをもとに、設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェントの構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCをリードし、検証・改善サイクルを回した実務経験

・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験（2年以上） ※金融系などの固い業務システム開発のご経験ばかりの方はミスマッチです。

・Pythonでの開発経験（3年程度） ・基本設計～詳細設計の作成／修正／レビュー経験 ・顧客ヒアリング内容を要件・仕様に落とし込める設計力 ・ドキュメント重視（ウォーターフォール）環境での参画経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力

・Pythonで要件定義以降一貫した開発経験 ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・開発全体を一人称でリードした経験

・生成系AI・AIエージェントを用いたサービス導入開発経験 ※どのようなAIエージェントを使用して開発していたかご教示ください ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Pythonを使用した開発（5年以上）

・複雑なSQLを使った開発や下流工程のご経験（4～5年以上） ・ETL／DWHなどバッチ系のシステム開発経験2年以上（Snowflake、Dataspider、Informatica、ASTERIA、BigQuery等） ・AWS Glue／StepFunctions／EventBridge の利用経験 ・Pythonを用いた開発経験

ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 オブジェクト指向設計／デザインパターン理解 Git等のバージョン管理運用（PR／レビュー含む） Python（numpy／scipy／pandas等の利用経験） 小規模PoC／試作経験 業務改善やツール開発の実務経験

・顧客からのヒアリングをもとに設計実装～テストまで対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェント構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的に、複数のPoCをリードしながら検証・改善サイクルを回した実務経験

・Pythonでの開発経験2年以上及び基本設計経験がある方 ・TypeScriptまたはReactまたはNext での開発経験6ヶ月以上

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

・Pythonによるアプリ開発経験 以下のライブラリ(一般的なライブラリを除く)を利用しています。 boto3 gnupg/paramiko ※暗号化ファイルの暗号化/複号化 ・テストコード記述(Unittest/Pytestなど) ・AWSでの開発経験 下記サービスを利用しています。 S3、Athena、Lamdba IAM、Route53、CloudWatch EC2、VPC APIGateway、EventBridge Simple Nortification Service Transfer Family ※SFTPで利用

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験（大規模データを扱った経験があれば尚可） ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験※類似言語でも可（Ruby、html/CSS、JavaScript等） ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・PythonまたはJavaScriptを用いた開発経験（1年以上） ・Reactを用いた基本的なUI開発経験 ・AWS環境の基本操作経験（Lambdaの利用経験があると尚可） ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonでの開発経験2年以上及び基本設計経験がある方 ・TypeScriptまたはReactまたはNext での開発経験6ヶ月以上

・PowerPlatform上での開発経験 PowerAppsとPowerAutomate連携アプリの開発経験 PowerPlatformと外部APIの連携アプリ開発経験 ・DBの設計経験 ・アプリケーションの詳細設計経験 基本的な設計は上位で実施しますが、それを元に詳細な設計が可能な方 ・PowerPlatfromで開発したアプリにおける自動テスト構築・実施経験 Power Apps Test Studio CI/CDパイプライン ・Python（AzureFunctions）を用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験 ※Node.jsでも可 ・GitHub を用いた開発経験 ・占有のPCとネット回線が用意できる方 ・日中のデイリーミーィングに参加し、密なコミュニケーションが取れる方 ・構築中の仕様変更が発生する可能性が高いため、柔軟に対応ができる方

Pythonでの開発経験 AWSを用いた開発経験 生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方

・Pythonによるアプリ開発経験 以下のライブラリ(一般的なライブラリを除く)を利用しています。 boto3 gnupg/paramiko ※暗号化ファイルの暗号化/複号化 ・テストコード記述(Unittest/Pytestなど) ・AWSでの開発経験 下記サービスを利用しています。 S3、Athena、Lamdba IAM、Route53、CloudWatch EC2、VPC APIGateway、EventBridge Simple Nortification Service Transfer Family ※SFTPで利用

Pythonでの開発経験 AWSを用いた開発経験 生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方

Python, React, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, GCP, 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい)