Python×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

- Pythonでの開発経験 - AWSの知識 - CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline - VPC(SG等含む)、ELB、DXGW、RDS、Route53、ECR、ECS - Fargate、S3、SSM、CloudWatch

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

・Pythonで設計～運用まで考えられる方 ・Pythonでの実装経験5年以上 ・ドキュメント作成経験が豊富な方 ・バックエンドSE（テックリード）の経験があること

Pythonでの開発経験（目安 3年 ～ 5年） Linux環境開発経験 詳細設計以降経験

情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・大規模アプリケーション開発における、アーキテクチャー選定・設計経験 ・アジャイル開発、スクラム開発経験 ・GoとPythonの経験 ・GCP、AWSなどのクラウドインフラをプロダクションレベルで運用した経験 ・DNS、load balancer、firewall(security group)、routing table、network などに関する知識 ・terraform、k8sの運用経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・SQLに関する深い理解と充分な経験 ・複雑なデータ構造の設計・運用経験 ・集約関数以上のレベルのクエリを書ける力 ・RESTful APIの設計・開発

必須条件 ・Pythonを用いた開発経験３年以上 ・AWS上でのシステム開発経験 ・ワークフローエンジン（Apache Airflowなど）を利用したワークフロー開発経験 ・DAG開発検討/Operator作成検討/Task要件整理など ・要件定義/設計/実装/試験に対する一連の開発工程経験 ・アジャイルでのシステム開発経験 ・BacklogやConfulenceなどのツールを利用した開発経験

AWS Lambda, Python, Nuxt.js, Node

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・Pythonでの開発経験が3年以上ある ・Djangoでの開発経験がある ・複数名のチームで開発した経験がある（実務必須）

・Splunkの利用のご経験(ELKでも可) ・SQL等でのDB操作の業務ご経験 ・shellなどでのスクリプト作成のご経験 ・LinuxベースOS上でのコマンドベースでの業務経験

・Pythonでの開発経験がある方。 ・基本設計または詳細設計からご経験がある方。 ※顧客と会話できる素養がある方が望ましい。 ※コンテナ環境の経験があれば尚可。

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・ISP関連業務知識(ASN、BGP、RIRなどの知見） ・Python開発経験（3年以上）

・下記の項目を1つ以上満たす方 1.データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 2.データ処理パイプラインの開発経験 3.Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験 ・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 ・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 ・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 ・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 ・臨機応変に状況に対応できる柔軟性

・Python(Pytorch,TensorFlow,Flask)での開発経験 ・Javaを使用しての開発経験 ・C++を使用しての開発経験

自動車業界における組み込み開発のご経験 ※特に単体試験・機能試験を一通り経験しており、可能であればテストケースの作成から携われる方

データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験が3年以上 ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験が3年以上

＜必須・共通＞ 　★未習得の技術スキルを短期間でキャッチアップできる方 　★1人称でお客様と業務を進めていく事が可能な方 　★正確、且つ、適時タイミングでの報告・相談・連絡のコミュニケーションが可能な方 ＜（１）の場合＞DevOpsエンジニア（AWSスペシャリスト） 　■求めるスキル： 　　　・AWSに関する深い知識と経験（EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど）を持ち、人に教える事ができるレベルの方。 　　　・SAM,Terraformなどのインフラストラクチャコードツールの経験 　　　・Pythonを含むスクリプト言語でのプログラミング経験 ＜（２）の場合＞バックエンド開発者（Pythonエンジニア） 　■求めるスキル： 　　　・AWSクラウドサービスを活用した十分な開発経験と、インフラストラクチャの設計・構築の知見がある方。 　　　・Pythonによるプロフェッショナルな開発経験がある方。 　　　・ユニットテストのケース作成と実施経験がある方。 　　　・pandasなど使用したデータ分析経験がある方。 ＜（３）の場合＞データエンジニア 　■求めるスキル： 　　　・AWSのデータ関連サービス（Amazon S3, EMR, DynamoDB）の経験がある方 　　　・Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方 　　　・Kinesis, Apache SparkやApache Kafkaなどのビッグデータ処理技術の知識がある方

必要なスキル: - クラウド インフラストラクチャとサービスの専門知識: 仮想マシン、アプリ サービス、データベース、クラウド内のネットワークを構成および管理する能力を含む、Microsoft Azure サービスに精通していること。 - 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント (CI/CD): Azure DevOps Services、Jenkins、GitHub Actions などのツールを使用してソフトウェア配信プロセスを自動化した経験。これには、デプロイメント タスクのスクリプト作成、ビルド プロセスの管理、自動テストのオーケストレーションが含まれます。 - バージョン コントロール システム: Git などのバージョン コントロール システムの理解 - プログラミング言語: 低レベルのコードの作成は通常開発チームに任されていますが、Python プログラミング言語の知識は重要です。DevOps エンジニアは、開発プロセスを容易にするためにソース コードを理解する必要があります。 - Infrastructure as Code: コードを使用してインフラストラクチャを定義および管理する能力。これにより、一貫性が向上し、リソースのデプロイメントにおけるエラーが削減されます。 - コンテナー化とオーケストレーション: 一貫した環境でアプリケーションを管理および拡張するための、Docker などのコンテナー化ツールと Kubernetes などのオーケストレーション プラットフォームに精通していること。 - 監視とログ記録: アプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスを監視し、ログ記録して問題を迅速に特定して解決できるようにするスキル。 - セキュリティとコンプライアンス: インフラストラクチャとアプリケーションが脅威から保護されるようにするための、セキュリティのベスト プラクティスとコンプライアンス標準に関する知識。 - コミュニケーションとコラボレーション: 組織内の開発、運用、その他のチームと効果的に連携するための強力なコミュニケーション スキル。 - 問題解決と分析スキル: 問題のトラブルシューティング、複雑なシステムの分析、技術的な問題に対する効果的なソリューションの考案を行う能力。

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・大企業向けの顧客折衝担当としてのPoC参画経験 ・自ら手を動かしコードを書ける方（言語：Python）

・Pythonを使用したサーバーサイド開発経験 　(Javaなど他言語のシステム開発経験が豊富でPythonのキャッチアップ意欲あれば可) ・機能分割開発のご経験

・Stripeを用いた決済サービスの開発経験 ・Pythonの実務経験 ・WEBシステム開発実務経験5年以上

・Pythonでのコーディング経験（機械学習プロジェクト等ではなく、アプリケーション開発） ・基本的なレベルのDB設計・構築経験

・Ansible経験 ・Python経験