Python×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・PHPでの開発経験（5年以上） ・Pythonでの開発経験 ・PostgreSQLの利用経験、またはSQL作成経験 ・開発経験（5年以上） ・未経験言語についても積極的にキャッチアップできる方 ・ユーザーとの要件調整や折衝に抵抗のない方 ・コミュニケーション能力に優れた方 ・AI活用に前向きな方

生成AI（Claude Code）を活用した設計・開発経験 コミュニケーション能力

AWS設計・構築経験3年以上 CI/CD基盤の設計・構築経験2年以上 Dockerを用いた開発／構築経験 PL／リーダー経験 コミュニケーション能力

言語系生成AIを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

要件定義～開発、テストまで一貫した経験 Javaでの開発経験 Javascriptでの開発経験 AWSサーバレス開発の経験 顧客折衝経験

WebサービスまたはモバイルアプリにおけるUI/UXデザイン / プロダクトデザインの実務経験3年以上 新規プロダクト立ち上げ、またはプロジェクトにおけるデザインリード / ディレクション経験 LP制作およびWeb広告バナー制作の実務経験 外部パートナー（制作会社・エンジニア等）と連携した制作進行管理・品質監修の経験

AWSの設計・構築経験、AzureからAWSへの移行（単純乗せ換え/リホスト含む）計画および実施・検討ができる知識、Azureに関する知見（既存基盤の構成・設定・挙動を理解・評価できるスキル）、AI基盤／機械学習インフラの理解、AI・データ基盤（AWS SageMaker、Azure Machine Learning 関連サービスなど）の構成やデータ連携についての知識。

C#開発経験（2年以上）、Windows Server運用保守経験（2年以上）、SQLを用いた調査・障害解析・保守・サポート経験、PowerShellまたはPythonによるスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、Windows Server/PC基本設定・操作経験（イベントログ確認、パフォーマンス確認等）、SQL基礎知識（データ検索、簡単な集計・調査レベル）、不具合発生時の原因調査・切り分けに抵抗がないこと

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを用いた開発・改修経験 DB業務経験（Aurora PostgreSQL など） クラウド環境（AWS）での開発・運用経験 設計書や調査結果をもとに、自走して調査・改修を進められる方

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

WebサービスまたはモバイルアプリにおけるUI/UXデザイン／プロダクトデザインの実務経験3年以上 Photoshop、Illustrator、Figma等のデザインツールの実務利用経験5年以上 LP制作およびWeb広告バナー制作経験 PC/スマートフォン双方のデザインに関する知識・制作経験

・リーダー経験（リーダー枠） ・AWSの環境構築経験 ・AWS CDK、CloudFormation、TerraformなどのIaCにおける基盤構築経験 ・オンライン会議によるコミュニケーション経験（GoogleChat、Teams） ・Git（GitLab）によるソース管理経験 ・Pythonの実装経験

AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 5年以上 コンテナ基盤（ECS/Fargate、EKS、Docker等）での設計・構築・トラブルシューティング実務経験 Terraform を用いた実務経験 1年以上（既存モジュール読解・独力でのplan/apply運用） AWSネットワーク・セキュリティ（VPC, ALB, CloudFront+S3等）およびIAMポリシーの設計・構築経験 RDS および ElastiCache（Redis等）の構築・基本運用経験 AWS Codeシリーズを用いたCI/CDパイプライン修正・追加およびビルドエラーの自己解決能力 CloudWatch / CloudTrail を活用した監視・ログ調査およびAWSコスト試算・監視の経験 設計書・運用手順書等のドキュメント作成・更新能力および適切な報連相ができる方

生成AI（Claude Code）を活用した設計・開発経験、コミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

移行案件の経験 Vue.jsでの開発経験

・LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） ・バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 ・ 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

・SQLでの開発・改修の実務経験 ・ER図、DFDを作成または読込をしたことがある方 ・Linux環境での開発または運用経験（Linuxコマンド操作に慣れている方） ・SQL以外の言語のご経験（PHP, Java, C#, Pythonなど。現場で用いるのはPHP）

AWS/Linuxインフラ基盤（外部接続含む）の設計・構築経験。影響を抑えた移行設計や新旧並行稼働時のバッチ・ミドルウェア連携制御ができること。移行計画の立案から、関係各所（顧客・ベンダ）との能動的な調整・交渉までを主導した経験。方式選定理由や停止リスクを非エンジニアにも伝わる形にドキュメント化し、説明できること。

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

API、ファイル連携等のシステム間IF設計・開発・実装実務経験（3年以上）、IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力。外部システム、顧客担当者に対するIF仕様ヒアリング、仕様差分抽出・整合性調整、および折衝実務経験。顧客、関係各所（接続先チーム、内部チーム等）に対するマネジメント力と能動的なコミュニケーション能力。指示を待たず、自らの強み・得意領域を活かして自発的に業務を選定・推進し、高い生産性とスピード感を持って成果物を創出できる推進力。

AI（AIエージェント）の実装経験（2年程度目安） 業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験

PLM（Windchill）導入開発経験（3年以上）

HOPE経験・EGmain-GX・LiffeMark-MX・LiffeMark-HX、複数案件の導入経験（２年～３年）

システム開発の実務経験（要件定義・設計・実装・テスト）、SIerや大型案件におけるPM/PM補佐/PMO実務経験（3年以上）、各種成果物（設計書・テスト仕様書等）の品質レビュー、課題抽出・管理、品質状況可視化の実務経験、ステークホルダとの要件・仕様調整、およびプロジェクト立ち上げ支援の実務経験、開発プロセス（プロセスゲート、開発標準、品質基準等）の策定・改善・整備経験

Windows Serverを用いたオンプレミスサーバの設計・構築実務経験 オンプレミス環境における機能設計以降（基本設計・詳細設計・構築・試験）の実務経験 既存環境の構成・設定情報を自主的にキャッチアップ・整理できる高い技術調査能力 顧客やチーム内と円滑に連携し、課題抽出・調整を行えるコミュニケーション力

C#を使用した開発経験（2年以上） Windows Serverの運用保守経験（2年以上） SQLを用いた調査、障害解析などの保守・サポート寄りの経験 PowerShellまたはPythonを使った、簡単なスクリプト作成や自動化の経験（2年以上） WindowsServerやPCの基本設定・操作経験（イベントログ確認、パフォーマンス確認など） SQLの基礎知識（データ検索、簡単な集計・調査ができるレベル） 不具合発生時にログ等を確認しながら、原因を考え、調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AI（AIエージェント）の実装経験が1番重要。 ・AIの豊富な実装経験（2年程度目安） ・業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 ・AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験