dwh×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Python開発経験 Spark開発経験 データ処理（Databricks/Snowflake）経験 AWS経験

ASTERIA WarpまたはDataSpiderを使って、システム同士のデータ連携を行った経験 AWSを使った環境構築や運用経験 AWS上でWebシステムの設計・構築経験

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

PowerCenter（Informatica）の実務経験 JP1（ジョブ管理・監視）の実務経験 Cognos（BIツール）でのレポート作成・保守経験

データ基盤案件における設計またはリード経験 Databricksまたは同等のデータ基盤（Snowflake等）の設計経験 顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討・説明が可能なこと Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 DatabricksまたはSnowflake等のデータ基盤の実務経験 データ基盤（DWH／データレイク）に関する基礎知識

Snowflakeにおける設計・開発（SQL、タスク、ストアドでのETL作成）経験。 チームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力。 状況に応じた柔軟な対応力。 ※Snowflake経験がない場合は、OracleDBのプロシージャー、PL/SQLの豊富な開発経験。

PowerCenter(Informatica)を用いたETL処理の実務経験 JP1を用いたジョブ管理、監視、障害対応の実務経験 Cognos(BIツール)でのレポート作成や保守・運用経験

データ基盤運用PJにおけるPM経験 要件整理、スケジュール策定、課題・リスク管理の実務経験 エンジニア、利用部門など複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験 ベンダーコントロール、複数チームのマネジメント経験

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発実務経験 データ連携、ETL、DWH周りにおける設計・開発の実務経験 【必須キーワード】Denodo、DWH、構築

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

PythonやJava等での開発経験（5年以上目安） Linux環境での作業経験（コマンド操作・shell利用） SQLを用いた開発経験

【必須】 （1）フロントエンドエンジニアリング 　・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上 　・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 　・teilwindでの開発経験 （2）バックエンドエンジニアリング 　・AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験 　・Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験 　・バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 （3）データエンジニアリング 　・AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 　・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 　・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 （4）インフラ/ネットワークエンジニア 　・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計 　・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築 　・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering) 　・各種ネットワークセキュリティ設定

・データレイク・DWH・マートを含むデータアーキテクチャ設計経験（権限設計・運用設計を含む） ・複数データソース（DB・ログ・SaaS等）を対象としたパイプラインの設計・構築・運用経験 ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH構築・運用経験（BigQuery等） ・日本語ネイティブ同等レベル

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

【必須】 （1）フロントエンドエンジニアリング 　・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上 　・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 　・teilwindでの開発経験 （2）バックエンドエンジニアリング 　・AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験 　・Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験 　・バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 （3）データエンジニアリング 　・AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 　・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 　・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 （4）インフラ/ネットワークエンジニア 　・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計 　・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築 　・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering) 　・各種ネットワークセキュリティ設定

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

SQLによるデータ加工・集計の実務経験（3年以上目安） DWHを用いたデータ加工／ETL開発経験 PythonまたはShellによるバッチ開発経験 設計書を読み解き実装へ落とし込めること(最善策を提案することができること) 自走して業務遂行できること（報連相・進捗管理）

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

DWH／データパイプライン開発・運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 チーム管理: 10名程度のteamの進捗管理やマネジメントのご経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験