RAGのフリーランス案件・求人一覧

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・ビジネスレベルの英語および日本語でのコミュニケーション経験

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

10名程度の領域リーダもしくは案件リーダとしての経験がありメンバコントロール、自走が可能 WBSを含めた案件進捗管理が可能かつ、自身のタスク消化が可能であること（マルチタスク推進可能であること） 各種進捗資料管理、要件定義、外部設計、全体テスト計画、個別テスト計画、移行計画等の作成・サポートが可能であること システム開発および品質管理に関しての知識、経験 クラウド基盤の構築経験 積極的、建設的なコミュニケーション

TypeScriptを用いたフロントエンドおよびバックエンド開発経験5年以上 AWS（Lambda／API Gateway／S3／EventBridge／Step Functions等）を利用したシステム連携・統合基盤の設計／構築経験 IF一覧、連携仕様書など技術ドキュメントの読解能力 業務背景まで理解しようとする探求心のある方

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

Vue.js、FastAPI、AWSを用いたWebアプリケーション開発経験がある方 RAG、生成AI、チャットボットの仕組みに関心があり、精度改善に主体的に取り組める方 応対履歴などの非構造データを読み解き、クレンジング・ナレッジ化できる方 Bot応答の分析、評価検証、改善施策の検討を論理的に進められる方 既存システムの改善開発において、要件整理から実装・検証まで自走できる方

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

・AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 ・クラウドアーキテクチャ設計力（可用性・セキュリティ・コスト等の非機能要件を含む） ・Microsoft製品やAzureの知識と、調査・PoCによる技術検証経験 ・顧客課題を技術解決策に落とし込み、資料として整理する力

プロジェクト推進・リード経験（技術判断・メンバーマネジメント含む）、要件定義など上流工程経験（顧客折衝含む）、AWS/GCP/Azure上でのフロント・バック・インフラの設計～構築経験、PythonおよびReactのコードレビュー経験（品質・保守性・性能観点）、ステークホルダーとの調整・仕様具体化能力

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験（1年以上） ・Pythonバックエンド開発の経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・Docker環境での開発経験 ・Githubでのチーム開発経験 ・以下の機能のうち２つ以上ゼロから設計開発した経験：コンテキストのサマライズ機能、MCPクライアント機能、生成AIガードレール機能、ブラウザUse機能 ・平日の日中時間帯に稼働可能な方

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

Typescript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験5年以上 既存サービスのパフォーマンスチューニングやリファクタリングを行った経験 技術選定・アーキテクチャ設計の経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験1年以上 コーディングAIツール(CloudeCode・Cursorなど)を用いた開発経験

Typescript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験5年以上 既存サービスのパフォーマンスチューニングやリファクタリングを行った経験 技術選定・アーキテクチャ設計の経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験1年以上 コーディングAIツール(CloudeCode・Cursorなど)を用いた開発経験

RAGの構築実務経験（ベクトルDBの構築経験を含む） 画像認識およびOCRを用いた開発実務経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

【AIエンジニア】 ・Azure上での開発経験（App Service / Functions / Foundry 等） ・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AI／検索システムに関する基礎知識（RAG、ベクトル検索 等） ・JSON／XML等の構造化データ取り扱い経験 ・GitHub Copilot活用経験（バイブコーディング、調査等） 【インフラエンジニア】 ・Azureにおけるセキュアな公開構成の設計・構築経験（Azure Front Door / Application Gateway（WAF含む）など） ・Azure上でのWebアプリケーション設計・構築経験（App Service / Container Apps いずれか） ・BicepもしくはTerraformの開発経験 ・要件・課題を整理して説明できるコミュニケーション力

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 Azure上での開発・構築経験 (3年目安) 基本設計~テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLM／生成AIに関する知見 RAG（検索拡張生成）の理解 グラフデータベースの知見（特に重要） 構造データ／非構造データの取り扱い経験 検索手法（ベクトル検索等）の理解 AWS利用経験（特にNeptune尚可） PoC設計・構築・検証を一人称で推進できるスキル 実装まで対応可能なエンジニアリングスキル

AIツールや生成AIを活用した業務改善（BPR）の実務経験 システム運用 / 保守業務の実務経験 深いドメイン知識 現場の課題をヒアリングし、役員・マネジメント層へロジカルに提案できるコミュニケーション力

顧客またはユーザへのヒアリングを通じて、業務要件・システム要件定義を主導した経験 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発での開発経験 バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラ設計構築のうち、2領域以上の実務開発経験 AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験 いずれかのプログラミング言語のシステム開発リーダとして、開発・コードレビューを1年以上行った経験

AIを活用した業務改善経験（BPR）、運用/保守業務の経験

・Webアプリケーションのフルスタック開発経験5年以上 ・Goによるバックエンド開発 or React / Next.js またはFlutterによるフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・RDBを用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験 ・プロダクションシステムの設計・運用経験 ・AI支援ツールを用いた開発への強い意欲

Python, FastAPI, TypeScript, Next.js, AWS, Google Cloud, RAG, LLM, CI/CD

Webアプリケーション開発経験（目安3年以上）、Azureでの開発経験、Pythonでの開発経験、React、Vue、Nuxt、またはNext.jsでの開発経験、新しい技術領域について主体的にキャッチアップできる方、顧客との要件整理、コミュニケーションに抵抗のない方