【Python/Azure】AI基盤保守運用・機能拡張案件

業務委託

東京都神田駅

~ 470,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: Azure上に構築された社内生成AI基盤（RAG構成）の保守運用および機能拡張対応をご担当いただきます。定常保守運用（問い合わせ対応、障害調査・復旧対応、Azureリソース管理・コスト最適化、小規模な機能改善・UI修正）に加え、お客様合併対応、セキュリティ監査指摘対応、OS/MWバージョンアップ対応といった大型テーマについて、要件定義から実装・テスト・リリースまでを遂行します。
開発言語: Python Django Flask Linux Azure Docker 生成AI AI RAG OpenAI Azure OpenAI
必須スキル・経験: Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）
尚可スキル・経験: Azure OpenAI Service / LLMアプリ（RAG）の開発経験 Vector Store（AI Search）のチューニング経験があれば尚可アジャイル開発（Scrum）の経験インフラとしてのコード（IaC）やCI/CDパイプラインの構築・運用経験大規模ユーザー（エンタープライズ）向けシステムの運用保守経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアインフラエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニア上流SE
業界: WEBサービス
募集背景: 全社AI活用基盤の保守運用および機能拡張に対応いただく方を募集します。
開発環境: Python（Flask/Django） Azure OpenAI（GPT-4系） Azure AI Search（Vector Search） REST API Linux（Ubuntu） GitLab／Docker
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/07
チーム規模: 1名
勤務時間: 9時～18時
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/06/17 15:20:29

おすすめポイント

AI技術の活用は、業務効率化や新たな価値創造の観点から、多くの業界でその重要性を増しています。本案件は、生成AI基盤の安定稼働と機能拡張を通じて、組織全体の生産性向上に貢献する重要な役割を担います。 AzureやPythonのスキルを活かし、先進的なAI技術の導入と運用に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

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