RAG×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Azureインフラ基盤構築経験 ガバメントクラウド（GCAS）および省庁・公共案件経験 Azure Document Intelligenceの検証・実装経験 API検証／評価経験 データ加工実装経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

Azure環境でのシステム構築・運用経験 AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 各種ITシステムの運用経験3年以上 PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、 および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

Pythonを用いた実務開発経験 RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること

Azure環境でのシステム構築・運用 AIエージェントの構築（AWSやGCPなどでの経験でも可）

Azure環境でのシステム構築・運用経験 または AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

・Web・AIに関するソフトウェア開発経験2年以上 ・AI（LLM）の最新技術やAIエージェント開発に夢中になれること ・Claude CodeなどのCoding Agentを日常的に使用していること ・チーム開発ができ、自身の知見を社内外のエンジニアに共有できること

Azure環境でのシステム構築・運用経験 または AIエージェントの構築経験（AWSやGCPでの経験でも可）

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Web／SaaSプロダクトにおけるPMまたはPdM経験（3年以上） 生成AI・LLMの活用に関する基礎知識（例：RAG、Embedding、LLM APIなど） チーム横断でのコミュニケーション・折衝経験 日本語でのビジネスコミュニケーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） モダンなプログラミング言語での開発経験（2年以上）※AI/LLM開発で多用するPythonの経験推奨 LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）を使った開発経験 REST API設計・外部サービス連携の実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語でのクライアントコミュニケーション能力

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

Python、各種LLM、AIツール 下記いずれかがある方 ① コンサルやPM 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

・LLM API（OpenAI／Gemini／Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し要件化・意思決定ができる ・RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定・仕様判断ができる ・Webアプリの設計・選定ができる知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能） ・ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し合意形成・推進できる ・ログ／分析結果／評価データを踏まえた改善判断ができる

AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等）、トークンコストを考慮した設計経験、単体テスト、結合テストの経験、Reactによるフロントエンド実装経験、ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

LLM／生成AIを用いたエージェント設計経験 プロンプト設計、ツール連携、処理フロー設計経験 API／Webhookによる自動化実装経験 ログ／アラート／チケット管理ツールの取り扱い経験 RunbookをAI／自動化フローへ落とし込める方

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

・Java（Spring Boot）を用いたシステムの実装・設計経験（目安5年以上） ・レガシーなJava環境（EJB、Struts 1等）からモダン環境（Spring Boot等）への移行に関する技術的な知見 ・ソースコードレベルでの品質評価、および詳細なコードレビューの実績 ・プロジェクト全体の管理だけでなく、自ら技術的な判断を下し、手を動かして実務をリードできる能力（実働重視） ・複数ベンダーが介在する環境での、円滑なコミュニケーションおよび高い調整力 ・指示待ちではなく、能動的に課題を設定し、自走してプロジェクトを推進できる姿勢 ・東京・大阪間でのハイブリッド勤務、または必要に応じた宿泊を伴う出張に柔軟に対応できること