業務委託

東京都 西新宿駅

670,000 ~ 900,000円/月額

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案件詳細

社内のAX/DX推進を加速させるため、AI技術の専門知識を持つエンジニアを募集いたします。 AI技術の急速な進化に伴い、業務プロセスの自動化・自律化は企業競争力を左右する重要テーマとなっています。 当社ではAI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化・生産性向上をさらに加速させていく方針です。 AIエージェントの導入・運用から、それを支えるデータ基盤の構築まで、一気通貫でリードいただける専門家をお迎えしたいと考えています。 ・AI活用による事業変革の推進 AI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装します。 ・業務自律化の実現 要件定義からAIエージェントの導入・運用まで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進。生産性向上・実績UPを実現します。 ・データ基盤構築支援 AIデータプラットフォームのデータ設計・アーキテクチャ設計・実装を支援し、AI活用を支える堅牢なデータ基盤の構築に貢献します。

必須スキル・経験

LLMを活用した開発経験1年以上(GPT-4、Claude、Gemini等) データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義~実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

尚可スキル・経験

RAGの設計・実装経験 データ基盤(BigQuery、Snowflake、Redshift等)の設計・構築経験 AIエージェントフレームワーク(LangChain、LangGraph、AutoGen等)の実装経験 社内DX・AX推進プロジェクトへの参画経験 ステークホルダーへの提案・折衝経験

業界

Saas

募集背景

AI技術の急速な進化に伴い、業務プロセスの自動化・自律化は企業競争力を左右する重要テーマとなっています。 当社ではAI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化・生産性向上をさらに加速させていく方針です。 AIエージェントの導入・運用から、それを支えるデータ基盤の構築まで、一気通貫でリードいただける専門家をお迎えしたいと考えています。

開発環境

BigQuery, Snowflake, Redshift, LangChain, LangGraph, AutoGen

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/09

勤務時間

10:00〜19:00

出社頻度

週2日出社

面談回数

2回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/05/21 20:20:38

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の急速な進化は、業務プロセスの自動化と自律化を企業競争力の鍵としています。 本案件は、AIエージェントの導入・運用からデータ基盤構築までを一貫して担当し、社内業務の効率化と生産性向上を推進する重要な役割を担います。 AI技術の専門知識を活かし、事業変革と業務自律化を実現することで、企業の競争力強化に貢献できる機会です。

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