RAG×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・LLM API（OpenAI／Gemini／Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し要件化・意思決定ができる ・RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定・仕様判断ができる ・Webアプリの設計・選定ができる知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能） ・ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し合意形成・推進できる ・ログ／分析結果／評価データを踏まえた改善判断ができる

AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等）、トークンコストを考慮した設計経験、単体テスト、結合テストの経験、Reactによるフロントエンド実装経験、ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

RPAの設計および開発、運用改善まで一貫して対応された経験 顧客折衝を通じた要件定義、開発への落とし込み経験

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

Difyを用いたアプリ作成実績 RAGに関する実践的な知見 プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 API連携、外部システム連携の実装経験 Pythonを用いた実装経験 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

BPRプロジェクトの実務経験 業務フローの可視化（As-Is整理）、課題抽出、To-Be設計、実行支援までを一連で経験していること。 コンサルファーム・事業会社いずれの経験も可。ただし「資料作成のみ」「提言のみ」ではなく、現場に入り込んで実行まで関与した経験を重視。 ヒアリング・ファシリテーションスキル 現場担当者〜管理職クラスまでを相手に、業務実態を引き出すヒアリングができること。 利害が対立する部門間での合意形成・中立ファシリテーションの経験があること。 構造化・ドキュメンテーション能力 ヒアリング内容を業務フロー図・課題整理表・提言資料として整理できること。 PowerPoint・Excel等で実務レベルのアウトプットを自力で作成できること。 自律的なプロジェクト推進力 「こういう方向で進めてください」という方針レベルの指示に対し、タスクを自ら設計・実行できること。 PMへの適切なエスカレーションと、現場への主体的な関与を両立できること。

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーションの開発経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 CXO層・IT部門長への技術的ROIの説明ができる論理的思考・コミュニケーション力 複数AIプロジェクトの技術リード、もしくは技術選定の主導経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること Difyについてエンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

Azureでのインフラ設計・構築経験（2年以上）（App Service / Container Apps / AKS / Storage / Networking いずれか）、ネットワークおよびセキュリティを考慮したAzure構成の設計・構築経験（VNet / NSG / Private Endpoint 等）、監視・ログ設計経験（Azure Monitor / Log Analytics）、AIサービスを含むシステム構成の基本理解、詳細設計〜構築〜テストを一人称で対応できる方

・生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 ・業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 ・業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 ・案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 ・LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること ・Difyについてエンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

TypeScriptでのフルスタック開発経験 FE：React ,Next.js BE：Hono, NestJS, Expressなど Difyを活用したAIアプリケーションの実装・運用経験

データモデリングの実務経験（3年以上）、Python / SQLの実務経験、AWS / GCPなどクラウドアーキテクチャの設計および運用経験、ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験、複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

AWSに関する基礎知識、およびインフラ構築の実務経験 OpenSearch(旧Elasticsearch等含む)の設計、構築実務経験 勤怠・稼働が安定しており、確実な業務遂行ができる方

Azureインフラ基盤構築経験 ガバメントクラウド（GCAS）および省庁・公共案件経験 Azure Document Intelligenceの検証・実装経験 API検証／評価経験 データ加工実装経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験