RAG×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

BPRプロジェクトの実務経験 業務フローの可視化（As-Is整理）、課題抽出、To-Be設計、実行支援までを一連で経験していること。 コンサルファーム・事業会社いずれの経験も可。ただし「資料作成のみ」「提言のみ」ではなく、現場に入り込んで実行まで関与した経験を重視。 ヒアリング・ファシリテーションスキル 現場担当者〜管理職クラスまでを相手に、業務実態を引き出すヒアリングができること。 利害が対立する部門間での合意形成・中立ファシリテーションの経験があること。 構造化・ドキュメンテーション能力 ヒアリング内容を業務フロー図・課題整理表・提言資料として整理できること。 PowerPoint・Excel等で実務レベルのアウトプットを自力で作成できること。 自律的なプロジェクト推進力 「こういう方向で進めてください」という方針レベルの指示に対し、タスクを自ら設計・実行できること。 PMへの適切なエスカレーションと、現場への主体的な関与を両立できること。

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

Azureインフラ基盤の構築実務スキル Azure Document Intelligenceの検証実装経験（API検証・評価経験/データ加工実装経験）

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーションの開発経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 CXO層・IT部門長への技術的ROIの説明ができる論理的思考・コミュニケーション力 複数AIプロジェクトの技術リード、もしくは技術選定の主導経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計～運用） をリードした経験 AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること Difyについてエンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

Azureでのインフラ設計・構築経験（2年以上）（App Service / Container Apps / AKS / Storage / Networking いずれか）、ネットワークおよびセキュリティを考慮したAzure構成の設計・構築経験（VNet / NSG / Private Endpoint 等）、監視・ログ設計経験（Azure Monitor / Log Analytics）、AIサービスを含むシステム構成の基本理解、詳細設計〜構築〜テストを一人称で対応できる方

・生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 ・業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 ・業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 ・案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 ・LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること ・Difyについてエンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

TypeScriptでのフルスタック開発経験 FE：React ,Next.js BE：Hono, NestJS, Expressなど Difyを活用したAIアプリケーションの実装・運用経験

データモデリングの実務経験（3年以上）、Python / SQLの実務経験、AWS / GCPなどクラウドアーキテクチャの設計および運用経験、ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験、複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

Azureでの基盤構築経験3年以上、またはFastAPI + Pythonでの開発経験3年以上、またはNext.js + TypeScript + Reactでの開発経験3年以上。チームでの開発経験。

・業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

n8n、Dify、Zapier、Make等のAIエージェント・ワークフロー構築経験 顧客折衝・要件ヒアリング・進行管理を含むプロジェクト推進経験 SIerまたはコンサル環境でのSE、PM、ITコンサル経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験