Databricksのフリーランス案件・求人一覧

AI、Azure、AWS等のパブリッククラウド、Webアプリケーション、データ基盤等を組み合わせた開発の経験が3年以上ある方 PoC、MVP、技術検証、機能開発等を主担当または主要メンバーとして推進した経験がある方 コンサルタント、業務部門、顧客、デザイナー等の非エンジニアと要件確認・仕様調整を行った経験がある方 技術内容、制約、リスクを相手に合わせて分かりやすく説明できる方 新しい技術や未経験領域を自ら学び、実務に取り入れていく意欲がある方

Snowflakeの設計・構築経験 DWH設計経験 SQL実務経験（高度なクエリ作成・チューニング） データモデリング経験

ホスト系システムに関する知見 メインフレーム関連の用語や仕組みを理解している方 関係者との調整・推進経験 プロジェクトを主体的に推進できるコミュニケーション能力 データ管理基盤の構築・運用経験 Databricks、Snowflake、AWS S3、マスターデータ管理(MDM)の設計・構築・運用経験のいずれか

Snowflakeの設計・構築経験 DWH設計経験 SQL実務経験（高度なクエリ作成・チューニング） データモデリング経験

Databricksを使ったデータ基盤の導入・構築経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例: CLAIRE)の活用・構築経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、および企業データプラットフォーム向けイノベーションイニシアチブの支援経験 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築経験

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

AWS Lambdaを用いたPython開発経験 PythonからAurora PostgreSQLへのDB操作経験 Excelを用いたデータ編集経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十~100名規模、またはマルチチーム体制のインフラマネジメント経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウドを用いた大規模アーキテクチャの知見 高いステークホルダー調整・合意形成スキル

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

Python SQL（ストアド構築経験） データ連携構築経験（ETL、ELTなど） データパイプライン構築経験

DataBricksの構築スキル 顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 SQL実装経験 Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

SAP BWに関する実務経験 SQLによる開発経験 既存ロジックの調査およびETL設計書の作成経験

Python、SQLを用いたデータマート・パイプライン構築の経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQL Databricks Azure Data Factory ジョブ設計 テーブル設計

Python SQL（ストアド構築経験） データ連携構築経験（ETL、ELTなど） データパイプライン構築経験

IT業界での実務経験6～10年 SQLおよびOracleに関する高度な実務経験(3年目安) データ構造、データ変換、データ品質管理、データパイプライン設計に関する深い理解 AWS Glue、Lambda、S3、CI/CD、 Step Functionsに関する豊富な実務経験 Snowflake、Databricks、DBT、Fivetranを活用したデータ基盤構築・運用経験 Pythonを用いた開発経験（データ処理、データパイプライン開発、スクリプト作成、システム連携） 英語能力：必須（読み書き・会話）

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する （会話についていけるくらいの程度のDatabricksの知識があるとより良い）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

要件定義以降、1人称で対応出来る方 スケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること Databricks(AWS)または類似基盤での開発/構築経験

Pythonを用いたコーディングの実務経験 基本的なSQL文を解読し、適切にデータ抽出や処理を行える知識 要件に沿ったカラムの選定から、データマートの作成およびパイプライン構築までを自力で遂行できる技術力 Databricksの利用経験、または基礎的な知識 チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ収集

Azureを用いた設計、構築、運用の経験が合計3年以上の方 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの経験があり、基本操作が可能な方 ドキュメント作成経験がある方

Webシステム開発におけるPM／PMO経験 Webシステム開発経験 要件定義～設計フェーズの推進経験 PowerPoint／Excelでの提案資料・要件整理資料作成経験 AI（RAG／LLM）関連の経験

AWS、Snowflake、Databricksにおける基盤の要件定義・基本設計経験 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の構築経験

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH(データウェアハウス)経験 SQLの記述スキル リーダー枠:リーダー経験、顧客折衝経験 メンバー枠:円滑なコミュニケーション能力

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SQL、テーブル設計、レポート設計

SQLの業務経験(3年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(1年以上)