AIのフリーランス案件・求人一覧

複数部署が関わる現場での大規模プロジェクトの推進経験（PM / PL いずれかの経験） 進捗 / 課題 / リスク / 変更等の管理経験及びチケット運用ができること 顧客または社内ステークホルダーとの折衝経験（ステークホルダー調整・ベンダーコントロール等） 業務整理〜要件整理の経験、現状整理から課題抽出及び案件化し推進できること

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・複数部署が関わる現場での大規模プロジェクトの推進経験（PM / PL いずれかの経験） ・進捗 / 課題 / リスク / 変更等の管理経験及びチケット運用ができること ・顧客または社内ステークホルダーとの折衝経験（ステークホルダー調整・ベンダーコントロール等） ・業務整理〜要件整理の経験、現状整理から課題抽出及び案件化し推進できること

・映像伝送（SDI、NDI、WebRTCのいずれか）の実務経験 ・映像機器選定や配信システムのシステムインテグレーション経験 ・現場での配線設計や機材のハンドリング経験

IT業界での実務経験3年以上（インフラ/NW/アプリの基礎知識） セキュリティアセスメント、脆弱性診断、システム監査いずれかの実務経験 ガイドラインを読み解き、レビュー方針を自走して組み立てられる能力 論理的かつ精緻なドキュメント作成スキル

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

システム開発におけるPM経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 技術的課題に対し処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 アーキテクチャ図を読解できる能力（システム制約や条件の理解） 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くスキル

フロントエンド開発経験3年以上 React及びTypeScriptを用いた実務経験 バックエンドAPIとの連携経験 テストフレームワーク（Jest, Vitest, Playwrightなど）を用いたテストコード作成経験 契約形態に基づくコミットメント能力と迅速なアウトプット能力 チーム開発の経験

Pythonの経験2年以上 GitHubを用いたチーム開発、プルリクエストベースの運用経験

フロントエンド開発経験3年以上 React及びTypeScriptを用いた実務経験 バックエンドAPIとの連携経験 テストフレームワーク（Jest, Vitest, Playwrightなど）を用いたテストコード作成経験 契約形態に基づくコミットメント能力と迅速なアウトプット能力 チーム開発の経験

・顧客の要望のヒアリングができ、最新の技術的な情報をエンドクライアントに提案できる ・新技術に対する調査能力に長けてる方 ・一人称で動けるコミュニケーション能力 ・アジャイル開発案件のPM経験 2年以上 ・若手メンバーへの指導に抵抗感の無い人 ・Azure OpneAIの業務利用 ・RAG構築経験 ・Python開発経験 ・アーキテクチャの検討経験（特にAzure／Azure AI Search）

・クラウド環境でのPHP（Laravel）を用いた開発経験3年以上 ・Pythonを用いたWebクローラ／スクレイピング開発の実務経験 ・AI駆動開発の利用経験（実務外可）

・複数プロジェクトを横断したPMO／PgMO経験 ・進捗／リスク／課題管理の設計および運用経験 ・経営層向けレポーティング／資料作成経験 ・ERP／CRM／DWH等の基幹系・業務系システム導入PJ経験

Webアプリケーションでのフルスタック開発経験（5年以上）、TypeScript（React, Next.js, Vue.js）での開発経験（2年以上）、Python（FastAPI）での開発経験（2年以上）、アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験、コードレビュー経験、開発リードの経験

・5名程度の領域/案件リーダー経験（メンバコントロール、自走） ・WBSを含む案件進捗管理、マルチタスク消化能力 ・要件定義～テスト・移行計画までの設計資料作成・サポート経験 ・システム開発、品質管理の知識・経験 ・積極的、建設的なコミュニケーション能力 ・基盤構築経験

・大規模（数十万ステップ以上、DB数100テーブル以上の規模感）なWebシステムのバックエンド設計および実装経験 ・RustでのWeb開発経験 ・DDDやクリーンアーキテクチャーといったコードベースの実装経験 ・周辺機能への影響や保守性、パフォーマンスを踏まえた開発ができる方

TypeScriptを利用した開発、運用経験3年以上 React.js または Next.jsの利用経験1年以上 Claude Code、CursorといったAI開発支援ツールを利用した開発経験 クラウド環境でのシステム構築、運用経験

フロントエンド開発経験3年以上 React及びTypeScriptを用いた実務経験 バックエンドAPIとの連携経験 テストフレームワーク（Jest, Vitest, Playwrightなど）を用いたテストコード作成経験 契約形態に基づくコミットメント能力と迅速なアウトプット能力 チーム開発の経験

生成AI導入におけるコンサル経験2年以上、ChatGPT, Gemini, Stable Diffusionなど生成AIツールに関する深い知見、生成AIツールを社内で教育浸透が出来る方

・スマホアプリのQA経験2年以上 ・正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 ・長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

クラウド環境でのPHP（Laravel）開発経験3年以上 要件定義から一貫して対応した経験 MySQLでの複雑なクエリ設計・実装経験 AI駆動開発経験（実務外可）

PythonによるBE開発経験3年以上 Next.jsによるFE開発経験3年以上

- Webアプリケーションの開発経験（言語問わず、アーキテクチャの理解やテストの組み立てができること）。 - Go言語のソースコードを読んで理解できるスキル（ゼロから書けなくても、どこを修正すれば良いか当たりをつけられるレベル）。 - 生成AI（ChatGPTやCodex等）の利用に抵抗がなく、仕様記述（Markdown等）からプロンプト指示・出力検証までを行える実務スキル。 - 自走力と問題解決能力：バグや不明点に直面した際、自らログを調査して課題を切り分け、的確にプロパーへ相談・エスカレーションできる基本動作。

Linux環境の使用経験（2年以上） スクリプト言語の使用経験（2年以上） 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験 ビジネスレベルの日本語 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いたBEの開発経験3年以上 Next.jsを用いたFEの開発経験3年以上

-PythonによるWebアプリケーション開発経験3年以上 -APIやDB設計などバックエンドアーキテクチャの理解 -AI駆動開発への経験や関心および知見 -Git／チーム開発経験

・リーダー：PHPの実務経験 5年以上 ・Laravelの実務経験 3年以上 ・要件定義〜結合テストの実務経験（基本設計〜の場合は応相談） ・3名以上のチームでのリーダー/PL実務経験 ・メンバー：PHPの実務経験 2年以上 ・Laravelの実務経験 1年以上（他のPHPフレームワーク経験アリの場合は応相談） ・詳細設計〜単体テストの実務経験 ※年数が足りない場合もご相談ください

・Oracle Database の基盤設計・構築経験（業務でSQL実行したことあるレベルは不可） ∟（OS、初期化パラメータ、表領域、ユーザ/ロール、リスナー、RACなど） ・パラメータシート／手順書の作成・メンテナンス経験 ・Oracle 基盤保守・維持管理、トラブルシューティング経験 ∟（ログ調査、Oracle DOC／MOS での情報調査、サポート問い合わせ経験） ・RAC、Data Guard などのミッションクリティカル構成の経験 ・Oracle Master Silver（DBA）相当のスキル

Webアプリケーションでのフルスタック開発経験（5年以上） 以下の技術スタックでフルスタック開発経験があること →FE：TypeScript（React, Next.js, Vue.js）等 →BE：Python（FastAPI） アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 コードレビュー経験 開発リードの経験

AIにコードを書かせるための的確な設計やプロンプトの作成スキル AIで生成したコードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）ができること ユニットテスト等もAIに生成させ、テスト環境を充実させた経験 Figmaのデザイン（またはFigma AI生成コード）からエンジニア視点で実装へ落とし込めるフロントエンドスキル 日本語での細かなニュアンス共有・仕様調整ができる高いコミュニケーション力