AIのフリーランス案件・求人一覧

Azure環境でのデータ基盤またはデータ連携基盤構築経験（3年以上） ETL / ELT、データパイプラインの設計・実装経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 DWH / Lakehouse / データモデリングに関する基礎理解

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

システム開発の実務経験5年以上（設計～テスト工程におけるレビュー経験必須） ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発経験（各2年以上） コーディングエージェント（Codex、Claude Code等）の実務使用経験

・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験（3年以上） ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験（2年以上）

AIエージェントのシステムを元にしたPjM（プロジェクトマネージャー） として、 顧客折衝・要件定義から納品／検収まで一貫して推進できる方 日本語：流暢以上（顧客折衝・要件定義で齟齬なく議論できる） クライアント（特に意思決定者／経営層）との折衝・調整経験 計画策定〜納品／検収までのプロジェクトマネジメント実務経験：3年以上 要件定義書・仕様書などのプロジェクトドキュメント作成経験 社内外ステークホルダーとの合意形成を主導した経験 Next.jsでの実装経験

・GoやRubyを使って、大きめのWebサービスの設計・開発を5年以上経験 ・システムの動きを見ながら、遅い部分を見つけて改善した経験 ・gRPCやGraphQLを使ったAPI設計や、サービスを分けて作る構成の理解がある ・AWSやGCPを使ったインフラの設計・運用経験 ・複数人チームで、技術面をリードした経験（テックリードや責任者）

バックエンド開発経験3年以上 社内ツール開発経験 目的ベースで技術選定、手法選定ができること チーム開発経験

SaaSプロダクト開発経験（2年以上）、AI系SaaSプロダクト開発経験、非構造化データ（PDF／画像等）をM-LLMで構造化した経験、抽出モデルの評価指標設計～精度改善運用経験、ビジネス課題をアーキテクチャで解決した経験

バックエンド開発経験3年以上 社内ツール開発経験 目的ベースで技術選定、手法選定ができる方 チーム開発の経験

自社開発企業でのSaaSプロダクトの開発経験2年以上 AI SaaSプロダクトの開発経験 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

バックエンド開発経験3年以上 社内向けツール、またはBtoBシステム開発経験 目的に応じた技術選定が可能な方 チーム開発経験

プロジェクトマネジメント経験 大規模または基幹システムにおけるプロジェクトマネジメント経験 システム企画構想の経験 顧客折衝/ステークホルダー調整の経験 業務要件定義のリード経験 技術者と円滑にコミュニケーション可能なレベルのIT知識 ドキュメンテーション作成能力

Python, ファインチューニング, RAG, LoRA

プロジェクトマネジメント経験 大規模または基幹システムにおけるプロジェクトマネジメント経験 システム企画構想の経験 顧客折衝/ステークホルダー調整の経験 業務要件定義のリード経験 技術者と円滑にコミュニケーション可能なレベルのIT知識 ドキュメンテーション作成能力

システム統合に関する強固な経験、優れたプロジェクト管理能力、および技術的な詳細や業界標準に関する深い理解。 細部まで注意を払えること、高い組織力、複数プロジェクトを同時に管理できる能力。 AWS 上でコンテナを用いた Go 実装のサポート、Kubernetes を利用したアプリケーション開発・デプロイ・スケーリング、MySQL、MongoDB、SQL Server などを用いたデータベース管理・データストレージ運用の経験。 Typescript、Node.js、AWS EKS、PostgreSQL、Aurora RDS、Kafka MSK、Temporal の実務知識。 クラウド関連スキル：AWS、Kubernetes、Harness & Canary（CI/CD）、Harness（Feature Flagging）、Terraform（IaC）。 以下の技術領域に精通している方： ・Apollo GraphQL ・Aurora、PostgreSQL、MongoDB（店舗向け）、Snowflake、S3 Bucket、Redis ・Kafka（MSK）、RabbitMQ（店舗向け）、Temporal（ワークフロー） ・Cognito ・DataDog

自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験2年以上 AI Saasプロダクトの開発経験 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

非構造化データのデータモデリング経験 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

バックエンド開発経験3年以上 社内ツール開発経験 目的ベースで技術選定、手法選定ができる方 チーム開発の経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

・フロントエンド開発経験（Typescript） ・LangChain・LangGraph両方の経験を用いた案件での開発経験

AI Saasプロダクトの開発経験2年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

AI Saasプロダクトの開発経験2年以上 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験 ・フレームワークを利用した開発・運用実務経験 ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

100〜300人月規模の大規模プロジェクトにおけるPMまたはPMO経験 実働フェーズにおける高いアウトプット能力（WBS作成、要件定義、資料作成等） ステークホルダーとの折衝、合意形成をリードできるコミュニケーション能力

Difyの利用または構築経験（ワークフロー設計、アプリ構築、プロンプト設計 等） 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 一人称で基本設計以降の工程を推進できる能力 API連携や外部サービス連携の実装経験 顧客およびチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力（要件整理・技術説明・合意形成ができるレベル） セキュリティ・ガバナンスを意識した開発経験（基礎レベルでも可） ※AWS経験は基礎理解レベルで可

ビジネスコンサルタント経験、業務分析能力、経営視点でのROI分析から業務改善まで、資料作成・説明能力、機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

SaaS導入におけるPJ推進および進捗管理の実務経験 社内外ステークホルダーとの業務フロー改善に向けた調整・折衝の経験 エンジニアやPdM等、多職種との円滑な情報共有と調整経験

PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験