AIのフリーランス案件・求人一覧

AI駆動開発の対応実績が1年以上 ※開発言語は問わない コミュニケーションが得意なこと

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 建設業界の知見

RAG／AIエージェント構築経験（Azure AI Search、Fabric Data Agent等）、Microsoft Fabricに関する知識・実務経験、技術課題の調査および資料作成能力

AIが作ったコードやテスト内容を確認し、問題がないか判断した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストを設計した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストコードを作成した経験 AIを使う場合のレビュー基準や品質チェックのルールを決めた経験 AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断 （リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

システム開発における要件定義、上流工程のご経験 高SLAが求められるエンドユーザー向けシステムの開発、運用のご経験 不確定要素の多い環境下において課題を整理し、自走してプロジェクトを推進したご経験 顧客やステークホルダーとの折衝、調整のご経験

システム開発における要件定義、上流工程のご経験 高SLAが求められるエンドユーザー向けシステムの開発、運用のご経験 不確定要素の多い環境下において課題を整理し、自走してプロジェクトを推進したご経験 顧客やステークホルダーとの折衝、調整のご経験

インフラ領域における基本設計以降の設計実務経験 顧客折衝および関係各所とのコミュニケーション実務経験

生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発及び推進経験

- パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 - テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 - 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること - AI生成ドキュメント（仕様書・確認項目リスト）をインプットとしてテスト設計に落とし込めること、または短期間でキャッチアップできること

テスト自動化の実装経験 アジャイルおよびスクラム開発環境での実務経験 Web SaaSプロダクトにおけるQAエンジニアとしての実務経験 QAエンジニアとしての実務経験3年以上 新規プロダクトまたは新機能に対するゼロベースからのテスト設計経験 生成AIをQA業務へ活用した実務経験 開発エンジニアと連携して品質保証業務を推進した経験

モバイルアプリ開発でのプランナー経験 モバイルアプリ開発でのプロジェクトマネージャー経験 仕様が固まる前段階でも自分で考えて提案できる方 曖昧な要求事項を仕様書（要件定義書）として言語化できる方 デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方

モバイルアプリ開発でのプランナー経験 モバイルアプリ開発でのプロジェクトマネージャー経験 仕様が固まる前段階でも自分で考えて提案できる 曖昧な要求事項を仕様書（要件定義書）として言語化できる デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる

5名以上のメンバーマネジメント経験のある方 Claude Code等でテストを生成・検証した経験 課題抽出と、長期的な品質管理体制改善の提案 現状把握、テスト方針策定、レビュー、エンド社内への型の展開推進経験 パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること

Java/Python/Node.js/Go/Scalaなどのプログラミング経験があり、設計・実装・テストまで担当した経験がある方 ソースコードをレビューできる方 AWSのマネージドサービスの使用経験がある方 開発の軽微な修正を行える方、または行うことに抵抗のない方

Java/Python/Node.js/Go/Scalaなどのプログラミング経験があり、設計・実装・テストまで担当した経験がある方 ソースコードをレビューできる方 AWSのマネージドサービスの使用経験がある方 開発の軽微な修正を行える方、または行うことに抵抗のない方

・オフィス常駐可能であること ・能動的に動ける方 ・ビジネスにおける円滑なコミュニケーション能力（不特定多数との調整経験） ・タスク管理と推進能力（期限を遵守し進捗を能動的に把握でき、実務を正確にこなせる方） ・指示を正確に理解し、チェックリストに基づき丁寧かつ着実に作業を行う遂行力 ・報告・連絡・相談が的確にできる方

機械学習 / 自然言語処理（NLP）の実務経験（5年以上） LLM / 生成AIの実務開発経験（RAG構築、プロンプト設計、AIエージェントなど） クラウド（GCP または AWS）環境での開発・運用経験（BigQuery, Vertex AI, EMR等）

コンシューマ向けサービスを提供するクラウドシステム（AWS等）の開発・運用経験（1年以上） アジャイル／スクラム体制での開発推進実務経験（1年以上） 開発チームにおけるリーダーまたはマネジメント実務経験（2年以上） ビジネス部門や社内外パートナーと円滑に連携・合意形成ができる高いコミュニケーション能力 渋谷拠点への常駐（出社）が発生した場合に柔軟に対応できる方

QAリードの経験 AIが生成したコードやテストケースをレビューし、欠陥や仕様のずれを見つけた経験 AI支援ツール（Claude Code・GitHub Copilot等）を用いたテスト設計・テストコード作成の経験 AI生成物に対するレビュー観点や受入基準を定義した経験

①要件定義〜システムテストまでの開発工程におけるAI適用レベル・範囲の設計スキル ②AI駆動開発を開発手法としてプロジェクト現場へ組み込み・推進した経験

AIを用いたSI開発（設計・実装・テスト、またはインフラ構築）の実践経験 （Copilot、Bedrock、ChatGPT等の生成AIツールを実際の開発業務で活用した経験） バックエンド開発またはAWSインフラ構築・運用の実務経験 ビジネスドキュメント作成スキル（Word等での開発標準、ガイドライン、手順書、規約類の作成経験）

要件定義から実装までの一連の開発工程を自走して推進した経験 顧客折衝を行い、要望をシステム要件に落とし込むスキル AIやLLMなどの技術を用いたアプリケーションの開発経験 後進の育成経験

システム開発経験10年以上 Gitの使用経験 生成AIを用いた開発経験 AWS ドキュメント作成経験(議事録、要件整理書、設計書、構成図、業務フロー、手順書等)

・以下のいずれかの企画・推進経験 →データマネジメントデータ活用基盤、DWH、インターフェイス開発、BI、データ分析基盤等 ・PM経験5年以上 ・要件定義、課題整理、計画策定、見積作成、進捗管理、品質管理の経験 ・データ利活用に関する業務・システム双方の理解 ・顧客、関係部署、開発チームとの折衝・調整能力 ・プロジェクト推進に必要なドキュメンテーション能力

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

IT運用(ITSM)の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計(上流)の経験

実業務へのAIエージェント組み込みと、「工数削減」の経験（営業やバックオフィスなどの実業務プロセス内にAIエージェントを組み込み、現場の手作業を自動化して、実際に〇〇時間の工数を削減したという業務改善経験）、As-Isのヒアリングと、To-Be（Human-in-the-Loop）の自走提案力（現場部門に直接ヒアリングして現状を整理し、「ここからここはAIで自動化し、最後の判断・確認は人が行う」という線引きを明確に定義して、AIを前提とした業務フローを提案できる）、「1週間～1ヶ月」でデプロイまで回す、アジャイルなフルスタック開発力（自走して要件定義から本番リリースまで完結できる。単一機能や小規模な業務は1週間でモックをリリースし、2～3件の案件を並行してアジャイルに回せるスピード感）。

401Kの業務知見が深い方 アプリ開発案件において、テスト検証の経験

AI駆動開発を活用したプロセス改訂・導入のリード経験（業務プロセスの指南・標準化・現場への適用支援など） GitHub Copilot または Amazon Bedrock（LLM活用）実務・検証経験 AWS環境での開発・構築経験

Webアプリの設計からリリースまでを一人で完結できる開発経験。Claude Codeを用いた開発経験（業務での開発・デプロイ実績）。AIを開発補助に使うだけでなく、業務プロセス自体にAI/AIエージェントを組み込み、実装・実利用まで進めた経験。