AIエージェント×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・顧客との直接の要件定義、および仕様調整の実務経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上) ・バックエンドおよびフロントエンドの双方におけるフルスタックな開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクトの開発経験、またはそれに準ずる高いAIツール活用知見 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用保守の実務経験

クラウド上でのインフラ構築・運用経験 AWSを活用したサービスの設計・構築経験 Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 バックエンドアプリケーションの開発経験

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

PLクラス: ・要件整理／サービスアーキテクチャ設計・開発経験 ・Webサービス開発PJのリード経験 ・関係者との技術検討、仕様調整経験 開発エンジニア（認証管理、FE、BE）: ・認証/ID管理、フロントエンド、バックエンドいずれかの実務経験 ・AWS環境でのアプリケーション開発経験 ・Webアプリケーションの設計、開発経験 ・AIエージェント連携／API統合の知見・経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

型のある言語でのプロダクト開発経験（言語は問いません） フロントエンドの設計・実装を主導した経験（コンポーネント設計など） AWS等クラウド上でのプロダクト開発経験 AIエージェント／AIコーディング支援を前提とした開発の実践経験 チームでの開発・技術的リードの経験 Webプロダクトの開発経験

BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） GA4データの分析経験 Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲

健康保険組合、健康経営、またはヘルスケア領域でのシステム開発・導入経験 複雑な業務フローの整理、可視化、改善提案の実務経験 スマホアプリ（iOS/Android）、Web開発における企画・要件定義・リリース管理の経験 AWS環境やJIRA等を用いた、モダンな開発環境でのディレクション経験 SQLを用いたデータ抽出・分析スキル ウォーターフォール開発での進行管理、リソース調整、リスク管理の経験 UI/UXの基礎知識に基づいたユーザーストーリー作成・ペイン特定スキル

LLMに関する技術知見（特にClaude）、AWS環境におけるインフラ構築またはアプリ開発の実務経験

Go / Python / TypeScriptいずれかの実務経験 Claude Code / Codex等のAIコーディングツール活用経験 AWSまたはGCPを利用した開発経験 顧客課題を自分で定義し、経営層や事業部長などへの提案〜１人称での実装まで一気通貫で担当した経験

Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 REST APIの設計開発経験 スケーラビリティを考慮したDB設計の経験 エンジニア経験３年以上 GCPやAWSを用いたクラウドインフラの設計〜構築〜運用経験（少なくても良いので構築経験のある方） コンテナ技術を利用したシステムの開発経験

生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） AIを業務に適用し定着を図るPJTの経験 PJTを企画推進する経験 ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） 業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる）

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域】Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域】AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【(1)基盤領域】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【(2)応用機能領域】 ・AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通必須】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【①基盤領域 必須】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【②応用機能領域 必須】 ・AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 LLM／AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程（要件整理・業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

・大規模システムにおける技術選定や意思決定に関わった経験 ・インフラ、バックエンド、フロントエンドまでの幅広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービスなどモダン技術の実務経験 ・RDBでパフォーマンスを意識した実装経験 ・サーバーサイドをTDDで開発した経験(テスト駆動設計) ・型のある言語での開発経験

・AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 ・LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 ・Claude CodeのLLM活用経験 ・上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

・フロントエンド：React＋Vite＋TypeScript中規模以上の開発経験 ・バックエンド：TypeScript＋Node環境でのAPI開発経験、Nest.jsでの開発経験 ・Tailwind CSS等を使用したモダンなUI実装経験 ・UT及びE2Eテストの設計・実装経験（例：Jest、Vitest、Playwright等） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・開発したアプリケーションを数年運用・改善した経験 ・認証認可プロトコルに対する理解 ・高いコミュニケーション能力

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

・Webアプリケーションの開発経験5年以上（※3年程度の場合、SaaSプロダクトやGCP環境での開発経験があれば検討可） ・Go を用いたWebシステム開発経験1年以上 ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・プルリクエストによるコードレビュー経験 ・単体テストコードの記述経験

Web3の開発経験（スマートコントラクトの設計・セキュリティ・デプロイに関する深い知識） フルスタックでの開発経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住している方

AgentCodingツール利用経験（Claude Code など） クラウド環境の構築、運用保守経験 アジャイル開発経験 AI Agent関連知識（RAG / MCP / LLMなど）

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問） 実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験 toCプロダクト経験 AIエージェントで実装スピードを高められる方