生成AIのフリーランス案件・求人一覧

DB（Oracle, PostgreSQL）におけるパーティショニングおよび分散トランザクションに関する知識 JavaまたはC#を用いたWebアプリケーション開発経験 SAGA / OUTBOXパターンの理解および必要性の把握 基本設計から単体・結合テストまでの対応経験、およびチームリーダー等のマネジメント/リード経験

Java/Springbootでの開発経験 設計から一貫して対応した経験

Flutter（または React Native）を用いたアプリ実装実務経験（目安2年以上 ※Flutter経験者最優先） Webまたはモバイルアプリにおける要件定義・設計～実装～テストの一連の実務経験 ※React Native経験のみの場合は、キャッチアップ力のある方またはTypeScript/React等のWebフロント知見が深い方に限ります。

Ruby on Railsを使用したチーム開発経験（3年以上） AWSなどのクラウド環境に関する知識・運用経験（1年以上）

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安） Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript） LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等） AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

Salesforce（Sales Cloud）で要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 Industry Cloudを利用した構築経験＋標準思想に沿った設計経験 または Consumer Goods Cloud（CGC）の知見 画面フロー構築経験 Agentforce／Einstein等の生成AIに関する構築知見 Apex開発経験 オブジェクト／画面／権限・共有設計経験 顧客／チームとの要件調整経験

ITやSaaS領域でのプリセールス、ソリューション営業、導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解 AIを業務で使用した経験

事業開発、企画推進、外部調整のいずれかの実務経験 企画書、提案資料の作成経験 自身でタスクを管理し、完了まで推進した経験 社外関係者との打ち合わせ、メール、各種調整経験

ネットワーク機器（Cisco製品）を用いた外部接続の要件整理から実機設定までの構築経験 英語のドキュメントに抵抗がない方 オンプレミス環境での対応に抵抗がない方 要件定義からのご経験

Google Cloud Platform環境でのインフラ設計(基本設計~詳細設計)・構築のご経験。 特に、マルチテナント対応、運用設計、監視、セキュリティ対策等を経験をされている方。 一人称で作業でき、積極的にリーダーシップを発揮してきたご経験。

Microsoft Power Platform管理センター運用経験 Power Automate/Power Apps/Copilot Studioでの開発経験 アプリ開発全般に関する知識（要件定義書、外部設計書などの作成） エンドユーザやシステム担当者との折衝 作業スケジュール管理 自ら考え提案し業務を推進する姿勢

TypeScriptを用いたバックエンド開発の実務経験 AWS環境での開発知見・実務経験 詳細設計〜実装〜単体テストまでを一人称で推進できる自走力

プリセールス/技術営業/ソリューション営業経験3年以上 PcC経験 顧客課題の整理・提案経験 営業と開発の橋渡しができるコミュニケーション

VB.net経験3年以上 AWS環境での経験1年以上 開発～リリースまでの経験がある方 運用保守経験のある方

・GitHub Copilotの実務利用経験（Copilot Chat、Agent mode、カスタム指示、Skills、プロンプト設計） ・ソフトウェア開発の実務経験 ・ドキュメント作成力 ・リモート主体での稼働が可能なこと（必要に応じて関東圏内の事業所へ訪問の可能性あり）

受託・クライアントワークにおける要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験3年以上 Webアプリケーションのフルスタック開発経験（Python／TypeScript） LLM API（OpenAI／Anthropic／Gemini等）を用いた機能開発経験 Claude Code／Codex／Cursor等のAIエージェント型開発ツールを活用した開発経験

Webアプリケーション開発経験5年以上 詳細設計を自走し、開発をリードした経験 コードレビューや設計議論を通じた技術力向上経験

Azure, RAG, AI駆動開発, 技術選定, 設計, 構築, 検証支援

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

Web/ECサイト構築におけるPM/Webディレクション実務経験 要件定義、顧客折衝、進行管理、品質管理を主導した経験 社内外のステークホルダーとスムーズに協働できる優れたコミュニケーション能力 ECシステム全体の理解をしており設計〜各ステークホルダーのコントロールが可能な方

インフラ／セキュリティ／運用のいずれかの領域での、リーダー／プロジェクト推進経験 ディレクション／調整の経験（複数ベンダー、社内外関係者との調整） 要件定義?運用までを推進された経験（インフラ／システム基盤の新規構築案件におけるもの） インフラ領域に関する技術知見（環境設計、認証認可、ネットワーク基盤、クラウド基盤等） ベンダー設計レビュー／インフラ構成の妥当性判断の経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 Power BIまたはPower Platformを使った開発経験 業務効率化、業務改善に関する開発経験

BtoB法人営業／ITソリューション営業経験 課題解決型営業、初期商談の主担当経験 顧客課題のヒアリング、案件化推進経験 営業／顧客向け資料の企画・作成経験 顧客折衝、複数ステークホルダーとの調整経験 Office（Excel、PowerPoint等）／Web会議ツールの利用経験 生成AIツールの活用経験、または抵抗がない方

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験