生成AI×フルリモートの案件

・RAGを用いた開発経験 ・Pythonでの開発経験（3年以上）

実務経験2〜3年以上 フロントエンド：TypeScript, Next.js バックエンド：Python, FastAPI, PostgreSQL

・生成AI活用、AIガバナンス、AIセキュリティのいずれかの専門知識 ・ITコンサルティング経験（3年以上） ・クライアント課題整理、提案資料作成、商談リード経験 ・契約締結まで推進できる交渉力 ・顧客折衝を主体的に完遂した経験

システム開発のリード経験（2年以上） 顧客やPMと調整しながら要件整理を行った経験 PythonによるWebアプリケーション開発経験（5年以上） TypeScript、Reactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） AWS、Azure、Databricks等の開発／運用経験

・コンサルティングファームでのDXコンサルティング、及びアカウントマネジメント業務の経験（目安5年以上） ・クライアントの特定部門や複数部門を束ねる上位部門の持つ1カ年以上の計画への理解、あるいは策定支援をもとに提案を行い、長期支援契約を獲得した実績 ・複数開発者を有するプロジェクトのマネジメント経験 ・自律的に仕事を生み出し、成果を生み出すスキル/経験

OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる RAG（ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成）または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見（リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる） ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる ログ/分析結果/評価データを踏まえた改善判断ができる 月160時間フルコミットできる方（平日にコミットできる方のみ）

Python実務経験3年以上 機械学習モデルの開発、運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

コンピュータサイエンス、セキュリティ、テキストベースでの非同期コミュニケーション能力、論文検証、データセットの準備と結果評価、Git操作（GitLab/GitHub）、ドキュメント作成能力、自己解決力、自律的な学習能力、継続的な学習意欲

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

画像認識または音声認識モデル構築経験 生成AI（RAG構築、精度改善）の実務経験 日本語ネイティブレベル

テスト戦略およびテスト計画の策定経験 テスト工程全体の統括・管理経験 API仕様に基づくテスト設計～実施の実務経験 高可用性システムにおける品質管理経験 ステークホルダーとの合意形成能力

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

要件定義/基本設計経験 3年以上 仕様書作成経験（業務フロー、画面仕様、API I/F） Jira / Backlog 等でのチケット運用経験 関係者調整・ファシリテーション能力 生成AIを使ったドキュメント作成・要件整理経験（ChatGPT / Claude / Copilot 等いずれか）

・QAまたはデバッグ／テスト経験（3年以上目安） ・サービス仕様を理解し、テストシナリオを作成できる能力 ・エラーコードの読み取り理解 ・各端末のアプリ／拡張機能テスト対応スキル ・スクラム開発環境下でのQA実績 ・ドキュメントが不十分な環境でも主体的に動ける力

・言語経験3年以上（言語不問） ※RAG（LLM）を使用するので、問題ない方。 ・担当外の業務でも対応出来る方。（突発的な依頼も珍しくない為） ・客先からの要望を具体的に且つわかりやすく応えることが得意な方。

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

事業会社でのPdM、プロダクト企画、またはBizDev経験（2年以上）、UXリサーチ、情報設計、要件整理などの実務経験、SaaSまたはWebサービスの改善企画経験、構造化、整理能力に長け、主体的に部門横断の推進ができる

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・Webアプリ（特にB2B/業務システム）のUI/UX経験3年以上 ・Figmaでのプロトタイプ作成経験 ・既存デザインシステムの拡張/展開経験 ・複数ロールを持つシステムのIA設計経験 ・エンジニア/PdMとの協業経験

・WebアプリケーションまたはBtoBプロダクトにおける品質保証（QA）の実務経験（目安：3年以上） ・複雑な仕様の分析に基づいたテスト計画、テスト設計（テストケース作成）、およびレビューのご経験 ・E2Eテストの自動化戦略の立案および実装・運用のご経験（Autify, Playwright, Selenium など、特定のツール経験は問いません） ・テスト管理ツール、BTS（JIRAなど）、バージョン管理（Gitなど）を用いた開発プロセスにおける実務経験 ・QAの視点から開発プロセス全体の課題を発見し、他部門（開発、PdM）と連携して具体的な改善活動をリードしたご経験 外国籍の方の場合：N1以上、日本企業での就業経験がある方

・要件定義/基本設計経験 3年以上 ・仕様書作成経験（業務フロー、画面仕様、API I/F） ・Jira / Backlog 等でのチケット運用経験 ・関係者調整・ファシリテーション能力 ・生成AIを使ったドキュメント作成・要件整理経験 （ChatGPT / Claude / Copilot 等いずれか）

Google Cloud上での生成AIアーキテクチャ設計経験 Vertex AI Agent Builder/BigQuery Vector Search等の実装経験 GKEを活用したコンテナベースのLLM基盤構築経験 MLOps/LLMOpsの設計・運用経験

顧客課題の特定および技術提案経験 経営層向け稟議資料の作成または支援経験 コンサルティング経験3年以上 プロジェクトマネジメント経験5年以上 AI開発プロジェクト実績（検証設計、データ要件定義経験）2年以上 ドキュメンテーション作成能力（提案書／検証報告書など）

ETL製品（DataSpider等）を用いた設計・構築経験、またはDWH製品（Dr.Sum等）を用いた設計・構築経験、またはBI製品（MotionBoard等）を用いた設計・構築経験。 要件定義経験。 DataSpider、Dr.Sum、MotionBoardのいずれかを用いた経験。

AI・データ関連・開発の一連の流れを理解されている方 上記、講義形式で人に教えることに抵抗がない方

バックエンド開発経験（設計〜実装までの一貫した経験） アーキテクトとしての技術選定経験 クライアント折衝および品質期待値調整の経験

LLM（ChatGPT API等）を組み込んだアプリケーションの開発・運用経験 プロンプトエンジニアリングによる出力精度の改善経験 Pythonでのバックエンド開発経験 複雑な自然言語データの分類・分析における課題解決能力 Gitを用いたチーム開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験