生成AI×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・TypeScript / Next.js / Reactでの開発経験3年以上 ・TypeScript / Nest.jsでのバックエンド開発経験 ・自社サービス企業での要件定義経験 ・AIエージェント（Cursor、Claude Codeなど）を活用した開発経験

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

・GitHub Copilot CLI または Claude Code CLI を活用した AI駆動開発経験（SDD） ・Java（Spring Boot）もしくはTypeScript（React）を用いた開発経験 ※両方できると尚可ですが、バックエンド・フロントエンドどちらかでもOKです ・雛形となるテンプレートの作成経験（設計テンプレ／コードテンプレなど）

・Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問） ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験 ・ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験 ・本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む） ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

・事業会社でのプロダクト開発経験（ゼロイチ含む） ・ビジネスサイドとのコミュニケーション能力 ・要件定義から設計、Python・TypeScriptでの開発まで一貫して担当できる能力 ・技術的視点から顧客の課題を解決できる能力

Python(pipなどPythonエコシステム含む)の知識と業務経験、Pythonによる開発経験(ライブラリ/フレームワーク活用含む) 特にFastAPI、Flask、Djangoの経験を重視。SQL、クラウドで稼働するシステムの開発経験、Google Cloud（AWSでも可）、データフローを制御するツールの業務経験（Asteria、Talend、DataSpider、TROCCO等）、保守運用業務の経験、業務改善マインド、コミュニケーション能力

Gemini Enterprise、GAS(Google App Script ）Gemを活用した業務用ローコードアプリ開発経験 JavaScriptを使用したAPI連携、カスタムワークフロー構築経験 Google Cloud Platform (GCP)に関する知見 AIモデル（LLM）に関する知見

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安2年以上） ・Dockerの利用経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ・文章での合意形成ができるコミュニケーション能力 ・技術的判断や設計意図をドキュメントに残した経験 ・主体的に課題定義し行動できる、または指示を取りに行ける姿勢 ・生成AI／LLM等の新技術を業務または個人開発で実装まで行った経験

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安2年以上） ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）での0→1デプロイ経験 ・Dockerを用いた開発・デプロイ経験 ・仕様が曖昧な状況でも実装まで形にできる開発力 ・生成AI／LLM等の新技術を業務または個人開発で実装まで行った経験

・生成AI（開発）経験 ・AIエージェント（の領域での開発）経験 ・Python 経験 ・クラウド環境 経験

・Webアプリケーションにおけるテスト設計の実務経験（3年以上） ・テスト技法（同値分割、境界値分析、デシジョンテーブル等）の深い理解と実践スキル ・LLM（ChatGPT等）を活用した業務効率化（プロンプト作成、ケース生成等）の実務経験

Webアプリの基本設計・開発経験 Pythonを用いた開発経験 自ら調査し必要な情報を取り揃えられる方 生成AI技術に関心があり情報収集している方 単価が時給制で問題無い方

・Pythonを用いた開発経験 ・Azure環境での開発、運用経験 ・LLMを活用したモデル改善または検証経験

・LangGraph / LangChain の使用経験 ・RAG・AIエージェントの業務レベルでの開発経験 ・Claude Code / Cursor の使用経験 L最新の生成AIツールを業務に活用していること ・React / Python / Azure を用いたWebアプリ開発経験 ・主体性・自走力の高い方

PMやPMに近いポジションでプロダクト開発に携わった経験（目安2年以上） フロントエンドの開発経験（Next.js、React） バイブコーディングのご経験や知見

・Java、Spring Bootでの開発経験が3年以上ある方 ・Web API開発経験 ・RDBに関する基礎的な知識を有する方

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

以下いずれかのご経験2年以上 ・プロダクト企画 / PdM / BizDev(事業企画) ・UXリサーチ・情報設計・要件整理など、体験の“構造”を扱う業務経験 ・デジタル領域での編集・情報構造化の経験（IA・要件定義に応用できる方） ・SaaSまたはWebサービスの改善企画経験

以下いずれかのご経験2年以上 ・プロダクト企画 / PdM / BizDev(事業企画) ・UXリサーチ・情報設計・要件整理など、体験の“構造”を扱う業務経験 ・デジタル領域での編集・情報構造化の経験（IA・要件定義に応用できる方） ・SaaSまたはWebサービスの改善企画経験

・エンジニア経験8年以上 ・Java / SpringBootでの要件定義～運用・保守までの経験 ・DDDやクリーンアーキテクチャでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・MacOSでの稼働経験

・TypeScript / Next.jsを活用したフロントエンド開発経験 ・基本設計の経験 ・Tailwind CSS、Node.jsを利用した実務経験 ・Dockerでの環境構築経験

・TypeScript / Next.js / Reactでの開発経験3年以上 ・TypeScript / Nest.jsでのバックエンド開発経験 ・自社サービス企業での要件定義経験 ・AIエージェント（Cursor、Claude Codeなど）を活用した開発経験

・主体性(報・連・相ができること) ・Excelマクロの知識 ・Python開発経験

・新規プロダクト立ち上げに携わったご経験（★） ・エンジニアとして5年以上の経験 　- サーバーサイド 2年 　- フロントエンド 2年 　- セキュリティ要件を踏まえた本番環境でのクラウドインフラ構築・運用経験2年(監視・バックアップ・障害対応など) 　- 静的型付け言語での開発経験2年 ・マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 ・自ら「何を・なぜ作るのか」を定義した経験 　- アジャイル開発、要件定義、PdM/PjMなどの経験 ・チーム開発およびチーム開発に関わる意思決定の経験 　- 技術選定、開発・運用プロセスなど ・AIコーディングの経験

・Java、Spring Bootでの開発経験が3年以上ある方 ・Web API開発経験 ・RDBに関する基礎的な知識を有する方

・Looker全般の知識または経験 （viewファイルやmodelファイルを作成するだけでなく派生テーブルやカスタムVizなどの機能も使える 難しい要件に対してLookerのどの機能を組み合わせたら良い等の検討ができる方） ・LookerとGeminiの連携OSSのカスタマイズ～テスト～デプロイと一連のアプリ開発ができる ・パフォーマンスを意識したレポート開発、SQLを作成できること

Webシステムにおける開発経験(5年以上) Go言語での開発経験(1年以上) React / Typescript の開発経験 チーム開発、コードレビュー、アジャイル開発の経験

フロントエンドエンジニアとしての開発経験 顧客課題に対し、手段を整理しながら解決策を導ける思考力 顧客と会話しながら要件を固めていくコミュニケーション能力 新しいツール／技術（生成AI等）を前向きに検証・活用できる方

Webアプリケーション開発の実務経験(目安2年以上) Docker の利用経験 クラウド環境(AWS / GCP / Azure)の利用経験 文章による高い言語化能力・コミュニケーション能力(ドキュメント共有等) 技術的判断・設計意図をドキュメントに残せるスキル 主体性(自ら課題を定義し、オーナーシップを持って案件を推進できる能力) 新技術(生成AI・LLM等)を業務や個人開発で実装まで落とした経験

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。