LangChainのフリーランス案件・求人一覧

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験(3年以上) PythonおよびTypeScriptでの開発経験 LLM、生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

Pythonを用いた開発経験2年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験 クラウド環境での開発経験

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装 - Next.js / React等を用いたフロントエンド開発経験 - RDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計 - リアルタイム性が求められる機能（WebSocket / WebRTC等）の実装経験 - 月160時間フルコミット（平日稼働）が可能で日本在住であること

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

AIエージェントおよび生成AIに関する実務レベルの知識、理解 ITコンサルティングスキル(仮説構築、業務分析、資料作成等) AI/ITプロジェクトにおけるPoCの企画、実行、リード経験 業務改革(BPR)や業務設計の経験 主体的に動ける高い推進力

Java, PL/SQL, SpringBoot

・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験 2年以上 ・クラウド環境下でのバックエンド開発経験 5年以上 ・フルスタック開発経験 2年以上 ・Node.jsの経験 2年以上

・事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験（2年以上） ・クラウド環境下でのバックエンド開発経験（5年以上） ・フルスタックでの開発経験（2年以上）

Java, PL/SQL, SpringBoot

エンジニアとしての実務経験 5年以上 Python での本番プロダクト及び業務システムの開発経験 2年以上 要件定義～テストを一貫して担当した経験 データモデリング能力のある方 ★重要 - 複数の異なるデータソースを統合し、分析やAI活用に適したデータ構造を設計・構築できる AI / LLM 関連の実務経験 - 以下のいずれかに該当すること： ・LLM API（OpenAI、Claude、Gemini 等）を組み込んだアプリケーションの開発経験 ・AI ツールを開発業務で日常的に活用した実績 ・AI / ML を活用したシステムの設計・開発への参画経験

LLMアプリの開発実務経験（Python等を用いたLLMの実装経験、RAGやAPI連携の知見）、Claude/Claude Codeへの深い知見（AIエージェントツールを使いこなし、開発効率化を実証できる能力）、プロトタイピング能力（アイデアをコードに落とし込み、プロトタイプを作成できる）、テックリード経験（技術選定、設計、レビューを主導）、コミュニケーション能力（ITに詳しくない現場担当者へAI利活用方法を説明できる）

Webサービスまたは業務システムの開発経験（5年以上）、Pythonを用いた本番環境向けシステムの開発経験（2年以上）、要件定義、詳細設計、開発、テストまでを一貫して担当した実務経験、LLM（OpenAI、Claude、Gemini等）を組み込んだアプリの開発経験、AIツール（ChatGPT、Copilot、Cursor等）を開発業務で日常的に活用した実績

エンジニアとしての実務経験 5年以上 Python での本番プロダクト及び業務システムの開発経験 2年以上 要件定義～テストを一貫して担当した経験 AI / LLM 関連の実務経験 　 — 以下のいずれかに該当すること： 　　・LLM API（OpenAI、Claude、Gemini 等）を組み込んだアプリケーションの開発経験 　　・AI ツールを開発業務で日常的に活用した実績 　　・AI / ML を活用したシステムの設計・開発への参画経験 業務システムまたは社内ツールの開発経験 　 — エンドユーザーが利用するシステムを設計・構築し、リリースまで完遂した実績

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上（Webアプリケーション、業務システム、SaaS等の開発プロジェクト） ・Pythonでの本番プロダクト・業務システムの開発経験 2年以上 ・要件定義〜設計〜実装〜テストを一貫して担当した経験 ・AI / LLM 関連の実務経験（LLM API組み込み、AIツール日常活用、AI/MLシステム設計・開発経験のいずれか） ・業務システムまたは社内ツールの開発経験 ・日本語: Fluent

・LLMを活用したシステム開発経験（1年以上）（GPT-4、Claude、Gemini等） ・データパイプライン・ETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

- WebアプリケーションのAPI設計・開発経験3年以上（RESTful API, GraphQL, gRPCなど） - フレームワーク・アーキテクチャによる開発経験2年以上（DDD、オニオン、MVC） ※経験年数未達でも同等の濃度で経験を積んでいれば可

Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

・Flutterを用いた商用モバイルアプリの開発・運用経験（3年以上） ・iOSまたはAndroidネイティブ開発の深い知見（いずれか3年以上、両方だと尚可） ・パフォーマンス改善やクラッシュ削減を主導した実績 ・Git/GitHubによるチーム開発・コードレビュー経験 ・Claude CodeやCursor等のAI支援ツールを活用した開発への高い意欲

・プロダクト開発経験3年以上（フロント／バックエンド不問） ・Go、Dart（Flutter）、TypeScriptのいずれかで3年以上の実務経験 ・AI活用を前提にフロントエンド・バックエンド双方へ対応できること ・AWS/GCPなどクラウド上での設計・構築・運用経験

0->1のwebサービスの構築経験3年以上 LLMを利用したチャットボットの開発経験 TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 AI-sdk,LangChain,LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解）、大規模データ収集・検索基盤（Elasticsearch等）の構築および運用経験、AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験

Python および React 両方を用いた実務開発経験（フルスタックに動ける方）、リードエンジニアとしての経験、LLM（大規模言語モデル）に関する知識・利用経験（LangChain、各モデルの活用等）

LLMを用いたプロダクトの開発・運用経験 ソフトウェア・プロダクト開発経験5年以上 最新技術のキャッチアップ、探究心をお持ちの方 Typescript を用いたソフトウェア開発経験（単体テスト、CI/CD、可読性・保守性を意識した設計）

Python および React 両方を用いた実務開発経験（フルスタックに動ける方） リードエンジニアとしての経験 LLM（大規模言語モデル）に関する知識・利用経験（LangChain、各モデルの活用等）

LLMアプリの開発実務経験(Python、Anthropic Claude、RAG等) Claude/Claude Codeへの深い知見 プロトタイピング能力(即座のコード化) テックリード経験(技術選定、設計、レビュー主導) 高いコミュニケーション能力(非IT層への橋渡し)

TypeScript（Node.js）でのバックエンド開発経験（3年以上） REST API設計および外部連携開発の実務経験 要件定義〜基本設計を含むプロダクト開発経験 LLMを活用した開発経験

FastAPIでのバックエンドアーキテクチャ経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験