LangChainのフリーランス案件・求人一覧

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです ・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 （Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 （VNet、Private Endpoint 等）

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

●ネットワークインフラ系 ・ネットワークインフラ設計の実務経験 ・ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 ・複数メーカー製品の理解：例）FortiGate、Palo Alto Networks（主力）、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど ・各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 ●AI系 ・LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 ・LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） ・エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 ●設計・アーキテクチャ関連 ・親モジュール（基本的な評価観点の整理）と子モジュール（各メーカー対応）に分けた構造設計 ・ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 ・不正確・古い構成情報（IPの相違、拠点ごとのフォーマット差異など）を前提に、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

ネットワークインフラ設計の実務経験 ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 複数メーカー製品の理解（FortiGate、Palo Alto Networks、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど） 各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 親モジュールと子モジュールに分けた構造設計 ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 不正確・古い構成情報を前提とした、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

Web/API開発経験 5年以上 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成 3年以上 クラウド/CI/CDの運用経験 2年以上 API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

10名程度の領域リーダもしくは案件リーダとしての経験がありメンバコントロール、自走が可能 WBSを含めた案件進捗管理が可能かつ、自身のタスク消化が可能であること（マルチタスク推進可能であること） 各種進捗資料管理、要件定義、外部設計、全体テスト計画、個別テスト計画、移行計画等の作成・サポートが可能であること システム開発および品質管理に関しての知識、経験 クラウド基盤の構築経験 積極的、建設的なコミュニケーション

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

クライアントワーク（受託開発・SIer等）での顧客対峙、PM経験 サービス設計からリリース、運用までの一貫した実務経験 大規模案件の見積もり算出および、技術的なネゴシエーション能力 AI駆動開発（Claude CodeやCursor等）の実践経験、および仕組み化・組織構築の経験 自身でフルスタックにコードを書ける実装の現役感 チームが稼働している時間帯に同期的に連絡をとり業務を進められること

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） モダンなプログラミング言語での開発経験（2年以上）※AI/LLM開発で多用するPythonの経験推奨 LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）を使った開発経験 REST API設計・外部サービス連携の実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語でのクライアントコミュニケーション能力

エンジニアとしての実務経験 5年以上 Python での本番プロダクト及び業務システムの開発経験 2年以上 要件定義～テストを一貫して担当した経験 AI / LLM 関連の実務経験 LLM API（OpenAI、Claude、Gemini 等）を組み込んだアプリケーションの開発経験、またはAIツールを開発業務で日常的に活用した実績、またはAI / ML を活用したシステムの設計・開発への参画経験、または業務システムまたは社内ツールの開発経験 エンドユーザーが利用するシステムを設計・構築し、リリースまで完遂した実績

LLM/AI Agentの開発経験 商用開発（本番リリース）経験 何かしらの言語を他者へ指導できるレベル いずれかのクラウドでのインフラ構築経験

LLMアプリの開発実務経験(Python、Anthropic Claude、RAG等) Claude/Claude Codeへの深い知見 プロトタイピング能力(即座のコード化) テックリード経験(技術選定、設計、レビュー主導) 高いコミュニケーション能力(非IT層への橋渡し)

・RAG構築/運用経験 ・生成AI/LLM活用経験 ・Dify等のSaaS型RAGツールの実務経験 ・権限設計/データ構造設計の経験 ・情シスへの引継ぎを前提とした設計経験 ・コスト/運用負荷を踏まえた構成提案力

Claude Codeを用いたAIエージェントまたは自動化ワークフローの設計・実装経験 コンテンツ生成（テキスト/画像/動画など）における一連フロー構築経験

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（5年以上）かつ現在もコーディングしている ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・技術でチームを牽引した経験（テックリード、スタッフエンジニア、スペシャリスト等） ・参画時に日本在住 ・マネジメント（成果責任）の実務経験（5名以上の開発/プロダクトチームで成果責任を持って推進） ・toB SaaS（または業務プロダクト）で要件〜設計〜リリース〜運用改善まで回した経験 　┗ かつ以下いずれか 　a) 開発組織30〜60名規模の事業/会社での経験 　b) 30〜60名規模相当の複雑性（複数チーム横断、マルチテナント、権限設計、データ連携）を扱った経験

PMポジション: ・プロジェクトマネジメント経験 ・ユースケースの考案 ・システム要件作成 ・事業部門との円滑なコミュニケーション能力（意見交換・調整） テックリードポジション: ・要件定義能力と、定義した要件に基づいてプロジェクトを推進する能力（POとしての役割） ・システム設計能力 ・RAGやAIなどの最新技術に関する知識を有し、社内エンジニアの指導ができること

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

Pythonを用いたバックエンド開発経験 非同期処理、API実装に関する知見 LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGの実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 Function Callingを用いた外部ツール連携の実装経験 マルチエージェント間の協調動作／オーケストレーションの構築経験 AIを前提とした業務フローの再設計やBPRを推進できる思考力

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・生成AI開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・Webシステム開発経験 ・Git利用経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識 ・設計〜テストまでの一連の開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上）、フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験）、LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験、クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験、日本語力：Fluentレベル