LangChain×フルリモートの案件

非構造化データのデータモデリング経験 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

自社開発企業でのSaaSプロダクトの開発経験2年以上 AI SaaSプロダクトの開発経験 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験2年以上 AI Saasプロダクトの開発経験 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

非構造化データのデータモデリング経験 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

AI Saasプロダクトの開発経験2年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

AI Saasプロダクトの開発経験2年以上 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

・事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験（2年以上） ・クラウド環境下でのバックエンド開発経験（5年以上） ・フルスタックでの開発経験（2年以上）

Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解）、大規模データ収集・検索基盤（Elasticsearch等）の構築および運用経験、AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験

LLMを用いたプロダクトの開発・運用経験 ソフトウェア・プロダクト開発経験5年以上 最新技術のキャッチアップ、探究心をお持ちの方 Typescript を用いたソフトウェア開発経験（単体テスト、CI/CD、可読性・保守性を意識した設計）

TypeScript（Node.js）でのバックエンド開発経験（3年以上） REST API設計および外部連携開発の実務経験 要件定義〜基本設計を含むプロダクト開発経験 LLMを活用した開発経験

FastAPIでのバックエンドアーキテクチャ経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Webアプリ開発経験3年以上 TypeScript開発経験 React または React Native経験 Node.js系サーバー開発経験（NestJS / Express等） Git/GitHubチーム開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・AWSでのインフラ構築・運用（3年以上：VPC/NLB/PrivateLink等、Terraform or CloudFormation） ・DB運用（2年以上：PostgreSQL/MySQL等、インデックス設計、性能チューニング） ・コンテナ実務（Docker、ECS/EKS等のオーケストレーション） ・非エンジニア含む要件調整/説明ができるコミュニケーション力

Difyの実務経験(業務効率化、改善のツール実装) ユースケースからDifyを活かした設計実装の提案ができる

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

顧客の要望のヒアリングができ、最新の技術的な情報をエンドクライアントに提案できる 新技術に対する調査能力に長けてる方 一人称で動けるコミュニケーション能力 アジャイル開発案件のPM経験 2年以上 若手メンバーへの指導に抵抗感の無い人 Azure OpneAIの業務利用 RAG構築経験 Python開発経験3年以上 アーキテクチャの検討経験（特にAzure／Azure AI Search）

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（5年以上）かつ現在もコーディングしている ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・技術でチームを牽引した経験（テックリード、スタッフエンジニア、スペシャリスト等） ・参画時に日本在住 ・マネジメント（成果責任）の実務経験（5名以上の開発/プロダクトチームで成果責任を持って推進） ・toB SaaS（または業務プロダクト）で要件〜設計〜リリース〜運用改善まで回した経験 　┗ かつ以下いずれか 　a) 開発組織30〜60名規模の事業/会社での経験 　b) 30〜60名規模相当の複雑性（複数チーム横断、マルチテナント、権限設計、データ連携）を扱った経験

Pythonバックエンド開発経験（5年以上）、システムアーキテクチャ設計経験、DB設計とパフォーマンスチューニング経験、商用サービスの開発と運用においてのLangChainを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験

RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安）

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験

LLMを活用したアプリケーションの本番運用経験 LangChain / LangGraph / DSPy 等のオーケストレーションフレームワークの使用経験 RAG の高度な構築・チューニング経験 評価指標の策定と、それに基づいた継続的な精度改善サイクルを回した経験

Webアプリケーション開発 3年以上 Azure または AWS などのクラウドインフラ構築・運用経験 フルスタックエンジニアとしての開発経験 Flask / Django / Laravel / Next.js などのWeb フレームワーク経験 チーム開発の経験（Git運用、レビュー文化のある現場など） 仕様設計またはコードレビューの実務経験

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

・AIワークフロー構築経験 LangChain/LangGraph/AgentCoreなどのライブラリやDify/n8nなどのツールを用いた構築経験。セルフホスティングする際のインフラ設計や構築の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験。一定上の定量的な精度向上の経験や知見 ・API設計：RESTful API設計、OpenAPIの理解・利用経験 ・Webエンジニアとしての開発経験：Next.js(TypeScript), バックエンド(Python, TypesSript)を用いた開発経験。バイブコーディング ・チーム開発経験：Git/GitHubを使った10人程度以上の規模での開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

豊富なAIのコーディング実務経験 生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

Pythonを用いた開発経験（5年以上）、LLMプラットフォーム（OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど）の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク（LangChain、LangGraphなど）の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。