PyTorchの案件

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

テックリードやリードエンジニアなどのリード経験1年以上 バックエンドの開発経験3年以上 モダンなフレームワークを用いた開発経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 ※ブランクがある場合はお見送りとさせていただいております AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴに住むを開発し、学会等で論文を

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 AI関連のシステム開発経験2年以上

・画像AIに関する実務経験 ・CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 ・モデル学習・評価・改善の一連の経験 ・学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

・Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) または 英語 : ビジネスレベル

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

テックリードやリーダーなどのチームリード経験1年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 バックエンドの開発経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 モダンなフレームワークを用いた開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発、運用の経験 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上） SaaSプロダクトまたはtoBプロダクト開発経験（3年以上） クラウド（AWS／GCP／Azure）および コンテナ技術（Docker／Kubernetes）の実務経験（3年以上） AI関連の基礎知見 以下いずれか 関連分野（CS／ソフトウェア工学／AI／機械学習／数学／物理等）の学士号 同等レベルの実務経験

LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 →PyTorch、TensorFlow、Kerasなど（1年以上） 開発経験2年以上の方 ※Python、C++、C#などが理想

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・画像AIまたはLLMに関する技術知見、および論文の実装・調査経験 ・Python, C++, C# いずれかを用いた開発実務経験（2年以上） ・PyTorch, TensorFlow等の機械学習フレームワークを使用した実装経験

・画像AIやLLMに関する開発知見や論文調査経験 ・Python、C++、C#いずれかの開発経験2年以上 ・コミュニケーションを取りながら開発ができること ・必要に応じて出社が可能な方

・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等） ・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 ・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験 ・ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述

・機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 ・画像解析／画像認識領域の実務経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） SaaSプロダクトまたはtoBプロダクトの開発経験（3年以上） クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）および コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の実務経験（3年以上） AI関連の知見 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、 機械学習、数学、物理等の学士号、または同等の実務経験

・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等関連分野における学士号 または同等の実務経験

テックリードやリーダーなどのチームリード経験1年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 ※ブランクがある場合はお見送りとさせていただいております バックエンドの開発経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 モダンなフレームワークを用いた開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

・Pythonを用いた開発実務経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験2年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 【下記いずれかのご経験】 ・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 ・AI関連のシステム開発経験2年以上

下記いずれかのご経験 ・LLMの機械学習領域に専門性をお持ちで、Pythonを用いたWeb開発も担当いただける方 or ・Python＋ReactのWebエンジニアかつ、上流経験がある。 生成AI系の知見をお持ちの方 (どういうツールなら何が出来るか？を伝えられるレベルを求めております)

Pythonを用いた開発経験 Webアプリの基本的な理解 クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。）

機械学習プロジェクトの実務経験 scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装および評価・チューニング経験 LLMを活用したアプリ開発経験（LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernelなど） AI Agentの開発・運用経験（CrewAI, LangGraph, AutoGenなど） LLMのファインチューニング・最適化経験（LoRA, 量子化, GPU最適化, 分散学習など） OpenAI / Anthropic / HuggingFace API の利用経験 Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 FastAPI / Flask / Node.js 等を用いたバックエンド開発経験 API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の理解 デモやPoCをスピーディに立ち上げられるプロトタイピング能力 Kubernetes（EKS / AKS / GKE）の実務経験（Pod/Node設計、AutoScaling、Helm等） Docker, docker-compose の実務経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築経験 APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 顧客折衝・要件定義の経験（要件定義書・設計書の作成含む） アジャイル型AIプロジェクトにおけるPM経験 エンジニアマネジメントおよびコードレビュー経験 複数タスクの優先順位整理、合意形成能力