BIツール×リモートワーク・在宅可の案件

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験（最重要） SQL、Pythonのいずれか開発経験 Snowflake、その他のDWH、マート

google環境分析ツール有識者（Looker Studio、BigQuery） Google Cloud Platform（GCP）の知見と開発経験 SQL 要件定義から開発経験

・Power Platform または M365 に関する知見 ・業務効率化／業務改善に関する企画・提案経験 ・顧客折衝経験（要件整理、提案説明など）

・SE歴2年以上 ・プログラム開発経験(powershellが望ましい、bash、pythonでも可) ※修正程度は不可。 ※インフラ案件ですが、運用機能(スクリプト)の新規作成や改修が多い案件です。

データ連携ツール（Mulesoft）の利用経験 WebAPI設計経験

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

HubSpotを用いた実務経験（ワークフロー設計、カスタムプロパティ設計、レポート作成等） CRMのオブジェクト設計、データ構造の理解、および運用最適化の経験 Zapier、Make、n8n等のツールを用いた業務自動化フローの構築経験 AI Coding AgentやAIツールを業務で活用した実装・自動化経験 SaaSにおけるリードからカスタマーサクセスまでの営業プロセスの理解

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・PowerBIを使用したデータ可視化の業務経験

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること ・Qlik Senseの開発経験者を優先します

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・クエリの実装経験(select, update, delete, join, group by等) ・ログ調査の実務経験(障害時、調査依頼等) ・WindowsPowerShellの実務経験 ・課題解決に向けて自立的に業務を遂行できる方 ・円滑なコミュニケーション、合意形成ができる方

Python/Reactを用いたシステム構築経験 生成AIやFablicなどの基礎知識を有している ※ある程度の基礎知識は必要ですが、Fablicなどの知識は学習前提でもかまいません。

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験（最重要） SQL、Pythonのいずれか開発経験 Snowflake、その他のDWH、マート

・SQL、Python、Spark（その他、Hadoop、Apache Kafka、Mesosなど分散処理基盤の構築）によるデータ処理の経験がある方 ・データパイプライン構築・運用経験がある方 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験がある方（テストコード作成を含む） ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験がある方 ・プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力がある方

・SE歴2年以上 ・プログラム開発経験(powershellが望ましい、bash、pythonでも可) ※修正程度は不可。 ※インフラ案件ですが、運用機能(スクリプト)の新規作成や改修が多い案件です。

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Power Apps / Power Automate / Power BI の開発経験 DB（SharePoint Online List）やExcel（ピボット）の使用経験 上記ツールの各種連携スキル 開発ドキュメント作成スキル

SQL、Python、Spark（その他、Hadoop、Apache Kafka、Mesosなど分散処理基盤の構築）によるデータ処理の経験 データパイプライン構築・運用経験 Git等のバージョン管理システムの使用経験 テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験（テストコード作成を含む） 要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力

Python/Reactを用いたシステム構築経験 生成AIやFablicなどの基礎知識を有している

Streamlitを用いたPythonでの詳細設計以降のご経験

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・PowerBIを使用したデータ可視化の業務経験

* Microsoft Fabric / Power BI Service の知見 * Microsoft Purview の知見（監査ログ、機密性ラベル等のガバナンス機能） 上記製品を利用した、セキュリティ要件検証（DL禁止/抑止設定、ログ監査の具体化）複雑なデータ加工（IDWH案件のクエリ）におけるパフォーマンス検証・必要リソース試算などの経験

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方