高単価×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Rubyを用いたWebアプリケーション開発経験（目安3年程度） ・Ruby on Railsを用いた開発や、設計の経験 ・チーム開発の経験（開発プロセス不問） ・開発における、エンジニア以外（PdM、デザイナー等）とのコミュニケーション経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語能力試験N1相当／日本語での設計議論・ドキュメント作成・チームコミュニケーションが可能なこと） ・GraphQLを用いたAPI開発経験

WEBアプリケーションの開発経験5年以上 5名以上の開発規模におけるテックリード経験3年以上 アーキテクチャの設計経験 Pythonを使用した開発経験 自社プロダクトの開発経験

FastAPIおよびNext.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験（フロント+バックの双方に対応できること） 仕様変更や開発物の変更に対して柔軟かつ変化を楽しめるマインド

GCP上でのデータ加工・処理の経験 ETL / パイプライン構築経験 LLM API（REST）の理解（キャッチアップでも可） BigQuery, ETL

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

TypeScript で 2年以上の開発経験 React で 2年以上の実務経験 リレーショナルDBのスキーマ設計と運用の経験 設計ドキュメントを読み、コードに落とし込んだ経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Java(Spring)を用いたアプリ開発経験 クラウド環境での開発経験 方式設計、共通機能設計、新技術調査など、アーキテクトの仕事を経験している方(若手は知見のみで可) KubernetesでのJava開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Dynamics 365 または Power Platform（Power Apps / Power Automate）の使用経験 基本的なドキュメント作成能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

シニアレベルのITプロジェクトマネジメント経験 システム安定性／運用／SRE／Observabilityに関する理解 複数チーム横断の変革プロジェクトをリードした経験 SRE／Observabilityに関する技術的理解 エンジニアと技術的な議論ができるコミュニケーション能力 日英バイリンガル

システム調達またはRFP作成経験／ベンダー選定経験 システム開発プロジェクトの工程理解 顧客折衝・関係者調整、主体的な業務推進 自治体案件経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

システム開発におけるPMまたはBrSEの実務経験 ビジネスレベル以上の英語力 ネイティブレベルの日本語力 海外オフショア開発（特にインド）のマネジメント経験 2〜3年の中長期で腰を据えて参画する意向

PHP（Laravel）/MySQLでの大規模・長期間運用システムの開発、既存コードの疎結合化・段階的なアーキテクチャ移行の設計・実行経験、ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの深い理解と、複雑な業務ロジック（請求・決済など）への適用経験、テスト全体設計の経験（テスト戦略の立案、自動テスト環境の構築、テスタビリティを意識したコードへの刷新）、APMツール（Datadog, New Relic等）を用いたデータドリブンなパフォーマンスチューニング経験、技術的負債のあるレガシーシステムにおいて、現実的な改善計画（ロードマップやWBS）を自ら立て、他メンバーを巻き込んで推進したテックリード・アーキテクトとしての実務経験

CTO,テックリード,ソリューションアーキテクト,新技術の導入、推進経験,新規プロジェクトの立ち上げ経験,リーダーとして自社プロダクト企業にてPOやソリューションアーキテクトの経験,プレイヤーとマネジメントを両立でき、プレイヤーの優先度が高い方

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験） PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方 ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方 不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験 顧客折衝力・ファシリテーション能力

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできる方。コミュニケーション能力。

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・React / TypeScript / Next.js を用いた中〜大規模Webアプリの設計・実装経験（自分で設計判断を下してきたこと） ・アーキテクチャ設計・技術選定を実務で担い、選定理由（トレードオフ）を説明できること ・課題を自分で見つけて起票・提案し、チームと議論しながら前に進められること ・日本語での業務コミュニケーション能力

SAP, FI AA, 固定資産領域, 要件定義, データ移行

・下記のご経験（左から優先度高い順） - CTO＞テックリード＞ソリューションアーキテクト ・新技術の導入・推進経験 ・新規PJ立ち上げ経験

主要LLMの利用経験 プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 Python または Node.js でのAI組込み クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 SaaS / Webhook / API連携 CS業務の理解・要件定義力 PoCを高速に回す自走力

React, Ruby on Rails, Java, TypeScript, Python, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL, MongoDB, SendGrid, KeyCloak, Notion, Slack, GitHub, AzureDevOps