プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を用いた開発経験 バックエンドエンジニア経験 Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

技術選定から開発まで一貫して対応できる能力 業務システム開発経験 プロダクト開発を一気通貫で経験したことがある方 Typescript, React, Next.js, Node.js, Pythonいずれかを用いた開発経験

AI駆動開発への深い興味関心、またはCursor、Claude、ChatGPT、Copilot等のAIツールを用いた開発推進・活用経験 Webアプリケーションにおけるシステムアーキテクチャ設計、要件定義から実装、運用改善にいたる一連の実務経験 エンタープライズ(大手企業)向けシステムにおける、非機能要件(セキュリティ、高可用性、高負荷対策等)を考慮した設計・構築経験 立ち上げフェーズにおいて、指示待ちにならず主体的に課題を整理し、開発プロセス整備や改善提案ができる高い自走力 参画当初(1ヶ月程度)の港区オフィスへの常駐(その後リモート併用)、および貸与PCでの業務対応が問題なく可能なこと

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 エンプラ顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 TypeScript、Go、Rust、Pythonいずれかを用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験） PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方 ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方 不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験 顧客折衝力・ファシリテーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

・AWSインフラを自走して設計、改善、運用できる実務経験 ・AWS CDK（TypeScript）を用いた IaC の運用経験 ・ECS Fargate または Lambda を用いた本番環境の運用経験 ・アプリケーション（TypeScript、Laravel、Nuxt / Vue 等）のコードを理解し、軽微な修正に対応できるスキル

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

ブロックチェーン領域における技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験 トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

脆弱性診断サービスに対する知見 セキュリティコンサルティングの経験 サイバーリスクアセスメントフレームの建付け

・複雑な状況を整理し、言語化・資料化して顧客（銀行システム部）への説明が可能 ・顧客からの要望に基づき、機能追加案件におけるシステム要件定義、提案が可能 ・リーダーとして、BP含む配下メンバ数名（5－10名）を率いて、QCDマネジメントしながら推進できる ・自身が担当するシステムと接続する周辺システム（他組織）との各種調整を主体的に実施可能 DWHにおけるデータ連携開発の経験あり