MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SAP MM（購買管理）モジュールに関する実務経験・知見 コンサルタントスキル（相手視点に立った検証、資料準備、ヒアリング能力） ドキュメンテーションスキル（Excel、Word、PowerPointを用いた資料作成） 顧客や関係者との日程調整、メールやり取りなどを円滑に行える高いコミュニケーション能力

React、TypeScriptを用いた、クラウド基盤でのシステム開発プロジェクトの経験 要件定義書や設計書のドキュメント作成および整備の経験 顧客折衝・仕様調整などの実務経験 PJの課題管理、進捗管理、タスク整理の実務経験 エンジニアのタスク進捗やリスクを適切に把握・管理した経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）と会話してプロジェクトを推進した経験 設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵などのご経験 チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 20代後半～30代前半の方

生成AI/LLMの実務経験（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン）、iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる）、顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成）、コンサルファーム経験（出身/アンダー）

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

WebアプリケーションやAIシステムにおける 上流工程（要件定義・基本設計）の実務経験 顧客の要望・仕様を正確にヒアリングし、具体的なシステム実現・構築へ落とし込める高いコミュニケーション能力と設計力 既存のソースコードを解析し、本番稼働に向けたボトルネックや問題点を抽出・提案できる確かな技術的知見 受け身ではなく、プロジェクトの課題に対して 主体的に行動・提案ができる姿勢 生成AI（LLM）やAIエージェント等の最新技術に対する強い興味・関心と学習意欲

Java（Spring）での開発経験（5年以上） OpenAI、GitHub Copilotなどを用いたAI駆動開発経験（1年以上） 要件定義～設計～開発～テストまで一連の工程理解

Python、各種LLM、AIツール 医療・製薬、製造、建設、公共/自治体いずれかの業界におけるプロジェクトマネジメントまたはコンサルティング経験（HR・Sales業界も歓迎） 業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込めること（アドバイザリー主体ではない） 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績 AI領域に関する実務経験

システム開発におけるコンサル・課題解決経験 システム設計・DB設計の経験 小規模会社の開発案件に携わった経験

- クラウド上でのインフラ構築経験 - クラウドインフラの運用経験（目安：3年以上） - AWSを活用したサービスの設計・構築経験 - Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 - バックエンドアプリケーションの開発経験

顧客や現場に入り込み、課題を発見・整理・提案した経験 曖昧な状況でも、自ら仮説を立てて前に進めた経験 顧客や現場メンバーと信頼関係を築けるコミュニケーション力 生成AIやAIツールへの強い関心、または実務での活用経験 アニメ、映像、クリエイティブ制作領域への興味とリスペクト

Salesforce（Data Cloud（Data360）、Marketing Cloud、Service Cloud、Apex、Agentforce、LWC、SOQL）、Informatica、Tableau、データモデリング、SQL、Tableau Prep、Tableau Desktop、Tableau Cloud、Tableau Pulse、Tableau Prep Conductor、Tableau カタログ

Go経験 事業会社での開発PM経験（プレマネ寄り） Webサービス開発経験（5年以上） プロジェクトマネジメントまたはチームリード経験（3年以上） 要件定義〜運用のエンジニアリング一連の経験 異なる職種（PM/デザイナー/セールス等）との協働経験 日本語能力試験N1相当 AIコーディングエージェント（Claude Code/Codex等）を活用し自ら実装した開発実務経験

Playwrightを使ったPythonなどでの自動化スクリプト作成経験。 自動化を進めるにあたり1人称で進めることができる人。 曖昧な自動化の要件の整理。 自動テストの計画から設計、実装、運用の経験。 なんらかのAIを活用した業務効率の経験。

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回） 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること

対象業界(医療・製薬、製造、建設、公共/自治体 ※HRやSales業界でも歓迎)におけるプロジェクトマネジメント、またはコンサルティングのご経験。AI領域に関する実務経験。

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

SAP導入PJへの参画経験 SAP S/4HANAに関する知見・実務経験 ビジネスレベルの英語力 要件定義フェーズでの顧客折衝または関係者調整経験 ドキュメント作成能力

AI駆動開発のご経験 toBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロダクトを作ることができる方（Python尚可）

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 アドバイザリーというよりは、業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込んでいただける方 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績のある方 AI領域に関する実務経験

PostgreSQL上で動作するSQLのパフォーマンスチューニング データモデリング（性能改善のための索引設計、正規化の妥当性評価） 業務APの詳細設計書の解読（SQL実装に関する情報の読み取り） 旧システムの実装内容の解読、新システムの設計妥当性の評価 開発支援ツール（VBA）、性能データ生成の開発

AI推進やAI駆動開発を用いて業務改善した経験 アーキテクト経験(ドキュメント整備、技術選定、アーキテクチャ設計など) Java(Spring)またはTypeScript(React)を用いたテックリードの経験 AWS環境での開発経験または構築経験

TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） フロントからバックエンドを横断し、機能設計から実装、リリースまで一気通貫で推進した経験 要件が固まりきっていない状況でも、ユーザー課題を理解し、自ら実装方針を考えて開発できる方 完璧な設計を待つのではなく、プロトタイプやMVPを素早く作り、検証をもとに改善していける方 PdMやデザイナー、事業責任者など、非エンジニアメンバーと密に連携・議論ができる方

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化のエージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude CodeやCodex等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成） Webエンジニア経験3年 あるいは 開発PJの要件定義やプロダクトマネージャー経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験 AI領域の専門性を有し、顧客・プロダクト課題の解決をリードできる、またはPdMとして新規サービスの戦略策定から要件定義・開発推進まで担える、または経営層・事業責任者クラスと対等に議論し事業戦略を推進できる（いずれか2点）

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Microsoft Fabric、PowerBIの設計および導入経験 データ分析基盤およびレポーティング基盤の構築経験 生成AIとBIツール連携に関する経験 Azure Functionsを用いた開発経験（Python） EntraIDの管理経験

社内SE、情報システム部門、または業務改善部門での実務経験 Windows PC、MS365、Teams、SharePoint、OneDrive 等の基本理解 社内ユーザーからの問い合わせ対応経験 業務フローを整理し、課題を言語化できる力 Excel、PowerShell、Power Automate 等を用いた業務効率化の基礎知識 Linux、特にUbuntu 環境で動作しているバッチ処理や定期処理の基本的な理解（処理内容・ログ確認、簡単な修正相談ができる程度） kintone、Pleasanter 等のノーコード DB・ローコード DB の運用経験 生成AIを活用し、文章作成、調査、簡易コード作成、業務改善に活かせること 社内関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力