MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

Python、Terraform、dbtを用いた開発実務経験 構造化データおよび非構造化データ（メール・PDF・ログ等）の取り扱い、整理、データモデリングの実務経験 SnowflakeやAWS等のクラウド環境での開発経験 一人称で設計・実装・テストまで完遂できるスキル フルアサイン（1.0人月／稼働100％）で参画可能な方

SQLServer, IIS, C#, TypeScript, Vue.js, knockOut.js, ブートストラップ

上流ポジション(PM/コンサル/PdM等)且つエンジニア経験、またはDify等LLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 顧客課題をヒアリングし要件・プロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域の実務経験もしくは興味関心 日本語ビジネスレベル

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

生成AI、AIエージェント、業務自動化プロジェクトのいずれかの経験 業務要件定義または業務改善の経験 業務部門を巻き込んだプロジェクト推進経験 外部ベンダーの管理経験

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) または同等のデータ基盤系実務経験（データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント）、日本語ネイティブ/N1レベル、5年以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験、3年以上のコンサルタントとして顧客向け資料作成経験、RFI／RFPに対する提案資料作成リード経験

＜パターン1：ハーネスエンジニアリング枠（AIエージェント開発）＞ ・自動テストの設計/実装（Playwright/Selenium等）およびCI/CDパイプラインへの組み込み経験 ・業務を分析し、AIエージェントにより自律実行の仕組みを作った経験 ・バックエンド開発またはSREの実務経験 ＜パターン2：QAナレッジ整備・レビュー枠（AI監修・基準設計）＞ ・QA上流工程（テスト戦略策定/計画/リスク分析）の実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準設定やレビュー、品質判断を主導した経験 ・AIへの指示（プロンプト/ルール/基準）を設計しQA業務に適用・改善した経験

PdM経験 3年以上 Webサービスの開発経験があること スクラム開発経験があること 自社サービス・アジャイル開発プロジェクトでの管理経験があること

Terraformを用いたインフラ構築経験 クラウド（AWSまたはAzure）の設計・構築経験

・ヘルスケア領域（治験管理/CTMS/製薬等）のPM/PMO実務経験 ・スクラッチ開発における豊富なPM/プロジェクトマネジメント経験（即戦力） ・クライアント役員向け提案（プリセールス）およびSOW作成・レビュー経験 ・日本語および英語ともにビジネスレベル以上 ・アジャイル、クラウド、マイクロサービス、DevOpsへの理解

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験（3年以上）、PdM／PM／PMOいずれかの実務経験、UI／UX設計または要件整理経験、エンジニア／営業／顧客との調整経験、プロダクト改善における課題抽出および推進経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方)

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

Power BIを用いたデータ分析・レポート作成の実務経験 顧客と円滑にコミュニケーションを取り、要望を正確に整理できる方 顧客要望に対し、必要なデータを自ら考察・提案できる方

お客様先でのPMOとして複数年のご経験 業務SEとしての参画経験 主体的に動ける方 プロジェクト管理、要件確認でお客様との折衝経験：２年以上 Webシステム開発経験 基本設計経験 議事録作成経験 稼働高くても耐性がある方

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

ネットワーク機器、サーバ機器、セキュリティ機器などの設計・構築・運用経験 Windows/Linux 基礎知識 IPネットワークの基礎的な技術知識 システム開発・企画経験 デジタルフォレンジックツールを使用した侵害調査業務経験

Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～リリースまでの一貫した経験 JavaScriptによる開発経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

事業会社でSnowflakeを用いてデータを貯めたり、効率化を行った経験（実装者レベルでOK）

JavaまたはPythonを用いた開発経験（概要設計～結合試験までの実務経験）3年以上 AI駆動開発の実践経験、AIを活用した開発効率化の実績、またはAI活用ルールの整備経験（Skills/ハーネスの整備、コンテキストエンジニアリング等） チームでの協調性および一人称で能動的に業務を推進できるコミュニケーション力

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） フロントエンド、バックエンドを横断して、機能設計から実装、リリースまで推進した経験 チーム開発において、仕様を理解しながら主体的に実装を進めた経験 既存コードの改善やリファクタリングを行いながら開発を進めた経験 PdM、デザイナー、事業責任者など、非エンジニアメンバーと連携しながら開発を進めた経験 仕様や要件が固まりきっていない状況でも、目的やユーザー課題を理解し、実装方針を自ら考えながら開発を進められる方 完璧な設計を待つのではなく、プロトタイプやMVPを素早く作り、検証結果をもとに改善していける方 技術的な実現可能性だけでなく、ユーザー体験や事業インパクトを踏まえて開発の優先順位を考えられる方