MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

Ethereum系ブロックチェーンの知見及びノード構築・運用経験 スマートコントラクトの設計・実装経験 web2アプリからのチェーンデータ取得の設計・実装経験 10名以上のチームでの開発リーダー又はPM経験 システム開発手法の理解と実践経験バックエンド・フロントエンド両方への対応力（フルスタック） 複数クラウドベンダーのマネージドサービス経験

Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発・運用経験5年以上 AIコーディングエージェント（Claude Code, GitHub Copilot, Codex等）を活用した開発経験（業務・個人開発いずれも可） コンテキストエンジニアリング・ハーネスエンジニアリング等のAIコーディングにおけるプラクティス理解

金融系プロジェクトへの参画経験 AML経験 高いコミュニケーション能力（関係者へのヒアリング、言語化等を含めた柔軟な対応が可能な方） システム開発の一連の流れを理解していること PMO的な立場での業務経験 ドキュメント作成能力（資料の対象者を意識した作成ができること） 何らかの仕様書作成経験

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

設計書・提案書の執筆経験、提案支援経験 教育経験 GWSの知見

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） インフラの3年以上の開発経験（GCP） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

大規模基幹系システムのアプリ／サービス領域（顧客管理、課金、認証基盤等）の要件定義経験 バックエンド領域（データモデル、DB連携、API仕様）の知見 ドキュメントを基に自律的にキャッチアップし、一人称で要件検討ができる能力 ステークホルダー調整を含む高いコミュニケーション能力 論理的思考力および要件定義書・検討資料等のドキュメント作成能力 PMO業務（進捗管理、課題管理、会議ファシリテーション）の実務経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

・AWS実務経験（設計・構築・運用） ・AWSコスト試算・コスト最適化の実務経験 ・クライアントへの提案・説明ができるコミュニケーション力

Python（FastAPI）を用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 BtoBサービスの開発経験 性能改善の経験

AMLに関する知見 3ラインディフェンスに関する知見 関係者と円滑に連携しながら業務推進できるコミュニケーション能力

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

プロダクトマネジメントの実績 PM経験： インターネット・スマホ関連業界でのPM実務経験（目安：3年以上） グロース経験： EC、プラットフォーム、またはソーシャル系プロダクトにおける成長牽引の実績 主要KPI（GMV、ARPU、LTV、回遊率等）の改善プロセスを主導した経験 チームリード・推進力 リーダーシップ： 5名以上の開発チーム（エンジニア、デザイナー等）のリード経験 実務遂行力： ロードマップ策定、優先順位の意思決定、および仕様の合意形成の実務スキル 共創力： 多職種（エンジニア、QA、デザイナー等）と協業し、プロダクトを形にした経験 マインドセット・思考力 ビジネス理解： 事業構造を深く理解し、ユーザー向けアプリにおける「最適解」を徹底的に考え抜く力 ビジョニング： プロダクトのビジョンを掲げ、チームを巻き込んで実行に移す推進力

機械学習、AI、システム開発、サービス開発、本番運用経験、データ分析、AIタスクへの落とし込み、アーキテクチャ設計、モデル精度、システム安定性、運用コスト考慮

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン） iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる） 顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成） コンサルファーム経験（出身/アンダー）

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

・大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

アプリケーション構築経験 Pythonでのコーディングスキル AI開発に関する知見 顧客折衝経験 説明資料、検討資料等の作成スキル

・セキュリティコンサルティングまたはセキュリティアセスメントの実務経験 ・顧客ヒアリング、課題整理、改善提案、報告書作成の経験 ・セキュリティ対策の現状評価、ギャップ分析、優先度付け、ロードマップ策定の経験 ・NIST CSF、ISO/IEC 27001/27002、CIS Controls、IPA等のセキュリティフレームワークに関する基礎理解 ・セキュリティガバナンス、リスク管理、規程・ルール整備、インシデント対応に関する基礎知識 ・ランサムウェア対策、サプライチェーンセキュリティ、IT-BCP、CSIRT／SOC等に関する基礎知識 ・PowerPointを用いた顧客向け説明資料・提案資料・報告資料の作成スキル ・Excelを用いた課題管理表、チェックリスト、評価表、集計表の作成スキル ・会議でのファシリテーション、議事メモ作成、課題・ToDo管理の経験 ・コミュニケーションを円滑にできる方 ・曖昧な顧客課題を整理し、資料・論点・実施タスクに落とし込める方 ・プリセールスとデリバリーの双方に対応できる方

●ネットワークインフラ系 ・ネットワークインフラ設計の実務経験 ・ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 ・複数メーカー製品の理解：例）FortiGate、Palo Alto Networks（主力）、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど ・各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 ●AI系 ・LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 ・LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） ・エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 ●設計・アーキテクチャ関連 ・親モジュール（基本的な評価観点の整理）と子モジュール（各メーカー対応）に分けた構造設計 ・ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 ・不正確・古い構成情報（IPの相違、拠点ごとのフォーマット差異など）を前提に、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

ネットワークインフラ設計の実務経験 ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 複数メーカー製品の理解（FortiGate、Palo Alto Networks、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど） 各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 親モジュールと子モジュールに分けた構造設計 ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 不正確・古い構成情報を前提とした、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発での業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（3年以上） TypeScript での実装経験（1年以上） AIを活用し、仕組み・自動テスト（Autotest）・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる能力） ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニア（非テクニカル層）との円滑なコミュニケーション経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・ローンチ済みプロダクト/サービスの販売・事業推進（BizDev/GTM）を自ら前に進めた実務経験 ・AI/データ活用プロジェクトを、構想・提案に留まらず、要件定義〜導入〜運用改善まで自らハンズオンで推進した実務経験（1件以上） ・顧客（事業責任者/現場/情シス）との折衝を通じ、課題整理〜要件定義〜合意形成〜導入まで前に進めた経験 ・不確実性の高い環境（新規事業／要件未確定／スタートアップ等）で、複数ステークホルダーを巻き込み推進した経験 ・生成AI/SaaS/クラウド/セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し要件に落とせるレベル）