MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 Python（バックエンド）およびAWS（クラウド）を用いたフルスタックの設計・実装経験 チームメンバーへの技術指導・育成経験 スクラム開発経験 アジャイルな仮説検証（プロダクト開発）の実践と、それを支える技術基盤の知見 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 顧客やチームと密に協働し、要件を具体化した経験

Webアプリケーション開発経験（5年以上） TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 AWSまたはGCP環境での開発経験 AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 設計～実装まで自走できる方

Webアプリケーション開発経験（5年以上） TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 AWSまたはGCP環境での開発経験 AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 設計～実装まで自走できる方

・Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 ・データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） ・自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） ・顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 ・シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験　3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験　3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

フルスタックエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

下記いずれかがある方 ① 上流ポジション(PMやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 *エンジニア経験 *開発経験 *顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 *AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心 ※コンサルやPM経験のみで開発経験がない方は不可 ※PMO経験のみの方は不可

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Next.js / React等を用いたフロントエンド開発およびバックエンド開発の経験（フルスタック開発能力） ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（GCP/AWS/Azure等）での開発・運用経験 ・日本語でのスムーズな業務コミュニケーション

DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を用いた開発経験 バックエンドエンジニア経験 Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 エンプラ顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 TypeScript、Go、Rust、Pythonいずれかを用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験） PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方 ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方 不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験 顧客折衝力・ファシリテーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

・AWSインフラを自走して設計、改善、運用できる実務経験 ・AWS CDK（TypeScript）を用いた IaC の運用経験 ・ECS Fargate または Lambda を用いた本番環境の運用経験 ・アプリケーション（TypeScript、Laravel、Nuxt / Vue 等）のコードを理解し、軽微な修正に対応できるスキル