LLMエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

-システム開発に3年以上従事した経験 -要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる -何らかのバイブコーディング経験者

ブロックチェーン領域における技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験 トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

・AWSインフラを自走して設計、改善、運用できる実務経験 ・AWS CDK（TypeScript）を用いた IaC の運用経験 ・ECS Fargate または Lambda を用いた本番環境の運用経験 ・アプリケーション（TypeScript、Laravel、Nuxt / Vue 等）のコードを理解し、軽微な修正に対応できるスキル

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる高い実装力 Dockerコンテナの知識 AWS Lambdaを用いた開発

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

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AIエージェント等の生成AIの知見、クラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見、顧客向けの資料作成経験、AIに関する最新技術の知見をアップデートしている方

3名以上のPLまたはリーダーorサブリーダ経験（1年以上） 仮想デスクトップ環境(VDI)の設計構築2年以上 大規模端末環境（数千台規模）の運用経験

インフラ基盤案件でのリーダー、サブリーダー経験 対象製品(Linux/AIX/WAS)のパッチ適用経験、または手順に沿って作業が可能な程度の製品知識 CUI操作が実施できること

セキュリティ基礎原則・サイバー脅威・脆弱性に関する基本知識 ステークホルダーとの関係構築、高いコミュニケーションスキル 読み手に合わせたテクニカルライティング、レポーティング能力

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考（エピソードあれば提案時に補足下さい） ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性 ・稼働実績の有無を補足頂けますか

Pythonでの開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 0→1での新規サービス開発経験、または技術選定から携わった経験 アジャイル開発におけるプロジェクト推進・PM/テックリードの経験 FastAPIまたは類似のバックエンドFW経験 Next.js / Reactを用いたフロントエンド開発経験 AI/LLM技術への強い関心とキャッチアップ力（自身で触った・作った経験レベルで可）

BtoBサービスにおける要件ヒアリング～仕様落とし込み経験 エンジニアや開発チームと協働しながら、システム／プロダクト改善を推進した経験

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

PM / PMO補佐（グローバル事務局担当）自走できるITコンサルよりのPMO中堅 顧客上位層が描いたコンサル戦略（グローバルアセスメント）に従いExcelツールを作成（関数でOK) リスクアセスメントを実施して、進捗、課題管理などを実施できる方。 英語での会話ができること

Linux環境でのShellスクリプト作成スキル クラウド（AWS等）およびネットワークの基礎知識 上流工程・顧客調整の経験 ビジネス英語スキル（読み書き・テキストコミュニケーション重視）

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

▼必須スキル（※下記いずれかの案件に対応可能な方） ［1.チャットボット改善対応］ ・Vue.js、FastAPI、AWSを用いたWebアプリ開発経験 ・データクレンジング、ナレッジ化、および分析・評価検証の経験 ・既存システムの改善開発（要件整理～実装・検証）を自走できる方 ［2.AI for IT 活用検証］ ・AI/生成AI活用案件において、要件整理から技術検証まで主体的に推進できる方 ・Vue.js、FastAPI、Python等を用いたWebアプリ開発経験 ・AWSサービスを活用した検証環境構築、およびアプリ実行基盤の知見

ガバナンス案件の経験 CopilotまたはPower Platformに関する知見・経験 現場ヒアリングおよび要件整理、ルール策定の経験

セキュリティ運用経験 SIEMまたはログ分析基盤の運用経験 クラウド環境（GCP / AWSいずれか）のセキュリティ運用経験 ID管理またはエンドポイント管理の基礎知識（Okta / Intune など） Hands-onでの構築・運用経験 自走して課題解決できる能力

ID管理／アカウント管理／権限管理に関する理解 IDの発行・変更・無効化・権限制御の流れを把握していること システムと業務の間で発生するイレギュラーを想定した設計判断経験