LLMエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

-システム開発に3年以上従事した経験 -要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる -何らかのバイブコーディング経験者

- AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） - 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 - 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） - 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

Copilot Studioのツール理解、研修・導入経験 自ら改善案を提示し、顧客により添い課題解決ができる方（コンサル的な要素） 主体性・柔軟性がある方 日本語での円滑なコミュニケーション能力

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

セキュリティ運用経験 SIEMまたはログ分析基盤の運用経験 クラウド環境（GCP / AWSいずれか）のセキュリティ運用経験 ID管理またはエンドポイント管理の基礎知識（Okta / Intune など） Hands-onでの構築・運用経験 自走して課題解決できる能力

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

シニアレベルのITプロジェクトマネジメント経験 システム安定性／運用／SRE／Observabilityに関する理解 複数チーム横断の変革プロジェクトをリードした経験 SRE／Observabilityに関する技術的理解 エンジニアと技術的な議論ができるコミュニケーション能力 日英バイリンガル

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

脆弱性診断サービスに対する知見 セキュリティコンサルティングの経験 サイバーリスクアセスメントフレームの建付け

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 AI開発を伴うPoC経験 RAGに関する知識、実装経験

React、およびRuby on Railsを用いたWebアプリケーションの設計・開発実務経験(目安3年以上) AWSまたはAzure等のクラウド環境における、システム構築・運用の実務経験 DockerやKubernetesを活用したインフラ自動化、および継続的デリバリー(CI/CD)の構築・運用経験(目安5年以上) 10名程度の開発チームを牽引・統括したリーダー経験、またはPdM(プロダクトマネージャー)としての実務経験 フルリモートワーク環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働・連携ができること

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など）、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住していること。

・iOS/Android双方の開発が可能な方 ・BtoB向けモバイルアプリの開発経験 ・アーキテクチャ設計または技術選定またはテックリードのご経験 ・スタートアップまたはベンチャー企業での自社モバイルアプリの開発経験

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

エンジニア経験8年以上 PM / PLとしてのマネジメント経験 新卒などの若手メンバーへの教育やコードレビュー経験 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上 TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上 自社開発企業(HR系・人事労務系)でのtoBtoC向けサービスの開発経験 ※エンタメ系・金融系のみの方ですとお見送りとさせていただいております。 直近1年未満の案件が続いていない方

Web サービス開発・運用のご経験 Rails・Reactを用いた経験 AWSを利用したインフラの設計と運用のご経験 チーム開発のご経験 チームで円滑に開発を行うためのコミュニケーション能力

プロダクトマネージャー（PdM）またはスクラムマスター（SM）としての実務経験 アジャイル開発プロジェクトを推進・管理した実績 PoC推進経験 AI関連プロジェクト、またはデータ基盤関連の上流支援・企画経験

Webアプリケーション開発の実務経験(6年以上) BtoBサービス、または自社プロダクト(SaaS)の開発・運用経験 新しい技術スタック(Python/React等)やドメイン知識に対して、能動的かつ高速にキャッチアップできる高い学習意欲 自前の開発用PC(MacまたはWindows)を用意し、フルリモート環境で自律的に業務を推進できること

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクト経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション能力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策へ構造化する力 日英バイリンガル

・toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） ・新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 ・他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 ・PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 ・会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験

Java8以上およびSpring Bootでの開発経験3年以上 TypeScriptおよびReactでの開発経験3年以上 大規模Webアプリケーションの開発実務経験5年以上 AWSなどのクラウド環境における高度なインフラ構築・運用経験 Webアプリケーションの設計・開発において、技術的な意思決定やリードを行った経験 RDBMSやNoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験 ECサイトの開発運用経験（高トラフィック、大規模なデータを扱っているもの）

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

Azureインフラ基盤の構築実務スキル Azure Document Intelligenceの検証実装経験（API検証・評価経験/データ加工実装経験）