LLMエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験） PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方 ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方 不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験 顧客折衝力・ファシリテーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

QAチームリーダー経験 テスト計画書作成経験 テスト設計経験 テストスケジュール管理経験 ドキュメント整備経験 DB操作経験 SQL

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

ローカル環境構築を自走できること Difyを用いた開発経験 AI/LLM領域における開発経験1年以上 AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

脆弱性診断サービスに対する知見 セキュリティコンサルティングの経験 サイバーリスクアセスメントフレームの建付け

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 AI開発を伴うPoC経験 RAGに関する知識、実装経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など）、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住していること。

プロダクトマネージャー（PdM）またはスクラムマスター（SM）としての実務経験 アジャイル開発プロジェクトを推進・管理した実績 PoC推進経験 AI関連プロジェクト、またはデータ基盤関連の上流支援・企画経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・C#.netでの開発経験（5年程度） ・VB.netでの開発経験（3年以上） ・基本設計以降の実務経験（3〜5年） ・AI関連技術への強い興味・関心

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

- Difyを用いたアプリ作成実績 - RAGに関する実践的な知見 - プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 - Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 - API連携、外部システム連携の実装経験 - Pythonを用いた実装経験 - 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること

Microsoft Foundry（旧 Azure AI Foundry / Azure AI Studio）の実務での導入経験 Microsoft Foundry 環境の運用実務経験 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 環境を活用したAIエージェント開発の実務経験 フルリモート環境下で自律的かつ能動的に業務を推進できるコミュニケーション能力

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

システム開発の実務経験 【3年以上】（※要件定義から基本設計、製造、リリース、運用まで一連の経験） AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot等）を活用した開発実務経験 Dify、n8n等のAIワークフローツールの利用経験、および効果的なプロンプト設計の実務ノウハウ Linuxの基本操作コマンドおよびSQLを用いたデータ抽出・調査の実務知識 AWS（CloudWatch、Athena等）を活用したシステムログ調査および障害対応の実務経験

AIフロンティアモデルまたはAIインフラに関する実質的な知見・経験 コンサルファームのリサーチ部門/テクノロジー系リサーチファームでの経験、またはAI特化VC/テックスタートアップでの投資業務経験 ITシステム分野（AI、開発、インフラ、セキュリティ等）の技術的バックグラウンド 最先端IT技術に関する技術記事・ブログ等を読み理解できる能力

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

ITシステム開発におけるPM経験（3年以上） WBS作成、進捗管理、課題管理の実務経験 ステークホルダーへの報告・調整経験 ChatGPT、Claude、Copilot等のLLMツールの業務利用経験 AIの限界・リスク（幻覚、著作権、セキュリティ）への基本理解 機能仕様書、受け入れ条件、API仕様等の作成経験 要件の曖昧さを排除し、エンジニアとの認識合わせができること

Google Cloud での SRE / インフラエンジニア実務経験（3年以上目安） Kubernetes（GKE）の運用・チューニング経験 クラウドコストの分析経験 IaC の実務経験（Terraform 等） 可観測性（モニタリング・アラート設計）の実務経験 Markdown / ドキュメント作成能力

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験 2年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャについての理解と、適切な判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

Webアプリケーション開発経験（3年以上）、クラウドインフラ（AWS／Azure／GCP）の構築・運用経験、GitHub Actionsを用いたCI／CD基盤の構築経験、認証基盤／アクセス制御の設計・実装経験、プロンプトエンジニアリングの実践経験

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働

フロントエンド（Next.js / React / TypeScript）とバックエンド（Python / FastAPI）の双方に対応できるフルスタックなテックリード経験。Web開発における要件定義～設計～開発～運用のフルフェーズテックリード経験。金融機関向けシステムの厳格なセキュリティ要件・非機能要件の設計・合意形成経験。AI駆動開発（ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング）の実践・チーム内推進に抵抗がないこと。 バックエンドエンジニア：Python 3.12（asyncio）/ FastAPI / Pydantic v2 / SQLAlchemy 2.0 等によるAPI開発経験（実務3年以上を目安）。Azure（Container Apps / AKS）、Terraform、GitHub Actionsを用いたインフラ構築・CI/CD整備経験。ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング（AI駆動開発）に抵抗がなく、実務で使いこなせること（必須要件）。データマッピング、LLMを用いたベクトル埋め込み（Embedding）処理等、データバッチ処理の実装経験または関連知識。