LLMエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

プロダクトマネージャー（PdM）またはスクラムマスター（SM）としての実務経験 アジャイル開発プロジェクトを推進・管理した実績 PoC推進経験 AI関連プロジェクト、またはデータ基盤関連の上流支援・企画経験

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける（品質コントロールができる）方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

PdM経験（1年以上） Webアプリケーション開発経験（3年以上） TypeScriptを用いたWeb開発経験 AWS上でのWebサービス開発および運用経験 顧客要件整理から仕様化までの一連の実務経験 生成AIまたはAIエージェント活用への理解、あるいは実務経験

機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計～運用） をリードした経験 AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

大規模基幹系システムのアプリ／サービス領域（顧客管理、課金、認証基盤等）の要件定義経験 バックエンド領域（データモデル、DB連携、API仕様）の知見 ドキュメントを基に自律的にキャッチアップし、一人称で要件検討ができる能力 ステークホルダー調整を含む高いコミュニケーション能力 論理的思考力および要件定義書・検討資料等のドキュメント作成能力 PMO業務（進捗管理、課題管理、会議ファシリテーション）の実務経験

IT/Web領域におけるプロダクト、またはプロジェクトマネジメントの経験（3年以上） エンジニアとの協業スキル： ソフトウェア開発の実務経験（1年以上）があり、 技術的制約やシステムアーキテクチャの基本を理解していること 複雑なステークホルダーマネジメントの経験： 利害が対立する複数部門（ビジネスサイド、開発サイドなど）の間に入り、 論理的かつデータに基づいて合意形成をリードした経験 End-to-Endのデリバリー経験： 要件定義から、リスク管理、テスト戦略、リリース（移行）計画の策定と実行まで、 プロジェクトの全ライフサイクルを主導した経験

生成AI（GitHub Copilot、Claude等）を用いた業務効率化、または導入の実務経験 Java (Spring Boot) での開発経験

・AIエージェント関連の知見 ‐Salesforce Agentforce、Microsoft Copilot AIエージェント等、AIエージェント製品に関する実務経験またはプリセールス経験があること ・プリセールス・提案経験 ‐顧客向けにAIエージェントソリューションの企画・提案活動を行った経験があること ・上流工程スキル ‐企画構想・要件定義フェーズをリードできるスキル。顧客のふわっとした要望を要件として整理・言語化し、まとめ上げる能力 ・各所調整・リーディング力 ‐顧客・社内メンバー・関係各所との調整、進め方や分担の策定、合意形成をリードできること

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

・自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験） ・内製プロダクト開発での開発チームとの伴走経験（外部SI主体でなく自組織内で推進してきた経験） ・ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニアなど）を巻き込み、プロダクトロードマップを作成・推進した経験

Python（FastAPI）を用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 BtoBサービスの開発経験 性能改善の経験

Webサービスのインフラ構築・運用経験3年以上 AWS上のインフラ設計・構築・運用経験

セールスコンサルティングの実務orプリセールス業務の経験 AI・生成AIに関する知見および活用ユースケースの理解

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

・C#.netでの開発経験（5年程度） ・VB.netでの開発経験（3年以上） ・基本設計以降の実務経験（3〜5年） ・AI関連技術への強い興味・関心

Azureでの基盤構築経験3年以上、またはFastAPI + Pythonでの開発経験3年以上、またはNext.js + TypeScript + Reactでの開発経験3年以上。チームでの開発経験。

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

- Difyを用いたアプリ作成実績 - RAGに関する実践的な知見 - プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 - Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 - API連携、外部システム連携の実装経験 - Pythonを用いた実装経験 - 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること

業務アプリケーションの要件定義～設計経験 認証認可、ロールベースアクセス制御に関する基礎知識 階層構造を持つマスタ設計などのデータモデリング経験 生成AIを活用した開発経験、またはAI-Driven開発の知見

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験（要件定義〜リリースまでの推進経験）。 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な実装レベルでの議論ができること。 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を自走して回した経験。 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し主体的にプロジェクトを前に進められる方。

LangGraphでのAgent構築経験 AWS Bedrock AgentまたはGCP Vertex AI Agentを活用した開発経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Apex開発経験1年以上 標準機能を使用した開発経験 コミュニケーション能力

Apex開発経験1年以上 コミュニケーション能力 リーダー経験 Salesforce導入経験（Service Cloud） 顧客折衝の経験

AI仕様駆動開発のご経験をお持ちの方 AI開発ライフサイクル(要件定義/設計/生成/テスト/評価)への理解と実践力 生成AIの出力をアセスメント・テスト設計・評価できる力(業務理解に基づく妥当性判断)