LLMエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Webフロントエンド開発経験：5年以上 ・アジャイル開発経験：3年以上 ・1年以上の長期プロジェクトを複数経験していること ・GitHub Copilot 等のAI支援ツールを活用した開発経験 ・要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル ・自走してタスクを推進できる能力 ・AI生成物のレビューおよび品質担保が可能なこと

PythonFW（Django / Flask / FastAPI等）を使用した開発経験 JavaScript/TypeScriptでの開発経験 AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験 Githubを使用したチーム開発経験 単体テストを用いた継続的な開発の経験 生成AIを活用した業務経験（Claudecode/cursor等）

Apexを用いたSalesforce開発経験（目安4年）

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験

法人向け業務コンサル、ITコンサル、SaaS導入支援などの経験 経営者や部長職などのステークホルダーとの折衝経験 ChatGPTなどのLLMを業務活用した経験 要件定義書、提案資料の作成経験

採用業務の実務経験3年以上(スタートアップ、中小企業での経験が必須) 人事評価制度の設計・運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計・作成・社内展開（伝達・定着まで）の経験

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDBにおけるパフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - API・プラットフォームコンポーネントの設計経験 - 月160時間フルコミット（平日）が可能で、日本在住の方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーション設計・開発経験（3年以上） - CI/CDパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等の信頼性を要するバックエンド開発経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

PMまたは業務コンサルタントとしての実務経験 顧客フロントでの課題整理／要件整理／進行管理経験 業務プロセス整理（As-Is / To-Be）の経験 生成AI／Copilot／AIエージェントへの関心・活用経験 顧客要望をAI活用テーマに落とし込む言語化力 プロンプト等を用いた基本的な検証実行力

- B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） - ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域での開発経験 - KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 - 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） - 参画時に日本在住の方

Copilot Studio（構築経験、概要・仕組みの理解）、Power Platformの活用経験 顧客とのセッションを通じて業務整理を行い、自律的に動ける方

Salesforce Sales Cloud の導入またはカスタマイズ開発経験（2年以上）

・数理最適化の実務経験 ・LLMを業務システムに組み込んだ実装経験 ・Python(FastAPI)での開発経験 ・要件未確定の状態から要件を引き出し、具体化できるコミュニケーション力 ・テックリード不在の環境で、一人称で意思決定・推進できる主体性

1人称での遂行能力(SE、テックリーダークラス）、運用設計・冗長化の知見、フルスタックでの開発経験（TypeScript / Next.js / NestJSまたはNode.js系）、AI活用実績（GitHub CopilotやClaude等を実務に組み込み、速度感をもって開発できる方）、自律的にコミュニケーションを取りながら自分で作業を進められる

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

SIerやコンサルティングファームにてプライムベンダーとしてシステム開発経験10年以上 SIerに在籍しシステム開発をしていた、サービス開発を行っていたなどの経験 チーム内外の関係者と調整・報告ができるコミュニケーション力

・機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計〜運用） をリードした経験 ・AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 ・セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

機密データを扱うシステムのセキュリティ担保（設計〜運用）をリードした経験 AWSにおけるIAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査）の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

・Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 ・M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 ・論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 ・技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

Azure OpenAIのご経験 AIエージェントの開発経験 AIを使用した業務効率化、AI導入のご経験 フルスタックな開発経験

ROS2 / LiDAR / 3次元点群処理を用いたプロダクトの開発・実装経験 研究やPoCフェーズではなく、実際の「現場」に導入する製品としての開発完遂経験 C++ または Python での商用レベルのコーディングスキル 不確実性の高い現場での課題に対し、技術的に解決策を提示できる能力

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

・Goを用いたWeb API開発の実務経験 ・他言語でのバックエンド開発経験があり、Goを早期にキャッチアップできる方 ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計・運用経験 ・SQLのパフォーマンス改善、最適化の実務経験 ・ビジネス要件を論理的に整理し、設計・仕様に落とし込んだ経験 ・GitHub等を用いたチーム開発およびコードレビュー経験 ・自律的に課題を拾い、役割を限定せずに動ける方

Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験：5年以上 Nuxt.js などのモダンフロントエンド開発経験：2年以上 AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 技術チームのリード経験：2年以上 ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション力

コンタクトセンターにおける、業務改善やコンサル経験 Amazon Connect、Genesys Cloud、NICE CXoneに関する知識

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリrequestベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）