【データアナリスト】アプリPush・メールマガジン配信分析案件

キャリア大手のポイントサービスにおける会員行動／施策成果の分析業務（アクティブ状況トラッキング、施策の効果測定、示唆抽出）。SQLを用いたデータ抽出・集計（DB/DWH：Snowflake想定）。集計結果をもとに、改善提案の資料作成・報告（Excel／PowerPoint中心、必要に応じて可視化ツール利用）。一部、社内システム／アプリ等を用いた集計・分析（ツール仕様の理解、集計条件の整理）。関係部門との調整・報告コミュニケーション（定例MTGでの説明・質疑対応が発生）。

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

Snowflake等のDWH利用経験（テーブル構造理解、権限・データマート概念の理解）。BIツールでの可視化・ダッシュボード作成経験（Tableau／Power BI）。A/Bテストやキャンペーン効果測定の実務経験（比較設計、セグメント分析、改善提案）。データ整備・分析業務の効率化経験（集計手順の標準化、運用改善、簡易自動化）。統計の基礎理解（相関／有意差の考え方など）※高度でなくてOK

WEBサービス

分析業務の効率化・自動化、ダッシュボード整備（Power BI／Tableau等）

DB/DWH：Snowflake 言語：SQL Microsoft：Excel、Word、PowerPoint、Teams、（できれば）Power BI その他：Slack、Tableau

160時間

2026/04

平日9:30-18:00（1h休憩）

フルリモート

あり

2026/03/09 14:00:27