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業務委託
~ 590,000円/月額
・Java/SpringBootでの基本設計~の経験(3年以上) ・AWS環境下での開発経験(2年以上) ・他人が書いたソースコードの理解や自身で書けること ・Linux系の簡単な操作コマンドや簡単なShell作成ができること
業務委託
~ 610,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります業務委託
~ 750,000円/月額
・Snowflakeの運用経験 ・Snowflakeの知見(AWSで扱います) ・運用における設計からの経験 ・上記に伴い、SQL、Pythonの経験 ・自走力 ・コミュニケーション能力
業務委託
~ 800,000円/月額
・AWSの経験 ・コンサルのような動きができる方(AWSサービス選定やアーキテクトの経験) ・報連相問題ない方 ・長期参画可能な方 ・自走できる方(主体的な方)
業務委託
~ 750,000円/月額
業務委託
~ 750,000円/月額
・AWS設計・構築・運用保守を2~3年経験 ・コンテナ環境(Docker)の実装経験 ・DNSやSSLの実装経験 ・Lambdaによるプログラムの実装経験 ・CI/CDパイプラインの実装経験(ECSへの自動ビルド・デプロイなど) ・IaCによるAWS環境構築経験 ・AWSサービスを使ったセキュリティの実装経験 ・CloudWatchなどのサーバー監視経験 ・CloudWatch LogsやCloudTrailなどのログ監視経験 ・AWS資格(SAA、SAPなどのアーキテクト、プロフェッショナル系。有効期限切れでもOK) ・GitHub Actions: CI/CDパイプライン ・Terraform: IaC ・Bashシェル ・ECS(Fargate): コンテナ環境 ・ALB: ロードバランサー ・ACM/Route53: DNSやSSL ・SecretsManager, WAF, Inspector, CloudTrail, IAMなど: セキュリティ
業務委託
~ 670,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります・AWS環境構築経験(EC2, S3, Aurora, Api Gateway, Athena, Lambda, VPC, IAM, Auto Scaling, Transit Gateway, WAF, ALB, CloudWatch) ・IaCの実務経験(CloudFormation or CDK) ・ネットワークに関する最低限の知識(AWS上でのNW環境構築レベル) ・勤怠良好(週1で体調を崩したり、遅刻を頻繁にする方はNG) ・自ら能動的に動ける能力 ・協調性
業務委託
~ 640,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります業務委託
~ 620,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります①Webシステムの要件定義~リリースまでの一連の開発経験 ②決められない担当者に積極的提案をして仕事を進められるスキル ③アーキテクチャ選定 ④TypeScriptでの開発経験
業務委託
~ 850,000円/月額
業務委託
~ 750,000円/月額
・TypeScriptを使用した開発経験 ・サーバーサイド、もしくはブロックチェーン開発におけるテックリード経験3年以上 ・Dockerを利用した開発経験 ・NoSQL(Redis等)を使用した開発経験 ・Git等バージョン管理を使用した開発経験 ・ブロックチェーンプロダクトの開発経験 ・プロダクトの一連の開発をやりきったことのある方(サービス内容・規模問わず)
業務委託
900,000 ~ 1,400,000円/月額
・インテグレーションアーキテクト(製品を組み合わせた基盤設計)の立場での経験 ・以下のいずれかのテーマにおいて、施策の企画/提案からPJ実施まで出来る知見、スキル(★の方が優先度高、複数対応可能であれば尚可) ★バッチジョブ実行基盤(クラウド(Azure)・オンプレ含め、想定される利用シーン・開発言語に応じた最適な実行環境、VM、コンテナ、サーバレス、オートスケールなど) ★CI/CD(OutSystems, Azure DevOpsなどを連携させ、開発者(数百名)が利用するCI/CD環境) ・運用高度化(システム監視、ログ管理、APM/分散トレーシング、自動化) ・プッシュ通知サービス(本PJに適切なサービスを選定・導入し、様々なアプリケーションからのイベント通知をユーザに行う) ・MQ・イベント連携(本PJに適切なサービスを選定・導入し、システム間のイベント非同期連携を行う) ・開発・検証用データの準備(本番データに近いデータで開発・検証を行えるようにするため、データをリセットしたり、マスキングを行う仕組みを導入する)