機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

PHPまたはGoでのバックエンド開発経験 React/Next.jsでのフロント開発経験 RDB設計およびSQLの実務経験 Dockerでの開発環境構築経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

技術選定・アーキテクチャの設計経験 フルスタックエンジニアとしての業務経験5年以上 Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上 Fast APIやDjangoなどのPythonのFWを用いた開発経験 TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験2年以上 コードレビューの経験

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30歳前半ぐらいまでの方

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験

・Pythonによる開発経験（5年以上 / FastAPI等） ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・AWSおよびTerraformによるインフラ構築・管理経験 ・メンテナンス性を重視したバックエンド設計経験 ・レイヤードアーキテクチャやDI（依存性の注入）等の設計パターンを用いた、拡張性の高い実装スキル ・テスト駆動およびCI/CD運用の実践経験 ・Pytest等による自動テスト実装と、形骸化させないためのカバレッジ・品質管理の知見

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上）、FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上）、AWS環境でのシステム設計・構築経験、機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 ・新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 ・課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 ・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験 Node.js（Express）を用いたバックエンド開発経験

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（自発的に考えて作業できる方）

React/TypeScriptでの実務開発経験3年以上 テスト、Linter、CIの整備による保守性/生産性改善の実務経験 保守性を考慮した設計およびリファクタリングの経験 生成AI/LLMを用いた開発経験（プライベート可） プロンプト/ルールのカスタムやコンテキスト投入により、生成AIの出力品質を高めた経験（プライベート可）

NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験 3年以上のエンジニア経験

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

・要件定義・基本設計の経験（主担当としてリードした経験） ・PM実務経験（3年以上、課題管理、リスク管理、ステークホルダーとの合意形成の実務経験含む） ・WEBサイト/WEBサービスの開発経験（エンジニアバックグラウンド） ・リモート環境での高いコミュニケーション能力（チャットツール、ドキュメント作成能力） ・（案件②）AWSを利用した開発経験（構成図理解、開発チームとの技術的対話レベル）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（一人称で作業してもらいますので、受け身の方ですと難しいです。自発的に考えて作業できる方がいいです。）

インフラエンジニアとして実務経験最低2年以上、かつ、アプリ開発最低2年以上 Terraform/Ansible等のIaCの経験 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 セキュリティに関する知識 AWS、GoogleCloudを中心としたクラウド上での環境構築・運用経験 GitHub Actions など CI/CD の構築/運用経験

AIネイティブ開発の技術検証および全体構想設計経験 生成AIを用いた開発自動化／半自動化の実務経験

大規模企業におけるQA／テスト領域の変革リード経験 テスト自動化導入および手動テスト削減の実績 日本およびグローバル環境での業務経験 QAプロセス／テスト手法に関する深い理解 開発者およびテスターと技術議論が可能なコミュニケーション力 関係者を巻き込み変革を推進できるリーダーシップ 複雑な課題を整理し実行可能な施策に落とし込む能力

AI関連プロジェクトでのPM経験 計画策定～納品／検収までの一貫した推進経験 要件定義書／仕様書などのドキュメント作成経験 社内外のステークホルダーとの顧客折衝経験 Next.jsでの実装経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上、Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験、AIやLLMを用いたWEBサービス開発経験

Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）を含むプロジェクトの経験 クラウド環境（AWS等）でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術の知識と実用経験 論理的なコミュニケーション能力

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python経験 クラウド環境経験

・データモデリング経験（3年以上） ・AI／RAG／LLM関連Webアプリにおけるデータモデリング経験 ・Pythonでの開発経験（1年以上） ・AWS／GCP等クラウドアーキテクチャ設計・運用経験 ・顧客折衝／要件定義経験 ・専門ドメインにおけるデータ統合／構造化経験

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）