AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

特定の業務があるというより、AIコンテストで挙がったAIを活用した業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・特定のスキルというより、最善策やわからない技術を調べながら進められる ・インフラ/アプリ双方の経験 ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上）経験 ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化）経験 ・コーディングも可能な方 ・OpenAIやGeminiを活用している方

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

ナレッジグラフ構築 KG-RAG

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・情報工学、計算機工学、または理数系の学士号、またはそれに相当する経験 ・ディープラーニング開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析開発の経験（画像処理：OpenCV、Canny Edge、物体検出AI：YOLO、R-CNN、異常検知AI：Padim、PatchCoreなど）

・LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LangChainやGradioを用いた開発経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 ・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

Python、Pytorchのプログラミング AIのPoC経験 データサイエンスの知見 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・LLMの経験もしくは生成AI関係の案件に携わった経験

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・データ分析経験 ・機械学習経験5年以上

・データ分析経験 ・Neo4j（グラフDB）の実務経験 ・Python／SQLでのETLや分析業務

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・社内でガッツリDifyを利用していたことが必須 ・AI開発ゴリゴリの実装もできてかつPMO的な動き

Python（Web、AI、データ分析）を用いた開発経験 要件定義、設計、製造（PoC開発など）の経験 アジャイルまたはスクラム開発において、顧客と仕様調整しながら業務を進めた経験 LLMの使用経験 LangChainまたはLangGraphの使用経験（両方あれば尚可） AWS上での開発経験

・Linux ・Python ・機械学習（学習/評価） ・物体検知

・画像認識のコア部分の理解(ハイパーパラメータなど) ・Python実務経験5年以上 ・Linuxの基礎的な理解(コマンド等) ・ミドルウェア(DBとか)の理解

・建設・製造・メーカー等の近接業界でのSaaSプロダクト開発経験 ・PythonとSQLによるデータ分析・機械学習の実務または研究経験 ・以下のうち3項目以上の経験： ・多変量解析・統計仮説検定 ・ 分析結果のプロダクト実装 ・ AI／機械学習モデル開発 ・ ディープラーニング知識 ・ XGBoost／LightGBM／CatBoostなどのMLライブラリ活用 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション（N1レベル）

・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義～保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上) ・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む)

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）

・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義～保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

・データ分析経験 ・グラフDB（Neo4j）の経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上