AIエンジニアの案件

・TypeScript/PythonによるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリケーション・エージェント開発経験（業務・個人問わず） ・GCP/AWS/Azure等クラウド環境での開発・運用経験 ・GitHubでのチーム開発経験（PRレビュー・CI/CD） ・Codex・Claude Code・DevinなどAI開発支援ツールを活用した経験（または寝食忘れて没頭してしまうほどの強い興味）

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーション実装経験 アーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験

・Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ・FastAPIを用いたバックエンド実装経験1年以上 ・Reactを用いたフロントエンド実装経験1年以上 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・Copilot／Claude Code／CursorなどLLMツールを活用した開発経験

・生成AIエージェントツール（Dify、n8n、manus 等）を用いた業務効率化の実装経験 ・Webアプリ開発の経験 3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ※生成AIを1年ほど経験している方

・入力に与えたプロンプトやLLMの出力の評価・管理に関する知見 ・生成AIに対する適切な評価指標・テストケースを設計した経験 ・自然言語処理×AIエンジニアとしての経験 →自動生成した文脈データを踏まえたワークフローや自然言語処理のデータ分解できる人が理想。

必須 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

Linux環境の使用経験（2年以上） スクリプト言語の使用経験（2年以上） 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験 ビジネスレベルの日本語 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義～モデル検討・開発・適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）環境での開発経験 ・小規模プロジェクトのリード経験

・データアナリストまたはデータエンジニアの実務経験（3年以上） ・SQLを用いたダッシュボード/データマートの設計・運用経験（2年以上） ・dbtまたはDataformの利用経験 ・GitHub等のバージョン管理、CI/CDプロセスの構築経験 ・クラウド環境（GCP/AWS）での分析基盤構築・運用経験 ・日本語能力試験N1相当

エンジニア実務経験3年以上かつNLPを用いた研究または開発経験（学位・学会発表や実装経験を含む） RAG/LLMを用いたモデル改善・評価、検索・推薦・ドキュメント解析の開発経験 Pythonでの開発経験およびAPI／システム連携に関する実務知見

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

Copilot活用を理解し、現場の方と円滑にやり取りできるコミュニケーション能力。 Copilotでどのような業務改善が可能かを把握し、実際に現場への導入を主導できること。

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験

Pythonでの開発経験（2年以上） AzureまたはAWSでのクラウド環境構築経験 生成AI APIを用いた開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの基礎理解 RAGの仕組みに対する理解

Pythonを用いた開発経験（5年以上）、LLMプラットフォーム（OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど）の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク（LangChain、LangGraphなど）の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

顧客折衝、コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験 データモデル構築経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

AIに関連する開発経験 - LLM API（Gemini API, Vertex AI 等）を用いたアプリケーション開発経験 - LangChain／LlamaIndex を用いた RAG 構築経験 - Google Apps Script による GWS 自動化経験 - Cloud Functions／Cloud Run など GCP サーバーレス環境の構築・運用経験 - 外部API連携、OAuth2.0 の基礎知識

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・生成AIを含むAI／SaaSツールへの高い関心と基本的な理解 ・企業内でのSaaSツール導入・運用に関わった実務経験 ・ID管理やシングルサインオンに関する基礎知識 ・部門横断での調整・コミュニケーション能力 ・運用手順書や管理資料などのドキュメント作成経験 ・SaaSを支えるITインフラ／クラウドに関する基礎知識

自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解。 LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可）。 PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験。 コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方。