AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・システム全体の開発リード経験 ・技術リーダーとして複数エンジニアを取り纏めた経験 ・PHP, Laravel, React, Remix, TypeScript, Aurora, MySQL, AWS (ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)を用いた実務経験2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・AI関係の案件に携わった経験 ・自動車関係のデータ解析・分析ツールの作成経験 ・ロボット制御開発やAPI開発の経験

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・39歳まで

• 機械学習・深層学習の実務経験 • Pythonを用いた開発経験 • 画像処理・コンピュータビジョンの知識 • PyTorchのフレームワーク使用経験

・Pythonでの開発経験3年以上 ・生成AI/機械学習プロジェクトの実装経験 ・新規立ち上げプロジェクトのPoC経験

・プロダクトマネジメント経験（目安：5年以上） ・開発に関する一定の理解・バックグラウンドを保有している ・ビジネス視点を持ちながらプロダクトの方向性を描ける ・スタートアップ環境や変化に柔軟に対応できる ・日本語：ビジネスレベル

・Python/TypeScript等でのWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・OpenAI API等のLLMを活用した開発経験（ChatGPT / Claude / Gemini など） ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・REST APIや外部サービスとの連携経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・AWSの基本的な知見とIaCの実務経験

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・システムロジック開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・生成AIツール（Dify、Flowise、Chatbot系）の活用経験 または理解 ・週8時間（20%）以上の稼働が可能な方 ・Pythonでの開発経験

Pythonを用いた開発経験（3年以上）、APIの設計・利用経験、AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験

JavaScriptやTypeScriptを用いたアプリケーションWebフロントエンドの開発経験（3年以上） ReactなどのJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験（Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Node.jsなど）

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

・Python、SQLを使用したデータ分析経験（2年～） ・施策の分析結果から課題を抽出し、改善に繋げた実績（クライアントへの提案含む） ・機械学習、統計学に関する基礎知識

・C/C++を用いた開発経験 ・組み込み開発（特にESP32／STM32等）に関する実務経験 ・センサやカメラ等の外部デバイスとのインターフェース設計（I2C, SPI, UARTなど） ・3Dカメラ（RealSense、ZED、Azure Kinectなど）を用いた開発経験 ・回路図レビューやセンサ統合経験

・プロジェクトマネジメント経験（3年以上、ステークホルダー10社以上のエンタープライズ向けが望ましいです。） ・AI関連（LLMや画像解析）の知見

PM経験あり 生成AIエージェント開発経験あり

・Gitを前提とした開発フローの経験 ・VSCodeを前提とした開発（不自由なく扱える方） ・Pythonの開発（詳細設計以降）※基本設計書以降対応できると尚可

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

機械学習

・LLM(大規模言語モデル)およびプロンプトエンジニアリングに関する知識をお持ちの方 →Langgraphのご経験者に変更いたします。 ・Pythonに関する知識をお持ちの方 (READMEを読んでソースコードを理解できるレベル) ・お客様と共同作業となる想定の為、円滑にコミュニケーションが取れる方

生成AI

・自然言語処理領域の開発経験（3年以上） ・PythonによるML開発経験（transformers, sentence-transformers など） ・ベクトルDBやLangChain等を使ったRAG構築経験 ・REST APIの実装経験（FastAPI, Flaskなど）

・ディープラーニングを用いたNLPモデルの開発経験 ・Python + MLプラットフォームを用いた研究または実務経験

各職種に準拠（詳細は添付：スキル概要一覧 をご確認ください）

・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験 ・音声認識モデルの機械学習経験（またはAIに興味がある方）

・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験 ・音声認識モデルの機械学習経験（またはAIに興味がある方）

・生成AI（RAG）を用いた開発のご経験 ・AWS環境での開発のご経験 ・TypeScript または JavaScriptを用いた開発のご経験

・OpenCVの実務経験、または、FaceNet等の顔認証モデルの実装経験 　ー画像処理パイプラインの構築やプロジェクトでの活用実績 　ーTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを利用した深層学習モデルの開発経験 ・プログラミングスキル 　Pythonおよび/またはC++での実装経験