用途探索型RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける、自然言語処理モデルの開発、およびそのAPI化を担当。仮説ベースの要件定義に基づきプロトタイプ開発→検証→改修を短サイクルで回しながら、実用性の高い機能開発を進めます。 【想定業務】 ・目的特化型RAGの構成設計・実装（LangChain等の活用） ・ベクトル検索（Faiss / Weaviateなど）×事前学習モデルによる検索最適化 ・埋め込み・チャンク化の実装、フィードバックを基にした改善 ・推論APIの設計・実装（FastAPI等） ・軽微なバックエンド実装補助（ログ・ストレージ・認証等）

・自然言語処理領域の開発経験（3年以上） ・PythonによるML開発経験（transformers, sentence-transformers など） ・ベクトルDBやLangChain等を使ったRAG構築経験 ・REST APIの実装経験（FastAPI, Flaskなど）

・日本語特化モデルのFine-tuningや評価指標設計経験 ・オープンソースLLMの活用・軽量化経験（Mistral, llama.cpp など） ・Docker, GCP/AWS等のクラウド環境におけるMLOps運用 ・ビジネス視点での開発改善（PoC→MVP→商用化を意識したアプローチ）

2025/7

フルリモート

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2025/06/06 11:30:46